Vereinigtes Königreich
Experian
Transaction Network Services
Sr. KI-Architekt/Ingenieur
Vereinigtes Königreich
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Übersicht
Eine außergewöhnlich talentierte Gruppe von Individuen arbeitet jeden Tag zusammen, um den Erfolg von TNS sowohl aus beruflicher als auch aus persönlicher Sicht voranzutreiben. Kommen Sie zu uns und erleben Sie Exzellenz!
Recherchiert, entwirft, plant, entwickelt und/oder bewertet neue, fortschrittliche Netzwerktechnologien, indem Kundenanforderungen oder strategische Geschäftsziele in das endgültige Produktdesign übersetzt werden. Die Arbeit umfasst typischerweise eine eingehende Bewertung der vernetzten Anwendungsanforderungen des Kunden, die Bereitstellung von Netzwerkmodellierungs- und Simulationstests, Beratung zur weiteren Klärung der Bedürfnisse und die Entwicklung von Hochgeschwindigkeits-Netzwerktransporten zur Bereitstellung von Anwendungsfunktionalität.
Qualifikationen
Wer Sie sind
Die seltene Mischung aus Macher und Partner. Sie bringen die technische Tiefe eines Staff Engineers und die menschlichen Instinkte eines internen Beraters mit. Sie sind begeistert von Vielfalt – morgens ein Problem mit privatem Netzwerk und Schlüsselverwaltung, nachmittags ein Workflow des Finanzteams. Sie messen sich am gelieferten und übernommenen Wert, nicht an Codezeilen. Sie lehren und multiplizieren Wissen, anstatt es zu horten. Und Sie agieren mit Eigenverantwortung: Wenn eine Bereitstellung Schwierigkeiten hat oder eine Kostenlinie ansteigt, sind Sie für die Behebung verantwortlich.
Wenn Sie sich für Technologie begeistern, persönliches Wachstum und Chancen lieben, dann kommen Sie und sehen Sie, worum es bei TNS geht!
TNS ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. TNS bewertet qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus, Behinderung/Handicap oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.
Verantwortlichkeiten
Warum diese Rolle existiert
TNS bewegt sich von KI-Governance und -Grundlagen zur Ausführung. Die Plattformbausteine sind vorhanden oder in Arbeit – Microsoft 365, Copilot, Entra ID, SharePoint und Anthropic's Claude-Modelle über AWS Bedrock. Was wir noch nicht haben, ist eine engagierte Person, die sowohl die sichere, produktionsreife KI-Plattform aufbauen als auch betreiben kann, die es der KI ermöglicht, sicher mit unseren Daten zu arbeiten und sich mit unseren Geschäftsbereichen zu integrieren, um diese Fähigkeit in messbaren Wert umzuwandeln.
Diese Rolle leistet beides. Sie werden die technische Triebkraft und der praktische Partner sein, der KI zu einem produktiven, vertrauenswürdigen Werkzeug im gesamten Unternehmen macht – und der diese Wirkung vervielfacht, indem er andere zum Aufbau befähigt, anstatt nur selbst zu bauen.
Was Sie tun werden
Ihre Zeit wird sich auf zwei verbundene Hälften verteilen.
Aufbau und Betrieb der KI-Plattform
- Modellplattform und privates Hosting. Übernehmen Sie das Ende-zu-Ende-Management unserer Claude-Bereitstellung auf AWS Bedrock – Modellzugriff und -versionierung, Entscheidungen über Region und Datenresidenz, bereitgestellter Durchsatz vs. On-Demand und die private, VPC-isolierte Hosting-Haltung, die unsere Daten innerhalb unserer Grenzen hält und von Drittanbietern fernhält. Bewerten und verwalten Sie zusätzliche Modelle, wo sie passen, und pflegen Sie eine Routing-Schicht, damit Anwendungen nicht fest an ein einzelnes Modell oder einen Anbieter gebunden sind.
- Harness- und Orchestrierungsmanagement. Bauen und pflegen Sie das Anwendungs-Harness, das zwischen unseren Benutzern und den Modellen liegt: Prompt- und Kontextmanagement, Tool- und Funktionsaufrufe, Agenten-Orchestrierung, Retrieval-Pipelines, Guardrails und Inhaltsfilterung, Caching und Fallback-Verhalten. Übernehmen Sie auch das Evaluations-Harness – Regressionstests, Qualitäts-Benchmarks und den Release-Prozess, der es uns ermöglicht, Modelle zu aktualisieren, ohne das, was in Produktion ist, zu beeinträchtigen.
- Datenkonnektivität. Entwerfen und bauen Sie sichere, gesteuerte Verbindungen zwischen KI-Systemen und TNS-Daten – Microsoft 365 und Graph, SharePoint, Datenbanken, Data Warehouses, APIs und Geschäftssystemen. Übernehmen Sie die Retrieval-Architektur, die Strategie für Aktualität und die Berechtigungsprüfung, die sicherstellt, dass jeder Benutzer nur das sieht, wozu er berechtigt ist, ohne Lecks über Grenzen hinweg.
- Sicherheit und Zugriffskontrolle. Entwerfen Sie Least-Privilege-Zugriff über Identitäts-, Netzwerk- und Datenebenen – IAM und Entra ID, privates Netzwerk, Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung, Geheimnisverwaltung und Mandantenisolierung. Schützen Sie sich vor KI-spezifischen Bedrohungen: Prompt-Injection, Datenexfiltration durch Modellausgaben, unsichere Tool-Nutzung und überberechtigte Agenten. Arbeiten Sie mit Sicherheit und Governance zusammen, damit jede Bereitstellung nachvollziehbar und konform ist, mit einer vollständigen Audit-Spur von Prompts, Ausgaben und Datenzugriff.
- Überwachung und Beobachtbarkeit. Instrumentieren Sie die Plattform für den Produktionsbetrieb – Latenz, Fehlerraten, Durchsatz und Quotenpuffer, Ausgabequalität und -drift, Guardrail-Auslösungen und anomale Nutzung. Bauen Sie die Dashboards und Alarme, die es uns ermöglichen, Probleme zu finden, bevor Benutzer es tun, und die Nutzungs-Telemetrie, die uns sagt, welche Lösungen tatsächlich Wert liefern.
- Kostenmanagement. Übernehmen Sie die KI-Ausgaben als primäres technisches Anliegen: Token-basierte Kostenattribution nach Anwendung und Geschäftsbereich, Budgets und Benachrichtigungen, Modell-Right-Sizing (Verwendung des günstigsten Modells, das die Qualitätsanforderungen erfüllt), Prompt-Caching und Kontextoptimierung, Stapelverarbeitung, wo Latenz es zulässt, und Entscheidungen über bereitgestellten Durchsatz. Erstellen Sie die Chargeback- und Unit-Economics-Berichte, die die Führungskräfte benötigen, um das Portfolio vertrauensvoll zu finanzieren.
- Wiederverwendbare Grundlagen. Wandeln Sie all das oben Genannte in Muster, Vorlagen und Guardrails um, damit jeder neue Anwendungsfall schneller, günstiger und sicherer zu erstellen ist als der vorherige.
Wert liefern mit dem Geschäft (Forward-Deployed Engineering)
- Integrieren Sie sich direkt in Teams über unsere Geschäftsbereiche hinweg (Communications, Waypoint, Payments, Corporate/Shared), um hochwertige KI- und Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Prototypisieren Sie schnell, validieren Sie mit echten Benutzern und bringen Sie die stärksten Ideen in die Produktion.
- Treiben Sie die Akzeptanz voran – messen Sie, ob Lösungen tatsächlich genutzt werden und Wert liefern, und iterieren Sie, bis sie es tun.
- Befähigen Sie andere: Säen und unterstützen Sie ein Netzwerk von „KI-Champions“ in jedem Geschäftsbereich, statten Sie Nicht-Spezialisten aus, damit sie ihre eigenen Automatisierungen auf Ihren Mustern und unter entsprechender Aufsicht erstellen können.
Was Sie in Ihrem ersten Jahr erreichen werden
- Richten Sie eine sichere, überwachte und kostengesteuerte KI-Plattform auf AWS Bedrock mit gesteuerter Konnektivität zu TNS-Daten ein.
- Liefern Sie ein Portfolio von Produktionsanwendungsfällen mit dokumentiertem, messbarem Wert – reduzierte Kosten für die Bearbeitung, kürzere Durchlaufzeiten und absorbierte Volumina ohne zusätzlichen Personalaufwand.
- Etablieren Sie einen Prozess für die Aufnahme und Priorisierung von Anwendungsfällen, damit die Nachfrage nach Wert und nicht nach dem lautesten Rufer sortiert wird.
- Liefern Sie Transparenz und Zuordnung der KI-Kosten nach Anwendung und Geschäftsbereich.
- Befähigen Sie mindestens einen kompetenten KI-Champion in jedem Geschäftsbereich.
Was Sie mitbringen (erforderlich)
- Starker Hintergrund in Software-/Lösungsentwicklung mit praktischer Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von Produktions-KI/LLM-Anwendungen – RAG, Agenten, Tool-Nutzung, Orchestrierung und Evaluierung.
- Direkte Erfahrung mit einer verwalteten Modellplattform in der Produktion; AWS Bedrock stark bevorzugt, zusammen mit dem umliegenden AWS-Umfeld (IAM, VPC, KMS, CloudWatch, PrivateLink).
- Nachgewiesene Fähigkeit, Datenkonnektivität zu Unternehmenssystemen mit berechtigungsbewusstem Abruf aufzubauen und zu betreiben.
- Arbeitskenntnisse in Unternehmenssicherheit und Daten-Governance: Identität und Zugriff, Datenschutz, Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung sowie KI-spezifische Bedrohungsmodelle.
- Produktionsbetriebsinstinkte – Sie instrumentieren, was Sie bauen, und Sie waren verantwortlich für die Überwachung und den Bereitschaftsdienst eines Live-Systems.
- Kostendisziplin: Sie behandeln Inferenzkosten als technische Einschränkung und können zeigen, wohin das Geld fließt.
- Echte Geschäftsaffinität und Kommunikationsfähigkeiten – Sie sind wohl damit, mit Finanz-, Betriebs- oder Vertriebsteams zusammenzusitzen, deren Probleme zu verstehen und sie in Lösungen zu übersetzen.
- Eine nachgewiesene Präferenz für Versand und Akzeptanz, nicht nur für den Bau von Demos.
Nice-to-have
- Tiefe im Microsoft / Azure-Ökosystem neben AWS (Azure AI, Copilot Studio, Power Platform, Entra ID, SharePoint / Graph) – unsere Umgebung umfasst beides.
- Erfahrung in einer regulierten oder sicherheitssensiblen Branche – Zahlungsverkehr, Telekommunikation oder Finanzdaten.
- Erfahrung mit selbst gehosteten oder feinabgestimmten Modellen und eine klare Vorstellung davon, wann diese einem verwalteten API überlegen sind.
- Infrastructure-as-Code und CI/CD für KI-Systeme (Terraform, Pipelines, automatisierte Evals im Release-Pfad).
- Erfahrung im Change Management oder als interner Berater.
- Frühere Erfahrung im Bereich Forward-Deployed oder kundenorientierter Technik.
Wie Ihr Erfolg gemessen wird
Kurz gesagt: reduzierte Kosten für die Bearbeitung benannter Prozesse, in der Produktion bereitgestellte und aufrechterhaltene Anwendungsfälle, Akzeptanz über Geschäftsbereiche hinweg, befähigte Champions, Zuverlässigkeit der Plattform und Kosten pro Wert-Einheit sowie eine saubere Sicherheits- und Governance-Bilanz.
Für diese Rolle erwarten wir ein Gehalt von $150,000 - $250,000 pro Jahr. Jede für eine Rolle angegebene Gehaltsspanne ist eine Schätzung, die auf verfügbaren Marktdaten basiert. Der tatsächliche Betrag kann höher oder niedriger als die angegebene Spanne sein, unter Berücksichtigung des Wissens, der Fähigkeiten, der Talente und des geografischen Standorts jedes Kandidaten. TNS bietet ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket, einschließlich medizinischer und zahnärztlicher Versorgung, Lebensversicherung, bezahlter Feiertage und Urlaube sowie einen 401K-Plan mit Arbeitgeberzuschuss.
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