Vereinigte Staaten
B&A
Toyota Tsusho Systems
Cloud Logging Integration Engineer
RemoteVereinigte Staaten
Plano, Texas, United States
PythonSQLAWSTerraform
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Über TTS-US
Gegründet im Jahr 2011, ist Toyota Tsusho Systems US, Inc. (TTS-US) ein Unternehmen der Toyota-Gruppe, das IT-Lösungen für globale Geschäftsaktivitäten entwickelt. Im Zuge der Transformation zu einem Technologie- und Mobilitätsunternehmen baut TTS-US gemeinsam mit seinen acht weltweiten TTS-Tochtergesellschaften eine sichere und widerstandsfähige globale Wertschöpfungskette für Toyota auf. Die kreative Fähigkeit, grenzenlose Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen, gehört zu den Stärken von Toyota Tsusho Systems.
Zusammenfassung der Position
Wir suchen einen hochmotivierten und erfahrenen Cloud Logging Integration Engineer mit mindestens 5 Jahren Erfahrung im Bereich Cloud Engineering zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. Diese Position ist ideal für Kandidaten mit praktischer Erfahrung in der Konzeption, Bereitstellung, Automatisierung und Fehlerbehebung von Cloud-nativen Logging- und Security-Telemetry-Architekturen in AWS- und Microsoft Azure-Umgebungen.
Wesentliche Aufgaben
Der erfolgreiche Kandidat ist verantwortlich für die Konzeption und Unterstützung von Microsoft Sentinel Log-Ingestion-Lösungen, die Entwicklung von Cloud-Infrastrukturen mittels Terraform/Terragrunt, die Automatisierung von Bereitstellungen durch GitHub Actions sowie die Implementierung von Daten-Parsing, Filterung, Transformation und Normalisierung unter Verwendung von Elastic Logstash oder vergleichbaren Technologien.
- Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Elastic Logstash-Konfigurationen und Microsoft Sentinel Log-Ingestion-Pipelines.
- Entwicklung und Wartung unterstützender Azure-Ressourcen, einschließlich Data Collection Rules (DCRs), Data Collection Endpoints (DCEs), benutzerdefinierter Log-Tabellen, Transformationsregeln und Log Analytics-Workspaces.
- Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung der AWS-Architektur für die Log-Erfassung unter Nutzung von Diensten wie S3, ECS/Fargate, SQS, SNS, Lambda, EFS, CloudWatch, IAM, EC2, VPC und KMS.
- Entwicklung von KQL-Abfragen zur Validierung der Datenaufnahme sowie zur Fehlerbehebung bei Logging- und Datenqualitätsproblemen.
- Fehlerbehebung bei Ingestion-Fehlern, Connector-Problemen, Authentifizierungsproblemen und Datenqualitätsthemen innerhalb der AWS- und Azure-Logging-Architekturen.
- Entwicklung und Verwaltung von AWS- und Azure-Infrastrukturen mittels Terraform/Terragrunt.
- Automatisierung von Infrastrukturbereitstellungen durch GitHub Actions.
- Verwaltung des Quellcode-Entwicklungslebenszyklus, einschließlich Pull Requests und Code-Reviews, unter Verwendung von GitHub-Repositories und integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs).
- Entwicklung und Wartung von Integrationen unter Verwendung von KQL, JSON, Python, Syslog, SQL und REST APIs.
- Unterstützung der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung von Cloud-basierten Security-Telemetry- und Logging-Lösungen.
Mindestanforderungen
Erforderliche Ausbildung & Erfahrung
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnik, Cybersicherheit oder eine gleichwertige berufliche Erfahrung.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Cloud Engineering.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit AWS- und Azure-Cloud-Umgebungen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Microsoft Sentinel oder Enterprise-SIEM-Plattformen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Terraform.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Elastic Logstash oder einer vergleichbaren Technologie.
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit KQL, Python und SQL.
- Fundierte Kenntnisse im Microsoft Sentinel Log-Onboarding und der Datenaufnahme, einschließlich Parsing, Filterung, Transformation und Fehlerbehebung unter Verwendung von Elastic Logstash oder ähnlichen Technologien.
- Fundierte Kenntnisse der AWS-Dienste, einschließlich S3, ECS/Fargate, IAM, KMS, SNS, SQS, Lambda, EFS, EC2, VPC und CloudWatch.
- Fundierte Kenntnisse von Microsoft Azure, einschließlich Tenant-/Subscription-/Resource Group-Architektur, Microsoft Sentinel, Log Analytics, Azure Monitor, DCRs, DCEs, Logic Apps, Entra ID und RBAC/IAM.
- Erfahrung in der Entwicklung von Infrastructure as Code mittels Terraform/Terragrunt und der Implementierung automatisierter Bereitstellungen durch GitHub Actions.
- Erfahrung in der Nutzung von GitHub für die Quellcodeverwaltung sowie von IDEs für die Entwicklung.
- Entwicklungserfahrung mit KQL, JSON, Python, Syslog, SQL und REST API-basierten Integrationen.
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit Fokus auf Datenlösungen.
- Muss mindestens eine aktive AWS- oder Microsoft Azure-Zertifizierung besitzen, wie zum Beispiel:
- AWS Certified CloudOps Engineer – Associate
- AWS Certified DevOps Engineer – Professional
- AWS Certified Solutions Architect – Associate oder Professional
- AWS Certified Security – Specialty
- Microsoft Azure Administrator Associate
- Microsoft Azure Security Engineer Associate
- Azure Solutions Architect Expert
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Konzeption und Unterstützung von Security-Telemetry- und Logging-Architekturen im Unternehmensmaßstab.
- Erfahrung in der Integration verschiedener Cloud- und Sicherheitsdatenquellen in Microsoft Sentinel.
- Praktische Erfahrung mit sowohl AWS- als auch Azure-Logging-Architekturen.
- Erfahrung in der Automatisierung von Cloud-Infrastruktur- und Security-Telemetry-Bereitstellungen durch CI/CD-Pipelines.
- Starke Fähigkeiten zur Fehlerbehebung bei Cloud-Infrastruktur, Authentifizierung, Log-Ingestion und Datenqualitätsproblemen.
Art der Position/Erwartete Arbeitszeiten
Dies ist eine Vertragsposition.
Gelegentliche Arbeit an Abenden und Wochenenden kann je nach Arbeitsanforderungen erforderlich sein.
Die Arbeitszeiten und der spezifische Zeitplan werden basierend auf den geschäftlichen Anforderungen festgelegt.
Reisetätigkeit
Reiseanforderungen werden basierend auf den geschäftlichen Bedürfnissen festgelegt.
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