Vereinigte Staaten
B&A
Stripe
Internal Audit Data Analytics Lead
Vereinigte Staaten
Toronto, Ontario, Canada · San Francisco, California, United States · Atlanta, Georgia, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQL
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WER WIR SIND
ÜBER STRIPE
Stripe ist eine Finanzinfrastruktur-Plattform für Unternehmen. Millionen von Unternehmen – von den weltweit größten Konzernen bis hin zu den ambitioniertesten Startups – nutzen Stripe, um Zahlungen zu akzeptieren, ihren Umsatz zu steigern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Unsere Mission ist es, das BIP des Internets zu erhöhen, und wir haben noch eine enorme Menge an Arbeit vor uns. Das bedeutet, dass Sie eine beispiellose Gelegenheit haben, die Weltwirtschaft für jeden zugänglich zu machen und gleichzeitig die wichtigste Arbeit Ihrer Karriere zu leisten.
Stripe entwickelt die leistungsstärksten und flexibelsten Tools für den Betrieb eines Internetunternehmens. Wir wickeln jedes Jahr Hunderte von Milliarden Dollar ab und ermöglichen Millionen von Nutzern auf der ganzen Welt, schneller und effizienter zu skalieren, indem sie ihre Unternehmen auf Stripe aufbauen. Um diese wichtige Mission voranzutreiben, baut Stripe ein erstklassiges Internal Audit (IA) Team auf. Unsere IA-Mission ist es, das Unternehmen während seines Wachstums zu verbessern. Wir sind bestrebt, agil mit dem Unternehmen zu wachsen, unterstützt durch Technologie und als Beschleuniger für die Geschwindigkeit der Kontrollintegration und die Einführung von Compliance-Maßnahmen.
ÜBER DAS TEAM
Unser IA-Team ist dafür verantwortlich, objektives Feedback und Einblicke im gesamten Unternehmen in Bezug auf das Design und die Wirksamkeit der Geschäftsprozesse von Stripe, die Einhaltung von Gesetzen und Vorschriften sowie den Risikomanagement-Rahmen zu geben. Einzigartig an unserem Zweck ist ein funktionsübergreifendes Mandat, das dazu einlädt, Dinge aus einer breiten Perspektive zu betrachten und geschäftsbereichsübergreifend zusammenzuarbeiten. Um dieses Engagement zu ermöglichen, müssen wir in einem schnell wachsenden Umfeld mit hohem Volumen aufbauen und skalieren. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, einem wachsenden Data Analytics-Team innerhalb der Revision beizutreten und daran zu arbeiten, datengesteuerte Erkenntnisse über den gesamten IA-Lebenszyklus hinweg bereitzustellen. Der DA Lead unterstützt Data Analytics und die Revisionsarbeit bei der Durchführung des genehmigten Global Audit Plan. Sie helfen bei der Entwicklung eingebetteter Revisionsanalysen als Teil der Revisionsplanung, der Feldarbeit und der Berichterstattung durch die Ausführung von Data Analytics-Testschritten. Der DA Lead wird auch dazu beitragen, den Einsatz von KI voranzutreiben, um effizientere und effektivere Audits zu ermöglichen, und wird ein wichtiges Mitglied des IA-Teams sein, das uns dabei hilft, die Ambitionen von Stripe zu steigern.
WER SIE SIND
Wir suchen jemanden, der die Mindestanforderungen erfüllt, um für die Rolle in Betracht gezogen zu werden. Wenn Sie diese Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Die bevorzugten Qualifikationen sind ein Bonus, keine Voraussetzung.
Dieser Standort kann sein in Toronto, New York, San Francisco, Atlanta oder Seattle.
WAS SIE TUN WERDEN
VERANTWORTLICHKEITEN
- Durchführung von Datenanalysen als Teil von Revisionsaufträgen in Zusammenarbeit mit dem IA-Team.
- Vorantreiben des Einsatzes von KI im gesamten Revisionsteam und deren Nutzung bei Revisionsaufträgen.
- Teilnahme an Revisions-Walkthroughs und Entwicklung von Arbeitsprogrammen für die betroffenen Bereiche.
- Leitung von DA-Brainstorming-Sitzungen mit dem Revisionsteam, um den besten Einsatz von Data Analytics-Techniken bei der Revisionsplanung und Feldarbeit zu diskutieren.
- Unterstützung bei der substanziellen Prüfung von Revisionsergebnissen während der Berichterstattung.
- Dokumentation der Datenanalysen und Revisionsprüfungen in Arbeitspapieren.
Mindestanforderungen
MINDESTANFORDERUNGEN
- 5-10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Audit Data Analytics.
- Fachkenntnisse in SQL, Schema- und ETL-Design sowie Entwicklung/Wartung von Datenpipelines (z. B. Airflow).
- Vertrautheit mit Skripting/Programmierung für Data Mining und Modellierung (R, Python) und ETL-Entwicklung (Python).
- Erfahrung mit und Wissen über machine learning-Techniken.
- Erfahrung mit Berichts- und Visualisierungsplattformen (z. B. Tableau).
- Außerordentliche Liebe zum Detail.
- Leidenschaft für den Aufbau außergewöhnlich guter Produkte und für die Erzielung maßgeblicher Wirkung.
- Vielseitigkeit und die Bereitschaft, neue Technologien während der Arbeit zu erlernen.
- Hohe Toleranz gegenüber schnellen Veränderungen und die Fähigkeit, mit Mehrdeutigkeiten umzugehen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu vereinfachen und prägnant zu vermitteln.
- Bachelor-Abschluss in Statistik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Erfahrung in der Arbeit mit grundlegenden git-Befehlen.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Vorerfahrung in einer Umgebung mit hohem Transaktionsaufkommen im Zahlungsverkehr.
- Leidenschaft für Revision und Daten.
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