Vereinigte Staaten
StrideCare
Suki
Senior AI Engineer
Vereinigte Staaten
Redwood City, California, United States
JavaScriptPythonGCPKubernetesC++
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Mehr als nur ein Job
Die Zukunft des Gesundheitswesens braucht Sie
Bei Suki entwickeln wir Technologie, die zuhört, versteht und nicht stört – damit sich Ärzte wieder auf ihre ärztliche Tätigkeit konzentrieren können. Unser Flaggschiffprodukt, der Suki Assistant, nutzt modernste KI, um die klinische Dokumentation in Echtzeit zu automatisieren und die Zeit für die Erstellung von Notizen um 72% zu reduzieren. Aber das ist erst der Anfang.
Wir treiben jetzt die nächste Welle sprachgesteuerter Gesundheitserlebnisse über Telemedizin-Plattformen, klinische Tools und spezialisierte EMRs voran – durch die Suki Plattform, unsere proprietäre KI-Infrastruktur.
Ärzte, die Suki nutzen, verbringen über 70% weniger Zeit mit Verwaltungsaufgaben. Unsere Kunden erzielen im ersten Jahr einen ROI von 9X. Und wir fangen gerade erst an. Suki gestaltet den Technologie-Stack im Gesundheitswesen neu, um das Leben von Ärzten zu verbessern. Unser Tech-Stack umfasst GCP, Kubernetes, Vertex AI, Golang, Python, C++, PyTorch, JAX, Transformers, GPT, LLAMA, MoE, gRPC, Javascript.
Sie werden einem Team von missionsgetriebenen Entwicklern beitreten, denen das, was wir tun, und wie wir es tun, sehr am Herzen liegt. Wir glauben daran, mit Empathie aufzutreten, ständig zu iterieren und immer den Arzt an erste Stelle zu setzen. Suki ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir sind bestrebt, ein Team aufzubauen, das die vielfältigen Gemeinschaften, denen wir dienen, widerspiegelt – und eine Kultur der Inklusion, Zugehörigkeit und kühnen Ambitionen zu schaffen.
Was werden Sie täglich tun?
Das Machine Learning Team bildet den Kern des Produkts von Suki und treibt Innovation und prädiktive Exzellenz voran. Sie werden Ihre NLP-Expertise nutzen, um unsere rechnerische Infrastruktur zu verbessern und unsere technischen Ansätze und Algorithmen zu optimieren. Sie arbeiten direkt an der Plattform, die unsere Domänendienste antreibt, und kollaborieren mit funktionsübergreifenden Teams, um NLP-Herausforderungen zu bewältigen und unsere Plattform für Tausende von Ärzten zu skalieren. Sie werden große Datensätze verwalten und kuratieren, um die Datenqualität und -relevanz für Training und Evaluierung sicherzustellen. Sie werden Systemleistungsmetriken überwachen und analysieren, Bereiche für Optimierungen identifizieren und notwendige Verbesserungen implementieren. Indem Sie über Fortschritte in NLP und Generative AI auf dem Laufenden bleiben, werden Sie Innovationen integrieren, um unseren Wettbewerbsvorteil zu erhalten, die administrativen Belastungen der Ärzte zu reduzieren und deren tägliches Leben maßgeblich zu beeinflussen.
Anforderungen:*
- 7+ Jahre allgemeine Softwareerfahrung, davon mindestens 2+ Jahre mit Fokus auf die Bereitstellung von KI- oder machine learning-Systemen in der Produktion
- Nachgewiesene End-to-End-Verantwortung für die Bereitstellung mindestens eines KI-Systems in der Enterprise-Produktion, die den gesamten Workflow von der Problemformulierung, Datenpipelines und Modell- oder Agentenentwicklung bis hin zur Systemintegration, Bereitstellung, Evaluierung, Überwachung und kontinuierlichen Iteration umfasst
- Starke praktische Kenntnisse von LLMs, einschließlich Prompting, Orchestrierung, RAG, Kontext- und Kostenmanagement
- Praktische Erfahrung im Entwurf und der Implementierung von Evaluierungsframeworks für LLM-basierte Systeme, einschließlich automatisierter Evaluierungen, menschlicher Feedbackschleifen, Regressionstests und Benchmark-Design
- Erfahrung im Aufbau und der Wartung verteilter backend-Dienste für ML/KI-Anwendungen
- Starkes Verständnis der CS-Grundlagen, einschließlich Abstraktionen, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Datenstrukturen und Systemdesign
*Wir erwarten nicht unbedingt, dass wir einen Kandidaten finden, der alles aufgelistet hat, aber Sie sollten in der Lage sein, glaubhaft darzulegen, dass Sie den Großteil davon getan haben und bereit sind, sich der Herausforderung zu stellen, neue Fähigkeiten in Ihren Lebenslauf aufzunehmen.
Okay, Sie sind überzeugt, aber wen suchen wir als perfekten Kandidaten?
- Expertise: Sie wissen, wie man Modelle trainiert. Sie verstehen, welche Modelle am besten funktionieren, und nutzen eine Balance aus LLMs und dem Aufbau benutzerdefinierter Modelle, um die optimierte Lösung für Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosten zu erzielen. Sie achten auf Recall, Genauigkeit und Präzision. Mit anderen Worten, Sie haben das schon einmal gemacht.
- Handlungsstark: Sie lieben es zu bauen. Sie versenden schnell, iterieren zügig und sehen Erstaunen in den Augen der Benutzer.
- Kreativität: Sie hören sich gerne Nutzerfeedback an und bauen dann Produkte auf neuartige Weise. Sie sind einfallsreich und finden gerne alternative Wege zum Erfolg.
- Problemlösung: Sie nutzen Daten, um Sie in die richtige Richtung zu weisen. Sie optimieren unermüdlich und verstehen die Auswirkungen, die Sie auf das Geschäft haben.
- Bescheidenheit: Sie sind bescheiden und arbeiten gerne in einem Team ohne Ego, um Produkte zu liefern.
- Anpassungsfähigkeit: Sie gedeihen in einer sich schnell bewegenden Organisation, die leichtgewichtige Prozesse und modernste Technologie nutzt, um eine enorme Wirkung zu erzielen.
- Selbstvertrauen: Sie vertrauen Ihren Fähigkeiten und sind bereit, sich selbst auf die nächste Stufe zu bringen.
- Kommunikation: Sie sind ein klarer Kommunikator und haben nachweislich Konsens aufgebaut.
- Bevorzugt – Agenten-Workflows, SDKs, Tool-Aufrufe; z. B. Google Agent SDK, Langgraph, Langfuse, Langsmith
Was macht Suki einzigartig?
- Eine Mission, die zählt: Suki macht Gesundheitstechnologie unsichtbar und unterstützend – damit sich Ärzte voll und ganz auf die Patientenversorgung konzentrieren können.
- Auf Erfolgskurs: Von Fast Company zu einem der innovativsten Unternehmen ernannt, von Google zum Partner des Jahres für KI/ML gekürt, von Forbes zu einem der Top 50 Unternehmen im Bereich KI ernannt.
- Ein KI-Produkt, das Ergebnisse liefert: Unsere KI wird von echten Ärzten in echten Gesundheitssystemen genutzt – und sie funktioniert.
- Ein Team, das es versteht: Wir sind ehemalige Googler, Apple-Ingenieure, Stanford-Ärzte und Veteranen des Gesundheitswesens.
- Unterstützt von Überzeugten: Wir haben 165 Mio. $ von Top-VCs wie Venrock, First Round, Flare und March Capital gesammelt.
- Auf Erfolgskurs: Von Fast Company zum Next Big Thing in Tech ernannt. Best Leadership Team von Comparably. Technology Innovation Award von Frost & Sullivan.
- Massiver Markt: Wir revolutionieren eine Branche mit über $30B+, und unsere Dynamik ist real.
Die Details
In Übereinstimmung mit dem California Pay Transparency Law liegt die Gehaltsspanne für diese Position in CA zwischen $225 - $250k. Diese Spanne beinhaltet keine diskretionären Boni oder Aktienpakete. Bei der Festlegung der Vergütung eines Kandidaten berücksichtigen wir eine Reihe von Faktoren, darunter Fähigkeiten, Erfahrung, Aufgabenbereich und aktuelle Marktdaten.
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