Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Uare.ai
Senior Machine Learning Engineer, Government (IL5)
Vereinigte Staaten
Los Altos, California, United States · San Francisco, California, United States
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Bewerbung mit
San Francisco / Los Altos, Präsenzpflicht 5 Tage pro Woche, gelegentliche Reisen zu Kundenstandorten · Berichtslinie an den CTO · $200K bis $260K Grundgehalt + Unternehmensanteile
Einem von Ihnen in IL5 bereitgestellten ML-System: die Modelle, der Serving-Stack und die Art der Evaluierung. Keine klassifizierten oder CUI-Daten. Fachartikel oder Repositories sind willkommen.
Unsere Einstellung
Wir suchen nach einer Wachstumsmentalität: Ergebnisse vor Output, Experimente als Standard und Fokus auf die Kennzahlen, die zählen.
Standort: Präsenzpflicht, 5 Tage pro Woche, verteilt auf unsere Büros in San Francisco und Los Altos.
Uare.ai ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir heißen Menschen mit jedem Hintergrund willkommen und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen geschützten Merkmalen. Die US-Staatsbürgerschaft ist für diese Rolle erforderlich, da sie US-Regierungsaufträge unterstützt, die dies voraussetzen.
Das erwartete Grundgehalt für diese Position finden Sie unten. Unser Gesamtvergütungspaket für Vollzeitmitarbeiter umfasst Unternehmensanteile und ein umfassendes Leistungspaket.
Jahresgehalt
$180,000—$250,000 USD
Über Uare.ai
Uare.ai ist die Plattform für Human-First AI. Allgemeine Modelle liefern die Antwort für jeden. Eine Individual AI wird auf eine Person trainiert, sodass sie deren spezifische Antwort liefert.
Sie basiert auf unserem Human Life Model (HLM), das sieben Dimensionen einer Person erfasst. Jedes HLM gehört der jeweiligen Person, und ihre Daten werden niemals zum Training anderer Modelle verwendet. Das seit Juli 2026 aktive HLM wird nun in US-Verteidigungsprogramme integriert und läuft auf Azure OpenAI innerhalb von Azure Government auf IL5-Ebene.
Gegründet von Rob LoCascio, dem Gründer und ehemaligen CEO von LivePerson. Unterstützt durch $10.3M von Mayfield und Boldstart Ventures.
Über die Rolle
Sie sorgen dafür, dass das HLM auf Azure OpenAI innerhalb einer Department of Defense/War Impact Level 5 (IL5) Umgebung läuft, und weisen nach, dass es dort genauso leistungsfähig ist wie im kommerziellen Einsatz.
Ihre Aufgaben
- Bereitstellung der Modelle. Implementierung von Azure OpenAI und Azure AI Speech in Azure Government und deren Optimierung hinsichtlich Qualität, Latenz und Kosten.
- Portierung der Pipelines. Überführung unserer RAG- und HLM-Pipelines auf Azure Government-Dienste, ohne dass Daten die Sicherheitsgrenze verlassen.
- Nachweis der Funktionalität. Entwicklung von Evaluierungen für Genauigkeit, Grounding und Verweigerungsraten sowie Berichterstattung der Ergebnisse an den Kunden.
- Verantwortung für die Herkunft. Dokumentation von Modellversionen, Prompts, genehmigten Images und Datenherkunft für die ATO.
- Integration von Sprachfunktionen. Betrieb von Voice Capture auf Azure AI Speech innerhalb von IL5.
- Sichere Datenabfrage. Aufbau von Zugriffskontrollen und Audit-Logging in Zusammenarbeit mit unserem full stack Engineer.
Was wir suchen
- Die US-Staatsbürgerschaft ist erforderlich. Diese Rolle unterstützt US-Regierungsaufträge, die dies voraussetzen.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von ML- oder LLM-Systemen in einer DoD IL5-Umgebung (Azure Government bevorzugt).
- 7+ Jahre Erfahrung in ML oder angewandter KI mit Verantwortung für Modelle, die echten Traffic verarbeiten.
- Fundierte Erfahrung mit Azure OpenAI oder ähnlichen gehosteten Modellen, RAG, Vektorsuche (wie Azure AI Search) und Evaluierungen.
- Sicherer Umgang mit isolierten oder stark eingeschränkten Umgebungen, in denen keine Standard-Installation (pip install) möglich ist.
- Fähigkeit, eine Sicherheitsüberprüfung durch die US-Regierung zu bestehen. Eine aktive Sicherheitsfreigabe ist von Vorteil.
Bonus
- Sprach- und Audio-ML (ASR, Sprachsynthese).
- Feinabstimmung von Modellen auf Azure OpenAI oder Azure Machine Learning.
- Iron Bank / Platform One Container-Pipelines.
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