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Thatch
Data Scientist, Analytics
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San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Austin, Texas, United States
PythonSQLRubyGo
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ÜBER DIE ROLLE
Thatch gestaltet die Funktionsweise von Gesundheitsleistungen neu. Wir entwickeln Software, die Mitarbeitern die echte Kontrolle über die Nutzung ihrer Leistungen gibt.
Wir suchen einen Data Scientist, der Thatch dabei unterstützt, bessere Produkt-, Geschäfts-, Finanz- und operative Entscheidungen zu treffen. Sie werden beide Hälften des Problems verantworten: die Datenmodelle und Messsysteme, die eine rigorose Analyse ermöglichen, und die Analyse selbst – Untersuchung von Geschäftsfragen und Empfehlung, was wir als Nächstes tun sollten. Diese Arbeit berührt echtes Geld und echte Entscheidungen im Gesundheitswesen, daher müssen die Zahlen stimmen. Aber ebenso wichtig ist es, sie für die Teams, die darauf angewiesen sind, einfach nutzbar zu machen.
Dies ist eine praxisorientierte full-stack Analytics-Rolle. Je nach Erfahrung können Sie sich stärker auf den Aufbau von Kernanalysen und internen Tools konzentrieren oder eine breitere Verantwortung für Messung, Experimente und strategische Entscheidungsunterstützung übernehmen.
WAS SIE TUN WERDEN
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Produkt, GTM, Finanzen und Betrieb, um unklare Fragen in klare analytische Ansätze und Empfehlungen zu verwandeln.
- Analyse von Produkt-, Kunden-, Funnel-, Marketing- und Finanzdaten zur Erklärung der Leistung und Identifizierung von Chancen.
- Verantwortung für die Messung der Go-to-Market-Leistung durch den Aufbau vertrauenswürdiger Metriken, die Attributions-, CRM- und Produktnutzungsdaten verknüpfen.
- Aufbau und Pflege der dbt-Modelle, Metriken, Dashboards und Analysetools, auf denen das Unternehmen basiert.
- Verbesserung der Datenqualität und Ermöglichung von Self-Service-Analysen durch Tests, Überwachung, Dokumentation und bessere Datenprodukte.
WAS WIR SUCHEN
- Erfahrung in der Nutzung von Daten zur Beantwortung von Geschäftsfragen und zur Beeinflussung von Entscheidungen.
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Datentransformationstools.
- Erfahrung im Aufbau analytischer Datenmodelle und in der Kommunikation von Erkenntnissen durch BI- oder Visualisierungstools.
- Arbeitskenntnisse in Python für Analyse, Automatisierung oder statistische Modellierung.
- Starke Partnerschaft mit Stakeholdern, Kommunikationsfähigkeit und Urteilsvermögen bei der Abwägung von Geschwindigkeit, Genauigkeit und Wartbarkeit.
Wir stellen auf verschiedenen Ebenen ein und legen am meisten Wert auf den Umfang Ihrer Verantwortung, die erzielten Auswirkungen und Ihre Entscheidungsfindung.
TOOLS UND TECH STACK
- dbt und SQL für die Modellierung.
- Snowflake als unser Data Warehouse (Migration von Redshift).
- Omni für BI, mit Tools wie Hex für Ad-hoc-Analysen.
- GitHub mit CI/CD für die Versionskontrolle.
- KI-Tools (z. B. Claude, ChatGPT, Copilot) sind in unseren täglichen Entwicklungs- und Analyse-Workflow integriert.
Sie werden nicht direkt im Anwendungsbereich arbeiten, aber das Verständnis von Quelldaten aus Systemen wie Ruby on Rails ist wichtig.
ERFAHRUNG, DIE AUFFÄLLT
- Enge Zusammenarbeit mit Growth-, Marketing-, Revenue Operations- oder anderen GTM-Teams bei Akquisitions-, Funnel-, Lifecycle- oder Marketinganalysen.
- Entwurf und Analyse von Geo-Experimenten oder anderen quasi-experimentellen Studien, wenn randomisierte Experimente nicht möglich sind.
- Aufbau oder Anwendung statistischer Modelle wie Lead Scoring, Forecasting oder Segmentierung.
- Erstellung interner Tools oder Automatisierungen, die die Arbeitsweise von Teams verbessern.
- Arbeit im Gesundheitswesen, Fintech oder einem anderen komplexen, regulierten Bereich.
WIE WIR ARBEITEN
- Wir bewegen uns schnell und sind handlungsorientiert.
- Wir liefern früh, lernen aus der realen Nutzung und iterieren.
- Wir agieren mit Vertrauen, Eigenverantwortung und hoher Empathie.
- Wir schätzen Klarheit über Zeremonie und Qualität über Abkürzungen.
WAS SIE ERWARTET
Wir wollen schnell vorankommen, und die meisten Kandidaten schließen den Prozess innerhalb von 2–3 Wochen ab. Sie können erwarten:
- Ein erstes Gespräch mit einem Recruiter.
- Ein Gespräch mit dem Hiring Manager und eine unkomplizierte Python-Coding-Aufgabe.
- Eine analytische Take-Home-Aufgabe.
- Eine Überprüfung Ihrer Arbeit, eine Datenmodellierungs- und Metrikaufgabe mit dem Team und eine Diskussion mit funktionsübergreifenden Partnern.
- Ein abschließendes Gespräch mit dem Engineering- und Unternehmens-Leadership.
Geschätzter Vergütungsbereich $160,000—$200,000 USD
ÜBER THATCH
Wir sind ein vollständig verteiltes, frühphasiges Unternehmen, das Technologie nutzt, um die Art und Weise zu verändern, wie Amerika Gesundheitswesen betreibt. Wir sind ein glückliches, freundliches Team mit hoher Dynamik. Sie können mehr über Thatch hier lesen thatch.ai/company.
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