Vereinigte Staaten
B&A
TripleTen
KI für QA Teaching Experts
Vereinigte Staaten
Boston, Massachusetts, United States
JavaScriptTypeScriptPythonJava
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Über die Stelle
Nebius Academy ist eine internationale Online-Lernplattform, die Ingenieurteams dabei hilft, KI- und Cloud-Technologien zu beherrschen. Wir entwickeln praxisnahe, branchenrelevante Programme für B2B Zielgruppen – die tiefgreifende technische Expertise mit realer Anwendung verbinden.
Unser QA-Lehrplan konzentriert sich auf KI-gestützte Qualitätstechnik: wie moderne KI-Tools eingesetzt werden, um intelligentere Tests zu schreiben, schneller zu automatisieren und zuverlässigere mobile und backend Produkte zu entwickeln.
Wen suchen wir?
Wir bauen einen Talentpool aus erfahrenen QA-Ingenieuren und technischen Experten für laufende Rollen als Dozenten, Autoren und Fachexperten in unserem KI-gestützten QA-Bildungsprogramm auf.
Wir suchen Spezialisten in folgenden Bereichen: Kotlin, Swift, Java, Python, JavaScript/TypeScript, Mobile QA (Android / iOS) und andere Sprachen mit QA-Fokus.
Ein starker Kandidat kennt seinen Stack nicht nur tiefgehend – er nutzt KI-gestützte QA-Tools aktiv in seinem täglichen Workflow. Wir bevorzugen praktische Erfahrung mit Tools wie Cursor, testRigor, Magic Inspector, Rainforest QA, KI-gestützter Testgenerierung, agentenbasierten Workflows, MCP-Ökosystemintegrationen oder ähnlichem. Die Fähigkeit, anderen beizubringen, wie diese Tools in die reale QA-Praxis integriert werden, zeichnet unsere Experten aus.
Dies sind Talentpool-Positionen – wir überprüfen kontinuierlich Bewerbungen und bauen unseren Pool an Experten auf. Das bedeutet, dass zum Zeitpunkt Ihrer Bewerbung möglicherweise keine sofortige Stelle frei ist, aber starke Kandidaten werden unserem Talentpool hinzugefügt und kontaktiert, sobald relevante Möglichkeiten entstehen.
Sie können uns auf Teilzeitbasis (~10–15 Stunden/Woche) unterstützen, entweder als Dozent, der Live-Sitzungen und Workshops leitet, als Kursautor, der Lernmaterialien erstellt, oder als Fachexperte, der die Curriculum-Entwicklung unterstützt. Lehrveranstaltungen werden separat vergütet.
Vergütung: $40–80/Stunde, abhängig von Erfahrung und Kooperationsform.
Unser Auswahlverfahren ist vollständig asynchron und darauf ausgelegt, Ihre Zeit zu respektieren:
- Bewerbungsprüfung – wir bewerten Ihr Profil anhand unserer aktuellen Bedürfnisse
- Asynchrones Videointerview – ein kurzes, selbst aufgezeichnetes Interview (max. 10–15 Minuten)
- Testaufgabe – ca. 1 Stunde Bearbeitungszeit
- Talentpool – Finalisten werden in unsere aktive Liste geprüfter Experten aufgenommen
- Gespräch mit Hiring Manager & Tech Expert – sobald eine relevante Position frei wird, laden wir Sie zu einem Live-Interview mit unserem Team ein
- Angebot – wir unterbreiten ein Angebot für eine relevante Position nach erfolgreichem Abschluss des Verfahrens
Jetzt bewerben – wir prüfen Bewerbungen laufend.
Was Sie tun werden
Verfügbare Rollen
Wir bauen einen Talentpool aus Dozenten, Autoren und Fachexperten für unsere KI-gestützten QA-Bildungsprogramme auf. Wir stellen laufend für folgende Spezialisierungen ein:
Am gefragtesten: KI für manuelles QA, KI für automatisiertes Testen, KI für Mobile QA (Kotlin / Android / iOS). Ebenfalls relevant: andere Sprachen und QA-Domänen.
Je nach Ihrer Expertise können Sie:
- Live-Workshops und Schulungen durchführen
- Bildungsinhalte, Bewertungen und projektbasierte Lernmaterialien erstellen
- Praktische Übungen, Anleitungen, Prompts und Referenzressourcen entwerfen
- Bei der Definition von Lehrplanzielen, Lernzielen und Kompetenzrahmen mithelfen
- Inhalte auf technische Genauigkeit und Branchenrelevanz prüfen
- Einblicke in KI-Tools, Workflows und aufkommende Trends teilen
- Mit Instructional Designern und Curriculum-Teams zusammenarbeiten, um Lernergebnisse kontinuierlich zu verbessern
- Programm-Updates basierend auf Lernenden-Feedback und Marktbedürfnissen unterstützen
Bereiche der Beteiligung
- Dozent – leitet Live-Sitzungen, Workshops und Lernerinteraktionen.
- Autor – erstellt Kursinhalte, Lektionen, Bewertungen und Projekte.
- Fachexperte – gestaltet die Curriculum-Strategie, Kompetenzrahmen und Programmrichtung.
⌛ Alle Rollen sind Teilzeit: 10–15 Stunden pro Woche.
Anforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung in QA Engineering, mit starkem Fokus auf Mobile QA (Android/iOS), Testautomatisierung oder KI-gestützter Qualitätstechnik
- Solide Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Kotlin, Swift, Java, Python, JavaScript/TypeScript
- Praktische Erfahrung mit KI-gestützten QA-Tools wie Cursor, testRigor, Magic Inspector, Rainforest QA, MCP-Ökosystemintegrationen, agentenbasierten Workflows oder ähnlichem, mit realer Implementierungserfahrung und messbarem Einfluss
- Starke Fähigkeit, Wissen durch Inhaltserstellung, Schulung, Mentoring oder Moderation zu vermitteln, um komplexe QA-Konzepte für Lernende klar, praktisch und ansprechend zu gestalten
- Fähigkeit, selbstständig mit starkem Verantwortungsbewusstsein und minimaler Aufsicht zu arbeiten
- Hohe Detailgenauigkeit
- Verfügbarkeit zur Zusammenarbeit innerhalb europäischer Zeitzonen
- Fähigkeit, ungefähr 10–15 Stunden pro Woche zu widmen
- Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich); Russisch oder Spanisch sind ein starkes Plus
- Hintergrund in QA-Advocacy, technischer Führung, Mentoring, Konferenzvorträgen oder Engagement in technischen Communities ist ein Plus
Nice-to-have
- Starke Expertise in QA Engineering, Testautomatisierung oder KI-gestützter Qualitätstechnik
- Fähigkeit, reale KI/QA-Tools, Testarchitekturen und Workflows zu bewerten und praktische Ansätze von Hype zu unterscheiden
- Erfahrung in der Erstellung von Kompetenzkarten, Skill-Frameworks, Lern-Roadmaps oder Curriculum-Strukturen
- Fähigkeit, technische Lerninhalte zu überprüfen und strukturiertes Feedback zu geben
Was wir Ihnen bieten können
- Die Möglichkeit, wirkungsvolle Inhalte zu erstellen und gleichzeitig Ihren Hauptjob beizubehalten: Teilen Sie Ihre Expertise, ohne Ihre aktuelle Rolle zu verlassen
- Wettbewerbsfähiger Stundenlohn von $40-$85 USD für flexible Teilzeit-Zusammenarbeit mit erheblichem Einfluss und einem großartigen Team!
- Remote-Zusammenarbeit mit einem für Sie und das Team passenden Zeitplan: Wir legen keinen Wert auf Mikromanagement
- Interkulturelle Erfahrung: Werden Sie Teil eines internationalen Teams und vernetzen Sie sich mit Fachleuten aus verschiedenen Hintergründen
- Bedeutungsvoller Einfluss: Teilen Sie Ihr Wissen und helfen Sie erfahrenen Ingenieuren, ihre Fähigkeiten durch hochwertige Bildungsinhalte zu verbessern
- Teilnahme an innovativen Projekten: Tragen Sie zur Gestaltung der Zukunft der Programmierausbildung und KI-Adoption bei
- Professionelles Wachstum: Erhalten Sie Feedback und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als technischer Content-Ersteller und Vordenker
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