Vereinigte Staaten
Roku
Tatari
Senior Data Platform Engineer
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Tatari hat es sich zur Aufgabe gemacht, die TV-Werbung zu revolutionieren. Gegründet im Jahr 2016, um die veraltete Welt der TV-Werbung durch den intelligenten Einsatz von KI und machine learning zu transformieren, unterstützt Tatari einige der am schnellsten wachsenden Marken der Welt – darunter Chime, Calm, Tecovas, Manscaped, Saatva und Liquid I.V. – dabei, ihre Kunden über lineare und Streaming-TV-Anzeigen zu erreichen. Unsere Plattform kombiniert ausgefeilten Medieneinkauf mit proprietären Analysen, um TV-Werbung in ein automatisiertes, digital anmutendes Erlebnis zu verwandeln, das es Unternehmen jeder Größe ermöglicht, im Fernsehen zu werben.
Dieser Ansatz hat Tatari breite Anerkennung in der Branche eingebracht, darunter die Auszeichnung als „Best CTV AdTech Platform“ bei den 8. jährlichen MarTech Breakthrough Awards sowie Ehrungen von Digiday (Best Connected TV Platform), AdExchanger (Most Innovative TV Advertising Technology) und Business Insider (Hottest AdTech Companies). Tatari wurde zudem vom Inc. Magazine als „Best Place to Work“ ausgezeichnet. Unterstützt von einem Führungsteam aus ehemaligen Gründern und leitenden Führungskräften von Unternehmen wie Shazam, TrueCar, AdapTV, LiveRail, Amazon, Google, Meta, Microsoft und Yahoo, skaliert Tatari weiterhin schnell, während die TV-Werbung in ihre nächste große Ära eintritt.
Dies ist in erster Linie eine Position für System- und Infrastruktur-Engineering. Als Data Platform Engineer sind Sie für die Zuverlässigkeit, Stabilität und den operativen Zustand unserer Datenplattform verantwortlich – einschließlich der Art und Weise, wie sie bereitgestellt, überwacht, gewartet und über verschiedene Umgebungen hinweg gefördert wird. Data-Engineering-Kenntnisse sind ein Plus und werden bei der Arbeit weiterentwickelt; was wir jedoch nicht lehren können, ist operative Disziplin.
Wenn Sie Ihre Karriere damit verbracht haben, Produktionssysteme am Laufen zu halten, wissen, wie es sich anfühlt, die Produktion zu unterbrechen, und dies nie wieder erleben möchten, und wenn Sie untere Umgebungen als nicht verhandelbare Tore und nicht als Vorschläge betrachten – dann möchten wir mit Ihnen sprechen.
Dies ist keine Data-Engineering-Rolle. Sie werden nicht den Großteil Ihrer Zeit damit verbringen, Jobs zu schreiben oder die Plattform zu nutzen. Sie werden sie verwalten, skalieren, absichern und weiterentwickeln.
Verantwortlichkeiten
- Verantwortung für die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit unserer Datenplattform-Infrastruktur in allen Umgebungen
- Durchsetzung und Verbesserung der Disziplin bei der Umgebungsförderung – Staging ist nicht Produktion, und die Produktion ist heilig
- Definition und Einhaltung von SOPs für Bereitstellungen, Wartungsfenster und Änderungsmanagement
- Instrumentierung und Überwachung des Plattformzustands mithilfe von Observability-Tools; Aufbau von Alarmierungen, die einen Mehrwert bieten
- Teilnahme an Architektur- und Bereitstellungsdiskussionen; Einspruch erheben, wenn etwas nicht bereit ist
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern bei Infrastrukturanforderungen – als Partner, nicht als Befehlsempfänger
- Identifizierung und Behebung von Zuverlässigkeitsrisiken, bevor sie zu Vorfällen werden
- Unterstützung kundenorientierter und interner Systeme mit einem Fokus auf Stabilität vor Geschwindigkeit
Qualifikationen
Der ideale Kandidat tendiert in Richtung SRE. Erfahrung mit Datenplattformen ist ein Zusatz – wir werden die richtige Person entsprechend schulen. Mit * gekennzeichnete Punkte werden stark bevorzugt; alle anderen sind aussagekräftige Signale.
- Operativer Instinkt – „die Angst“ – Sie wurden bereits von der Produktion gebrannt, Sie respektieren sie und haben entsprechende Gewohnheiten entwickelt. Sie wissen, wie ein ordnungsgemäßes Wartungsfenster aussieht, Sie kommunizieren, bevor Sie die Produktion anfassen, und Sie starten keine neuen Initiativen, während etwas Kritisches noch brennt.
- 3+ Jahre Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, SRE oder Platform Engineering (AWS bevorzugt; GCP/Azure Erfahrung lässt sich übertragen)
- Hochverfügbarkeitsarchitektur: Blue/Green-Deployments, Datenreplikation, Load Balancing
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (Airflow oder ähnliche DAG-basierte Scheduler – oder allgemeine Job-Scheduling-/Cron-Systeme in großem Maßstab)
- Starke Linux-Grundlagen und Skripting (Bash, Python oder Ähnliches)
- Verteilte Datenverarbeitung (Spark, PySpark oder ähnliche Big-Data-Frameworks – oder Erfahrung in der Verwaltung von Clustern, auf denen diese laufen)
- Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes, Docker oder Ähnliches)
- Datenaufnahme, ETL oder Streaming-Systeme (Kafka, Flink oder Ähnliches – oder Erfahrung im Betrieb von Message Queues und Pipelines)
- Infrastructure-as-Code und Provisionierung (Terraform, Helm oder Ähnliches)
- OLAP- und OLTP-Datenbanken (Clickhouse, Postgres, Redshift oder Ähnliches – Abfragemuster, Indizierung und operative Betreuung)
- Überwachung, Protokollierung und Observability (Datadog, Prometheus, Kibana oder Ähnliches)
- Verwaltete Datenplattformen (Databricks oder Ähnliches – Verwaltung und Skalierung, nicht nur Nutzung)
- Grundlagen der Netzwerkinfrastruktur: Load Balancer, DNS, Auto-Scaling, Multi-Region-Topologien, Proxies
- Sicherheit und Zugriffsmanagement: Least-Privilege-Prinzip, Secrets Management, Kontrollen für Datensysteme
- MLOps-Konzepte oder -Tools – ein Plus
Was wir über technische Fähigkeiten hinaus schätzen
Wir sind ausdrücklich bereit, Tiefe bei Datentools gegen den richtigen operativen Charakter einzutauschen. Insbesondere:
- Bescheidenheit – Sie wissen nicht alles, Sie geben es zu und fragen nach, bevor Sie in unbekanntem Terrain handeln
- Methodische Ausführung – Sie minimieren Variablen, optimieren nicht vorzeitig und beenden, was Sie begonnen haben, bevor Sie etwas Neues anfangen
- Kommunikation – Sie teilen dem Team mit, was Sie tun, bevor Sie es tun, insbesondere in geteilten oder Produktionsumgebungen
- Verantwortungsbewusstsein – wenn etwas schiefgeht, suchen Sie zuerst bei sich selbst
- Unabhängigkeit – Sie können Projekte von Anfang bis Ende vorantreiben, von vagen Anforderungen bis hin zu qualitativ hochwertigen Ergebnissen. Aber Sie haben keine Angst, um Hilfe zu bitten.
Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Tagen pro Woche im Büro.
Bei Tatari glauben wir an die Bedeutung der Förderung von Teams mit unterschiedlichen Hintergründen und bieten allen gleiche Chancen. Wir bemühen uns, ein einladendes, integratives Umfeld zu schaffen, in dem sich jedes Teammitglied wertgeschätzt fühlt und Vielfalt gefeiert wird.
#LI-HYBRID
Vorteile
- Gesamtvergütung ($190,000 - $240,000)
- Beteiligung am Unternehmen (Equity)
- Krankenversicherungsschutz für Sie und Ihre Angehörigen
- 401K, FSA und Pendlerzuschüsse
- $150 monatliches Ausgabenkonto
- $1,000 jährlicher Zuschuss für Weiterbildung
- $500 Newbie Productivity Perk
- Unbegrenzter bezahlter Urlaub und Krankheitstage
- Monatlicher Wellness-Tag des Unternehmens
- Snacks, Getränke und Catering im Büro
- Teambuilding-Events
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen