Primark
Experian
Principal Data Architect
Unternehmensbeschreibung
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das weltweit Chancen für Menschen und Unternehmen schafft. Wir sind in einer Reihe von Märkten tätig, von Finanzdienstleistungen über das Gesundheitswesen bis hin zu Automobil, Agrarwirtschaft, Versicherungen und vielen mehr. Experian investiert in Menschen und neue fortschrittliche Technologien, um die Kraft von Daten zu erschließen. Wir haben ein fantastisches Team von 25,200 Mitarbeitern in 32 Ländern.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen Principal Data Architect, der als führende technische Autorität für die Datenarchitektur in unserem britischen Consumer-Geschäft fungiert.
Dies ist eine Senior Individual Contributor-Rolle für einen äußerst erfahrenen Architekten, der tiefgreifende technische Expertise mit starker Eigenverantwortung, kommerziellem Pragmatismus und der Fähigkeit zur Beeinflussung über mehrere Teams hinweg kombiniert. Dies ist eine hands-on Architekturrolle, die aktiv von der Strategie und dem Design bis hin zur Implementierung, Einführung und Optimierung eingebunden ist und Teams dabei hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen und eine gemeinsame architektonische Vision zu verwirklichen.
Sie definieren die strategische Ausrichtung für unser Datenökosystem, gestalten die Zielarchitektur und erstellen gleichzeitig eine praktische Roadmap aus der heutigen Umgebung. Durch die Arbeit mit Cloud-Plattformen, Datenprodukten, Analysen, KI und operativen Systemen stellen Sie sicher, dass unsere Architektur Innovation, Skalierbarkeit, Governance und Geschäftswert ermöglicht.
Hauptverantwortlichkeiten
- Verantwortung für die aktuelle Architektur, die Zielarchitektur und die Übergangsarchitektur für das unternehmensweite Datenökosystem.
- Definition der End-to-End-Architektur für Datenerfassung, -transformation, -speicherung, -aktivierung, -analyse, KI und Datenprodukte.
- Übersetzung von Geschäfts- und Produktzielen in skalierbare, sichere und wartbare architektonische Lösungen.
- Festlegung von Architekturprinzipien, -standards, Referenzmustern und Governance-Frameworks, die es den Engineering-Teams ermöglichen, effizient zu liefern.
- Leitung von Datenmodellierung, Data Governance und Standards für Qualität, Herkunft (Lineage), Metadaten, Eigentümerschaft und Lebenszyklusmanagement.
- Bereitstellung technischer Führung über Cloud-Datenplattformen und -technologien, einschließlich Snowflake, AWS und zugehöriger Integrations- und Orchestrierungstools.
- Definition und Weiterentwicklung von Mustern für Batch-, Echtzeit-, ereignisgesteuerte und API-basierte Datenarchitekturen.
- Leitung komplexer Transformationsinitiativen, einschließlich Cloud-Migrationen, Plattformmodernisierung, Einführung von Datenprodukten und Stilllegung von Altsystemen.
- Sicherstellung, dass Architekturentscheidungen Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Sicherheit, Beobachtbarkeit, Leistung und Kosteneffizienz ausbalancieren.
- Beeinflussung und Mentoring von Ingenieuren, Architekten und technischen Führungskräften bei gleichzeitigem Aufbau starker Abstimmung zwischen britischen und internationalen Teams.
Qualifikationen
- Umfangreiche Erfahrung in Data Architecture, Data Engineering oder Data Platform Architecture in großen, komplexen Organisationen.
- Nachgewiesener Erfolg auf Principal-, Lead Architect- oder gleichwertigem Senior-Architekt-Niveau in mehreren Domänen und Teams.
- Tiefgreifende Expertise in modernen Cloud-Datenplattformen, insbesondere AWS, Snowflake oder vergleichbaren Technologien.
- Umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung von groß angelegten Batch-, Streaming-, ereignisgesteuerten und API-basierten Datenarchitekturen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodellierung sowie im Enterprise Data Design.
- Praktische Erfahrung mit modernen Data-Tools wie dbt, Snowplow, Fivetran, Orchestrierungsplattformen oder vergleichbaren Technologien.
- Erfahrung im Aufbau und der Steuerung von Datenprodukten, Self-Service-Plattformen und domänenorientierten Datenarchitekturen mit einem starken Verständnis von Data Mesh- und federierten Governance-Prinzipien.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung groß angelegter Datentransformationen, einschließlich Cloud-Migrationen, Plattformmodernisierung, Stilllegung von Altsystemen und Änderung von Betriebsmodellen.
- Starkes Verständnis von Datensicherheit, Datenschutz, Governance, Datenqualität, Metadaten, Herkunft (Lineage), Beobachtbarkeit und Data Protection by Design.
- Kenntnisse der Datenfundamente, die für fortgeschrittene Analysen, Personalisierung, machine learning und Generative AI erforderlich sind, kombiniert mit exzellenten Fähigkeiten im Stakeholder-Management, in der Kommunikation und in der Einflussnahme.
Bevorzugte Erfahrung
Telekommunikation, digitale Produkte, E-Commerce oder große verbraucherorientierte Umgebungen.
Zusätzliche Informationen
Das Leistungspaket beinhaltet:
- Hybrides Arbeiten - 40% im Büro
- Großartiges Vergütungspaket und diskretionärer Bonus
- Kernleistungen umfassen Altersvorsorge, Bupa-Gesundheitsleistungen, Sharesave Scheme und mehr
- 25 Tage Jahresurlaub mit 8 Feiertagen und 3 Freiwilligentagen. Sie können zusätzlichen Jahresurlaub erwerben.
Unsere Einzigartigkeit liegt darin, dass wir Ihre feiern. Die People First-, Inklusive- und Purpose-Driven-Kultur von Experian ist mehrfach preisgekrönt; World's Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25), Great Place To Work™ in 26 Ländern, um nur einige zu nennen. Schauen Sie sich Experian Life in den sozialen Medien an oder erkunden Sie unsere Karriereseite, um zu verstehen, warum. Experian ist auch stolz darauf, ein Equal Opportunity und Affirmative Action Arbeitgeber zu sein. Wenn Sie eine Behinderung oder einen besonderen Bedarf haben, der eine Anpassung erfordert, teilen Sie uns dies bitte so bald wie möglich mit.
Bewusstsein für Rekrutierungsbetrug – Der Rekrutierungsprozess von Experian wird ausschließlich über autorisierte Kanäle durchgeführt. Kommunikationen im Rahmen der Rekrutierung werden nur von einer E-Mail-Adresse @experian.com gesendet. Experian wird Kandidaten niemals auffordern, Zahlungen als Teil eines Bewerbungs-, Interview-, Bewertungs-, Onboarding- oder Rekrutierungsprozesses zu leisten. Um sich für Stellen zu bewerben oder Möglichkeiten zu überprüfen, besuchen Sie bitte experian.com/careers
Klasse: C/EB7
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Mitarbeiterstatus: Regulär
Art der Stelle: Hybrid
Abteilung: Technologie
Arbeitszeit: Vollzeit
