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Truveta
Machine Learning Engineer - LLMs & Generative AI
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Seattle, Washington, United States
Python
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Machine Learning Engineer - LLMs & Generative AI
Truveta ist die weltweit erste von Gesundheitsdienstleistern geführte Datenplattform mit der Vision, Leben durch Daten zu retten. Unsere Mission ist es, Forschenden zu ermöglichen, schneller Heilmittel zu finden, jeden Kliniker dabei zu unterstützen, ein Experte zu sein, und Familien zu helfen, fundierte Entscheidungen über ihre Versorgung zu treffen. Um die ehrgeizige Vision von Truveta zu verwirklichen, benötigen wir ein unglaubliches Team aus talentierten und inspirierten Menschen mit einer besonderen Kombination aus Erfahrung im Gesundheitswesen, Softwareentwicklung und Big Data, die unsere Unternehmenswerte teilen truveta.com/careers/.
Wen wir suchen
Truveta baut ein vielfältiges und integratives Team auf, um komplexe gesundheitliche und technische Herausforderungen zu bewältigen. Wir suchen enthusiastische Hochschulabsolventen, die Problemlöser sind, gerne im Team arbeiten und etwas im Gesundheitswesen bewegen möchten. Wenn Sie sich für sinnstiftende Arbeit begeistern, Teil eines missionsorientierten Teams werden und Ihre Karriere in einem unterstützenden Umfeld starten möchten, könnte Truveta der perfekte Ort für Sie sein.
Diese Chance
Wir suchen einen Machine Learning Engineer mit fundiertem Hintergrund in generativer KI, Large Language Models (LLMs) und Reinforcement Learning-Techniken, um die nächste Generation von KI-Systemen für ein vertrauenswürdiges Gesundheitswesen zu entwickeln. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, grundlegende Modelle zu entwickeln, die auf umfangreichen klinischen Daten trainiert werden, und Innovationen in einem äußerst bedeutsamen Bereich voranzutreiben.
Warum Truveta?
Seien Sie Teil von etwas Besonderem. Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um bei Truveta einzusteigen. Wir verfügen über eine starke, etablierte Führung mit jahrzehntelangem Erfolg. Wir sind gut finanziert. Wir bauen eine Kultur auf, die den Menschen und seine Leidenschaften in den Vordergrund stellt – persönlich, beruflich und in allem dazwischen. Kommen Sie zu uns und lassen Sie uns gemeinsam ein großartiges Unternehmen aufbauen.
Truveta setzt sich für einen vielfältigen, integrativen und stärkenden Arbeitsplatz ein. Wir glauben, dass Mitarbeiter, Praktikanten und Auftragnehmer mit unterschiedlichem Hintergrund es Truveta ermöglichen, unsere Mission besser zu erfüllen und Patienten sowie Gesundheitsgemeinschaften auf der ganzen Welt zu dienen. Wir erkennen an, dass Möglichkeiten in der Technologiebranche historisch gesehen Schwarze und indigene Menschen, People of Color, Menschen aus der Arbeiterklasse, Menschen mit Behinderungen und LGBTQIA+-Personen ausgeschlossen haben und weiterhin unverhältnismäßig stark ausschließen. Wir ermutigen Personen mit diesen Identitäten nachdrücklich, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.
Diese Position ist an unserem Hauptsitz im Großraum Seattle angesiedelt.
#LI-hybrid
Wenn Sie in Kalifornien ansässig sind, empfehlen wir Ihnen, diese wichtigen Informationen für Einwohner Kaliforniens zu lesen, die hier verlinkt sind. truvetaexternal.sharepoint.com/:b:/s/HR/EdHvOayMeqVCr4r3AHzGRZ8BP_gNgn8GJlP3kpmzCS0W8g?e=3bimck
Aufgaben
- Leitung der Entwicklung, des Trainings und der Bereitstellung von Large Language und multimodalen Basismodellen, die auf klinische und biomedizinische Bereiche zugeschnitten sind.
- Anwendung und Verfeinerung modernster Techniken wie Supervised Fine-Tuning (SFT), Reinforcement Learning-basierte Methoden (z. B. RLHF, RLVR), Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT), Prompt Tuning und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Forschenden, Klinikern und Ingenieuren zur Entwicklung KI-gestützter Lösungen, die die Gesundheitsversorgung und deren Ergebnisse verbessern.
- Aufbau skalierbarer Infrastruktur für das verteilte Training großer Modelle (TPU/GPU-Cluster, Multi-Node-Orchestrierung).
- Konzeption und Evaluierung von Modellen hinsichtlich Robustheit, Bias-Minderung, faktischer Konsistenz und Erklärbarkeit im Kontext des Gesundheitswesens.
- Kontinuierliche Verfolgung der neuesten Forschung im Bereich generative KI und Beitrag zur Community durch Publikationen und Open-Source-Initiativen.
Mindestanforderungen
Mindestanforderungen
- 6+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder machine learning (3+ Jahre mit einem PhD).
- Erfahrung in der Konzeption und dem Training von LLMs oder generativen Modellen im großen Maßstab (z. B. GPT, PaLM, LLaMA, Claude, Gemma).
- Fundierte Expertise in NLP, Sequenzmodellierung und Transformer-Architekturen.
- Sicherer Umgang mit Python und ML-Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow; ausgeprägte technische Fähigkeiten beim Aufbau skalierbarer ML-Pipelines.
- Erfahrung mit RL-basiertem Fine-Tuning (z. B. Reinforcement Learning from Human Feedback) und der Evaluierung generativer Systeme.
- Nachgewiesene Fähigkeit, technische Projekte zu leiten und teamübergreifend zusammenzuarbeiten.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
Bitte beachten Sie, dass alle Bewerber für die Arbeit in den Vereinigten Staaten für jeden Arbeitgeber autorisiert sein müssen, da wir derzeit keine Arbeitsvisa oder Genehmigungen (z. B. F-1 OPT, H1-B) sponsern können. Wir schätzen Ihr Interesse an der Position und ermutigen Sie, zukünftige Möglichkeiten bei uns zu erkunden.
Bevorzugte Qualifikationen
- PhD oder gleichwertige Erfahrung in Machine Learning, NLP, KI oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung im Gesundheitswesen, in der biomedizinischen Informatik oder in der klinischen Datenmodellierung.
- Vertrautheit mit multimodalen Basismodellen (z. B. Text-Bild, Text-strukturierte Daten) und Techniken zur domänenübergreifenden Ausrichtung.
- Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken, semantischer Suche und retrieval-basierter Generierung.
- Publikationen auf erstklassigen ML-Konferenzen (NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP, ICLR usw.).
- Erfahrung im Aufbau vertrauenswürdiger KI-Systeme und in der Anwendung von Frameworks für Modellinterpretierbarkeit, Fairness und Sicherheit.
Wir bieten
- Interessante und sinnstiftende Arbeit für jede Karrierestufe
- Großartiges Leistungspaket
- Umfassende Sozialleistungen mit starken Kranken-, Zahn- und Augenversicherungsplänen
- 401K-Plan
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung für kontinuierliches Lernen
- Autonomie bei der Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und flexiblen bezahlten Urlaub
- Großzügige Elternzeit
- Regelmäßige Teamaktivitäten (virtuell und persönlich)
- Das Grundgehalt für diese Position liegt zwischen $155,000 und $175,000. Die Gehaltsspanne spiegelt das Mindest- und Höchstziel wider. Die Vergütung basiert auf verschiedenen Faktoren, einschließlich des Standorts, und kann je nach berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung variieren. Bestimmte Rollen haben Anspruch auf zusätzliche Vergütungen wie Anreizzahlungen und Aktienoptionen.
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