Kanada
Global Relay
TD
AVP, AI & Innovation
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
Python
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Zusätzliche Informationen
Arbeitsort: Toronto, Ontario, Kanada
Arbeitszeit: 37.5
Geschäftsbereich: TD Securities
Vergütungsdetails: $155,000 - $215,000 CAD
TD verpflichtet sich, allen Kollegen faire und angemessene Vergütungsmöglichkeiten zu bieten. Wachstumschancen und die Entwicklung von Fähigkeiten sind prägende Merkmale der Erfahrung bei TD. Unsere Vergütungsrichtlinien und -praktiken wurden so gestaltet, dass Kollegen im Laufe der Zeit innerhalb des Gehaltsrahmens aufsteigen können, während sie sich in ihrer Rolle weiterentwickeln. Das tatsächlich angebotene Grundgehalt kann je nach den Fähigkeiten und Erfahrungen des Kandidaten, dem arbeitsbezogenen Wissen, dem geografischen Standort sowie anderen spezifischen geschäftlichen und organisatorischen Anforderungen variieren.
Als Kandidat werden Sie ermutigt, Fragen zur Vergütung zu stellen und einen offenen Dialog mit Ihrem Recruiter zu führen, der Ihnen spezifischere Details zu dieser Rolle geben kann.
Wir freuen uns, dass Sie darüber nachdenken, eine Karriere bei TD aufzubauen. Durch regelmäßige Entwicklungsgespräche, Schulungsprogramme und einen wettbewerbsfähigen Leistungsplan verpflichten wir uns, die Unterstützung zu bieten, die unsere Kollegen benötigen, um sowohl bei der Arbeit als auch zu Hause erfolgreich zu sein.
Bitte beachten Sie, dass diese Stellenmöglichkeit für Beschäftigungszwecke der provinziellen Regulierung unterliegt. Es ist zwingend erforderlich anzuerkennen, dass jede Provinz oder jedes Territorium innerhalb der Gerichtsbarkeit von Kanada seine eigenen Vorschriften und Anforderungen haben kann.
Kollegenentwicklung
Wenn Sie an einem bestimmten Karriereweg interessiert sind oder bestimmte Fähigkeiten aufbauen möchten, möchten wir Ihnen zum Erfolg verhelfen. Sie werden regelmäßige Karriere-, Entwicklungs- und Leistungsgespräche mit Ihrem Manager führen sowie Zugang zu einer Online-Lernplattform und einer Vielzahl von Mentoring-Programmen haben, um zukünftige Möglichkeiten zu erschließen.
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Kunden zu helfen und tiefe, dauerhafte Beziehungen aufzubauen, bietet TD vielfältige Karrierewege, auf denen Sie Ihre Expertise erweitern und einen bedeutenden Einfluss ausüben können.
Wir engagieren uns für Ihren Erfolg und fördern einen respektvollen Arbeitsplatz, an dem unterschiedliche Perspektiven geschätzt werden, jeder faire Wachstumschancen hat und Sie Ihr volles Potenzial ausschöpfen können, um Ihre Karriereziele zu erreichen. Hier bei TD stellen wir die Besten ein und entwickeln sie weiter.
Schulung & Onboarding
Wir werden Schulungs- und Onboarding-Sitzungen anbieten, um sicherzustellen, dass Sie alles haben, was Sie für den Erfolg in Ihrer neuen Rolle benötigen.
Interviewprozess
Wir werden uns an interessante Kandidaten wenden, um ein Interview zu vereinbaren. Wir tun unser Bestes, um allen Bewerbern die Ergebnisse per E-Mail oder Telefonanruf mitzuteilen.
Unterkunft
Ihre Barrierefreiheit ist uns wichtig. Bitte lassen Sie uns wissen, wenn Sie Anpassungen (einschließlich barrierefreier Besprechungsräume, Untertitelung für virtuelle Interviews usw.) benötigen, damit wir Barrieren beseitigen können, damit Sie während des gesamten Interviewprozesses teilnehmen können.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Sprachanforderung (nur Quebec): Sans Objet
Stellenbeschreibung
Rollenauftrag
Leiten Sie die Applied AI and Innovation-Fähigkeiten für TD Securities und bauen Sie ein leistungsstarkes Team von Spezialisten für angewandte KI auf. Identifizieren Sie Fortschritte in der KI, die für das Unternehmen von Bedeutung sind, und übersetzen Sie diese in praktische Fähigkeiten, die in Kapitalmarkt-Workflows getestet, bewiesen und eingesetzt werden können.
Dies ist eine geschäftsorientierte technische Führungsposition, die tiefgreifende KI-Expertise, ein starkes Produkturteil und eine pragmatische Umsetzungsmentalität erfordert. Die Rolle verbindet aufkommende Modelle, Methoden und Forschung mit komplexen Geschäftsproblemen und arbeitet bereichsübergreifend mit quantitativen, Daten-, Engineering- und Kontrollteams zusammen, um messbaren Mehrwert zu liefern.
Strategie und technische Ausrichtung
- Legen Sie die Strategie für angewandte KI, die technische Ausrichtung und die Prioritäten in den Bereichen generative KI, agentische Systeme, Entscheidungsintelligenz, multimodale Modelle, Retrieval, Reasoning und Human-Agent-Betriebsmodelle für TD Securities fest.
- Bewerten Sie Forschung und Branchenentwicklungen in den Bereichen generative KI, agentische KI, machine learning, Retrieval, Reasoning, multimodale Modelle und verwandte Technologien auf ihre praktische Relevanz und übersetzen Sie die vielversprechendsten Fähigkeiten in Experimente, Produktstrategien, Betriebsmodelle und Wertschöpfungsmöglichkeiten.
- Bestimmen Sie, wo fortschrittliche KI einen wesentlichen Vorteil gegenüber herkömmlicher Analytik, Regeln oder Automatisierung bietet, und vermeiden Sie unnötige Komplexität.
Bereitstellung von angewandter KI und Wertschöpfung
- Identifizieren und priorisieren Sie hochwertige Möglichkeiten; entwickeln Sie Business Cases, Wert-Hypothesen, Adoptionspläne, messbare Baselines und Rahmenwerke zur Wertrealisierung.
- Leiten Sie angewandte Wissenschaftler beim Entwurf, Aufbau, Testen und Verbessern von KI-Lösungen für komplexe, wissensintensive und analytische Workflows.
- Etablieren Sie Standards für Experimente, Benchmarking, statistische Strenge, Fehleranalyse, Robustheit, Dokumentation, Reproduzierbarkeit und Produktionsreife.
- Entwickeln oder adaptieren Sie Modelle und Methoden, wenn bestehende Lösungen die Anforderungen an Leistung, Latenz, Datenschutz, Erklärbarkeit, Kontrolle oder Kosten nicht erfüllen.
- Treiben Sie schnelles Prototyping voran und stellen Sie gleichzeitig sicher, dass erfolgreiche Lösungen in der Produktion entwickelt, gesteuert, skaliert, überwacht und unterstützt werden können.
Technische Führung
- Bieten Sie technische Aufsicht auf Senior-Ebene bei der Modellauswahl und -anpassung, Feinabstimmung, Retrieval-Augmented Generation, Agenten-Orchestrierung, Wissens- und semantischen Methoden, Werkzeugnutzung, Planung, Gedächtnis, Kontextmanagement, hybrider Suche, Reranking, Evaluierung und Inferenzoptimierung.
- Entwerfen Sie robuste agentische und Retrieval-Systeme, die Werkzeugnutzung, Planung, Gedächtnis, Kontextmanagement, hybride Suche und Reranking umfassen, während Sie proaktiv Skalierung, Datenqualität, Evaluierungslücken und Inferenzkosten adressieren.
- Setzen Sie strenge Experimentier- und Evaluierungsstandards, einschließlich kontrollierter Ablationen, Multi-Seed-Tests, statistischer Signifikanz, Red Teaming und Kontaminationskontrollen, um sicherzustellen, dass Lösungen zuverlässig und produktionsbereit sind.
- Antizipieren und mindern Sie Skalierungsengpässe, Evaluierungslücken, Datenqualitätsprobleme, Modellrisiken, Sicherheitsbedenken und Inferenzkosten.
- Hinterfragen Sie Architektur- und Modellentscheidungen; leiten Sie Design-Reviews und lösen Sie signifikante Zielkonflikte mit Partnern aus den Bereichen Engineering, Daten, Architektur, Technologie und Kontrolle.
KI-Produkte und Fähigkeitsentwicklung
- Wenden Sie Produktmanagement-Disziplinen auf KI-Fähigkeiten an, einschließlich Vision, Roadmaps, Lebenszyklusmanagement, Priorisierung, Adoption und Wertverfolgung.
- Arbeiten Sie direkt mit quantitativen Praktikern, Tradern, Bankern, Risikospezialisten, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um Probleme zu formulieren und praktische KI-Lösungen zu entwerfen.
- Etablieren Sie wiederverwendbare KI-Komponenten, Evaluierungsrahmenwerke, Implementierungsmuster und technische Standards, die die Bereitstellung über Teams hinweg beschleunigen.
- Wenden Sie KI auf Informationsextraktion und -synthese, Entscheidungsunterstützung, Workflow-Automatisierung, quantitative und analytische Aufgaben, Kundenintelligenz, Risikoanalyse und andere komplexe Prozesse an.
- Arbeiten Sie mit Engineering- und Delivery-Teams zusammen, um validierte Prototypen in zuverlässige Produktionsfähigkeiten zu überführen.
Führung von Mitarbeitern und Fähigkeiten
- Bauen, leiten und entwickeln Sie ein multidisziplinäres Team für angewandte KI mit einem hohen Anspruch an technische Qualität, wissenschaftliche Strenge, Engineering-Disziplin und messbare Wirkung.
- Führen Sie durch technische Glaubwürdigkeit, indem Sie Designdokumente verfassen, Architektur- und technische Reviews durchführen und Erwartungen an Code, Experimente und Systemqualität setzen.
Governance, Risiko und verantwortungsvolle Adoption
- Arbeiten Sie mit Risiko-, Compliance-, Rechts-, Informationssicherheits-, Technologie- und unternehmensweiten KI-Governance-Teams zusammen, um eine verantwortungsvolle, kontrollierte, prüfbare und erklärbare Adoption sicherzustellen.
- Definieren Sie Leitplanken, Eskalationspfade, Adoptionskontrollen, Messroutinen und Governance-Artefakte für KI-Produkte und agentische Workflows, während Sie eine klare menschliche Verantwortlichkeit für wesentliche Entscheidungen bewahren.
Entscheidungsbefugnisse
- Priorisieren Sie das KI-Produkt- und Transformationsportfolio mit Front-Office-Sponsoren und unterstützenden Partnern.
- Bestimmen Sie, welche aufkommenden Fähigkeiten Experimente rechtfertigen und welche Prototypen genügend Beweise haben, um in Richtung Produktion fortzuschreiten.
- Empfehlen Sie Investitionen in Modelle, Werkzeuge, Plattformen, Rechenleistung, Talente und externe Partnerschaften.
- Eskalieren Sie wesentliche Risiko-, Kontroll-, Daten-, Compliance- oder Technologieabhängigkeiten an die entsprechenden verantwortlichen Partner.
Die Rolle teilt Verantwortlichkeiten und Entscheidungsschnittstellen mit:
- Front-Office-Führungskräften für die Priorisierung von Möglichkeiten, Workflow-Design, kommerzielle Auswirkungen, Adoption und Wertrealisierung.
- Datenprodukt-Teams für wiederverwendbare, geschäftsfertige Daten; semantischen Kontext; Qualität; Herkunft; Provenienz; Metadaten; und KI-fähige Informationsstrukturen.
- Technologie und Architektur für sichere Implementierung, Integration, Plattformausrichtung, Resilienz, Produktionsreife und nachhaltigen Support.
- Risiko, Compliance, Recht, Informationssicherheit und unternehmensweiter KI-Governance für Kontrolldesign, Richtlinienausrichtung, Genehmigungen, verantwortungsvolle KI und Prüfbarkeit.
- Finanz- und Business-Management für Business Cases, Budgets, Nutzenverfolgung, operativen Hebel und Wertrealisierung.
- Operations, Change Management, Personalwesen und Lernen für Workflow-Änderungen, Adoption, Schulung, Rollenauswirkungen und Fähigkeitsaufbau.
- Produkt- und Delivery-Partnern für Ausführungsplanung, Backlog-Priorisierung, Stakeholder-Engagement, Erfolgsmetriken und Delivery-Disziplin.
- Zugelassenen Universitäten, Forschungsinstituten, Anbietern und Open-Source-Communities für Zusammenarbeit, Talent-Pipelines und Wissensaustausch.
Wichtige Kennzahlen werden technische Qualität, Adoption und realisierte geschäftliche Auswirkungen ausbalancieren:
- Realisierter Wert aus KI-fähigen Produkten, Fähigkeiten und Workflow-Transformation, einschließlich Produktivität, Entscheidungsqualität, Umsatzunterstützung, Risikoeinblicken oder Kontrollwirksamkeit.
- Erreichung genehmigter Roadmap-Meilensteine, Business Cases, Nutzenpläne und strategischer Transformationsziele.
- Adoption, Ergebnisverbesserung, Zuverlässigkeit und Produktionsleistung der eingesetzten KI-Fähigkeiten.
- Anzahl, Reife und Wiederverwendung von KI-Komponenten, Evaluierungsrahmenwerken, Implementierungsmustern, Workflows und Fähigkeiten.
- Teamwachstum, Talententwicklung, Vertrauen der Stakeholder und funktionsübergreifende Effektivität bei der Bereitstellung.
- Portfolio-, Projekt-, Kostenstellen- und Wertrealisierungsziele sind zu bestätigen.
Diese Rolle hat im Allgemeinen keinen direkten Kundenkontakt. Sie schafft Kunden- und Shareholder-Wert, indem sie verbessert, wie Front-Office-Teams Kunden bedienen, Möglichkeiten identifizieren, Entscheidungen treffen, Risiken verwalten und Arbeit ausführen.
- Verbessert die Geschwindigkeit, Qualität und Konsistenz der Kundenbetreuung durch KI-gestützte Erkenntnisse, Workflow-Tools und Entscheidungsunterstützung.
- Reduziert manuellen Aufwand und beschleunigt den Zugriff auf relevanten Geschäftskontext und Informationen.
- Unterstützt die Umsatzgenerierung und das Beziehungsmanagement, indem Teams dabei geholfen wird, sich effektiver vorzubereiten und schneller auf Erkenntnisse zu reagieren.
- Vereinfacht fragmentierte Workflows und bettet Intelligenz in tägliche Prozesse ein.
- Stärkt Kontrolle, Transparenz und Konsistenz durch gesteuerte, erklärbare, wiederverwendbare KI-Fähigkeiten.
Bildung
Ein PhD wird dringend bevorzugt in Informatik, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz, Statistik, Mathematik, Operations Research, Ingenieurwesen, Physik oder einer verwandten quantitativen Disziplin. Ein forschungsintensiver Masterabschluss kann bei einer außergewöhnlichen Erfolgsbilanz in der angewandten technischen Führung in Betracht gezogen werden.
Erfahrung und technische Fähigkeiten
- Typischerweise 8+ Jahre progressive Erfahrung in angewandter KI, machine learning, Datenwissenschaft, quantitativer Forschung oder fortgeschrittener Analytik, einschließlich der Leitung multidisziplinärer technischer Teams.
- Nachgewiesener Erfolg bei der Übersetzung von Forschung in robuste, produktionsreife Systeme in komplexen, regulierten oder hochkritischen Umgebungen.
- Tiefgreifende Expertise in mehreren Bereichen wie Large Language Models, Natural Language Processing, Retrieval und Reasoning, agentischen Systemen, multimodalem Lernen, Graphenmethoden, Zeitreihenmodellierung, kausaler Inferenz, Optimierung, Reinforcement Learning oder probabilistischer Modellierung.
- Expertenbeherrschung von Versuchsdesign, statistischer Inferenz, Benchmarking, Ablationsstudien, Fehleranalyse, Modellevaluierung, Reproduzierbarkeit, Kontaminationskontrollen und wissenschaftlichem Peer-Review.
- Starke praktische Sprachkenntnisse in Python und modernen KI/ML-Ökosystemen, mit der Fähigkeit, Code, Experimente, Modellverhalten, Architektur und Datenpipelines zu überprüfen.
- Starkes Verständnis der Produktions-KI-Architektur, einschließlich Feature- und Datenpipelines, Vektor- und Graphensuche, Modellbereitstellung, APIs, verteilter Rechenleistung, Cloud-Plattformen, MLOps und LLMOps, Beobachtbarkeit, Sicherheit, Latenz, Resilienz und Kostenoptimierung.
- Technische Tiefe, um Designs zu hinterfragen, Machbarkeit und Risiko zu bewerten, Architektur-Zielkonflikte zu lösen und glaubwürdig mit Daten-, Engineering-, quantitativen und Technologieteams zusammenzuarbeiten.
- Erfahrung im Aufbau und der Entwicklung von angewandten Wissenschafts- oder Forschungsteams, einschließlich Talentbewertung, Mentoring, Organisationsdesign und Fähigkeitsaufbau.
- Fähigkeit, glaubwürdig mit quantitativen Praktikern, Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Risikospezialisten, Tradern, Bankern und leitenden Technologieführungskräften zu interagieren.
- Führungskommunikationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse, Unsicherheiten, Einschränkungen und Investitionsentscheidungen präzise zu erklären, ohne sie zu stark zu vereinfachen.
- Erfahrung im Kapitalmarkt oder Finanzdienstleistungssektor wird dringend bevorzugt; Erfahrung mit Markt-, Kunden-, Transaktions-, Forschungs-, Risiko- oder unstrukturierten Finanzdaten ist von Vorteil.
Wer wir sind
TD Securities bietet eine breite Palette von Kapitalmarktprodukten und -dienstleistungen für Firmen-, Regierungs- und institutionelle Kunden, die uns aufgrund unserer Innovation, Ausführung und Erfahrung wählen. Mit mehr als 6,500 Fachleuten, die in 40 Städten auf der ganzen Welt tätig sind, streben wir danach, jede Interaktion, jedes Produkt und jede Erfahrung bemerkenswert menschlich und erfrischend einfach zu gestalten. Unsere Dienstleistungen umfassen das Underwriting und den Vertrieb neuer Emissionen, die Bereitstellung vertrauenswürdiger Beratung und branchenführender Einblicke, den Zugang zu globalen Märkten und die Bereitstellung integrierter Transaktionsbanklösungen. Im Jahr 2023 haben wir Cowen Inc. übernommen und bieten unseren Kunden Zugang zu einem erstklassigen US-Aktienhandelsgeschäft und einem hochdiversifizierten Aktienforschungs-Franchise, während wir unsere starke, diversifizierte Investmentbank ausgebaut haben.
Gemeinsam gestalten wir neu, was Banking für unsere Kunden, Kollegen und Gemeinschaften bedeuten kann.
Unser Gesamtvergütungspaket
Unser Gesamtvergütungspaket spiegelt die Investitionen wider, die wir in unsere Kollegen tätigen, um ihnen und ihren Familien dabei zu helfen, ihre finanziellen, körperlichen und geistigen Wohlbefindensziele zu erreichen. Die Gesamtvergütung bei TD umfasst ein Grundgehalt, eine variable Vergütung und verschiedene andere wichtige Pläne wie Gesundheits- und Wohlbefindensleistungen, Spar- und Rentenprogramme, bezahlten Urlaub, Bankvorteile und Rabatte, Karriereentwicklung sowie Belohnungs- und Anerkennungsprogramme. Erfahren Sie mehr
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