Vereinigtes Königreich
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Trafigura
Forward Deployed Engineer
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
PythonJavaReactNode.jsSQLPostgreSQLAWSDockerKubernetesGoTerraform
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Hauptzweck
Trafigura rekrutiert einen Forward Deployed Engineer, um Technologie näher an das Geschäft zu bringen. Sie arbeiten mit Geschäftsteams zusammen, um zu verstehen, wie diese operieren, wandeln Prototypen in produktionsreife Anwendungen um und bauen Lösungen, die echten Geschäftswert schaffen.
Dies ist eine praxisorientierte Ingenieurrolle, die Softwareentwicklung, Problemlösung und enge Zusammenarbeit mit Endbenutzern kombiniert. Sie arbeiten über den gesamten Lieferzyklus hinweg – vom Verständnis der Anforderungen bis zur Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung.
Sie sind Teil der Technologie und arbeiten eng mit den Geschäftsteams zusammen, um Dashboards, Anwendungen, Integrationen und KI-gestützte Workflows zu erstellen, die mit den Kernplattformen von Trafigura verbunden sind. Sie werden Ihre Erkenntnisse nutzen und wiederverwendbare Muster zurück in die Kern-KI-Plattform einbringen.
Dies ist eine Rolle als Individual Contributor, offen für alle Erfahrungsstufen.
Hauptverantwortlichkeiten
Enge Zusammenarbeit mit dem Geschäft
- Seien Sie ein vertrauenswürdiger Partner für Geschäftsbenutzer, um deren Prozesse und Herausforderungen zu verstehen
- Helfen Sie dabei, Prototypen in sichere, produktionsreife Anwendungen zu verwandeln
- Priorisieren Sie aggressiv, um die wirkungsvollste Arbeit für Geschäftspartner zu liefern
- Agieren Sie als Berater für KI-Technologie für nicht-technische Benutzer
Lösungen entwickeln und liefern
- Entwickeln Sie domänenspezifische Anwendungen mit der richtigen Technologie
- Erstellen Sie APIs, Integrationen und automatisierte Workflows, die mit Unternehmens- systemen verbunden sind
- Verbessern Sie bestehende Lösungen, indem Sie sie skalierbar, zuverlässig und einfach zu warten machen
- Unterstützen Sie das Design von Datenpipelines und Integrationen mit der Enterprise Data Platform
- Tragen Sie Erkenntnisse und wiederverwendbare Komponenten zur Kern-KI-Plattform bei
KI und Automatisierung
- Erstellen Sie KI-gestützte Workflows mit modernen KI-Frameworks und Tools
- Nutzen Sie Engineering für Agentic-Anwendungen, einschließlich Speicher, Tools, Fähigkeiten und Evals
- Verwenden Sie KI-Entwicklungstools, um die Engineering-Produktivität und Lösungs- qualität zu verbessern
Produktionsunterstützung
- Stellen Sie Anwendungen mit produktionsreifer Beobachtbarkeit in der Produktion bereit
- Untersuchen Sie Probleme, identifizieren Sie Ursachen und arbeiten Sie mit anderen Teams zusammen, um sie zu lösen
- Verbessern Sie die Zuverlässigkeit durch Tests, Überwachung und kontinuierliche Verbesserungen
- Pflegen Sie Dokumentationen und tragen Sie zu operativen Best Practices bei
Sicherheits- und Engineering-Standards
- Erstellen Sie Anwendungen, die Sicherheits- und Compliance-Standards erfüllen
- Implementieren Sie Authentifizierung und rollenbasierte Zugriffe mithilfe von Enterprise Identity Platforms
- Arbeiten Sie mit Sicherheits- und Plattformteams zusammen, um sicherzustellen, dass Lösungen produktionsreif sind
Zusammenarbeit
- Arbeiten Sie mit Ingenieuren, Architekten, Produktteams und Geschäftsinteressenten zusammen
- Teilen Sie Wissen und tragen Sie wiederverwendbare Komponenten und Best Practices bei
- Helfen Sie dabei, Geschäftsprobleme in praktische technische Lösungen zu zerlegen
Erforderliche Qualifikationen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von Produktionsanwendungen
- Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Benutzern oder Geschäftsinteressenten zur Lieferung von Softwarelösungen
Technische Fähigkeiten
- Python
- React
- Node.js
- PostgreSQL oder andere relationale Datenbanken
- REST APIs und Systemintegrationen
- AWS oder eine andere Cloud-Plattform
- Docker und CI/CD Pipelines
- SQL und Datenmodellierung
Technisches Wissen
- Starke Kenntnisse in Python und full-stack Engineering: React (oder ein vergleichbares modernes front-end Framework), PostgreSQL; zusätzliche Sprachen (Go, Java) ein Plus
- Verständnis von Datenbanksystemen, SQL, NoSQL, Datenmodellierung, ETL-Pipelines, REST/gRPC APIs und Microservices-Architektur
- Erfahrung mit modernem Cloud Engineering, einschließlich Plattformen (AWS), Docker und Kubernetes; CI/CD in GitLab (oder vergleichbar); Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform)
- Praktische Kenntnisse in Identitäts- und Zugriffsmanagement mit OIDC / SAML und Azure Entra ID
- Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Prompt Engineering und KI-Evaluierungs- Frameworks; Vertrautheit mit MLOps, Modellbereitstellung und KI- Observability/Guardrails
- Starke Vertrautheit mit KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. Claude Code)
- Erfahrung mit Unternehmensanwendungen, Finanzdienstleistungen, Rohstoffen oder anderen komplexen Geschäftsumgebungen ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
Abteilungsübersicht
Der AI Hub ist verantwortlich für die Ermöglichung von KI und deren Einführung in ganz Trafigura.
Chancengleichheit
Berichtsstruktur
- Berichtet an den Head of AI. Eingebettet in den zugewiesenen Geschäftsbereich.
- Die Rolle hat regelmäßige Arbeitsbeziehungen mit der Bereichsleitung und den Benutzern; und mit gleichrangigen IT-Funktionen, einschließlich Enterprise Architecture und Platform Engineering.
Chancengleichheit
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sind stolz auf unsere vielfältige Belegschaft! Wir diskriminieren nicht bei der Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Beförderung oder anderen Personalpraktiken aus Gründen von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Nationalität, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, medizinischem Zustand oder Handicap, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.
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