Vereinigte Staaten
B&A
Stripe
Data Science Manager, Finance and Strategy
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
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WER WIR SIND
ÜBER STRIPE
Stripe ist eine Finanzinfrastruktur-Plattform für Unternehmen. Millionen von Firmen – von den weltweit größten Unternehmen bis hin zu den ambitioniertesten Startups – nutzen Stripe, um Zahlungen zu akzeptieren, ihren Umsatz zu steigern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. Unsere Mission ist es, das BIP des Internets zu erhöhen, und wir haben noch eine enorme Menge an Arbeit vor uns. Das bedeutet, dass Sie eine beispiellose Gelegenheit haben, die Weltwirtschaft für jeden zugänglich zu machen und gleichzeitig die wichtigste Arbeit Ihrer Karriere zu leisten.
ÜBER DAS TEAM
Das Team für Finance and Strategy Data Science entwickelt die Prognosemodelle, die Dateninfrastruktur und die Analysetools, die den Kern dessen bilden, wie Stripe sein Geschäft misst und plant. Das Team verantwortet alles, von hierarchischen Zeitreihen und agentenbasierten Prognosetools zur Vorhersage von Zahlungsvolumina und Umsatzmargen bis hin zur Plattform für gesteuerte Kennzahlen, die unternehmensweite Dashboards und Berichte für die Geschäftsführung speist. Wir arbeiten eng mit Stakeholdern aus den Bereichen Finance and Strategy, GTM und Product zusammen, um finanzielle Entscheidungen im gesamten Geschäft von Stripe direkt zu unterstützen. Das Team vereint technische Tiefe, strategisches Denken und eine partnerschaftliche Zusammenarbeit mit der Führungsebene, wodurch sowohl technische als auch geschäftliche Expertise gefördert wird.
IHRE AUFGABEN
Data Science Manager bei Stripe sind für den Erfolg ihres Teams verantwortlich. Sie werden intensiv in die Modellierungs- und Designprozesse eingebunden sein sowie das Team coachen, betreuen und leiten. Sie verfügen über ein tiefgreifendes Verständnis dafür, wie man effiziente Data-Science-Teams führt, und zeichnen sich durch eine starke Nutzerorientierung aus. Sie arbeiten mit Data Scientists, Analysten und Ingenieuren zusammen, um technische Lösungen zu entwickeln und effektiv über Teams und die Führungsebene hinweg zu kommunizieren.
WER SIE SIND
Wir suchen jemanden, der die Mindestanforderungen erfüllt, um für die Stelle in Betracht gezogen zu werden. Wenn Sie diese Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Die bevorzugten Qualifikationen sind ein Bonus, keine Voraussetzung.
VERANTWORTUNGSBEREICHE
- Sie steuern die Roadmap und die Prioritäten für Ihr Team und arbeiten mit vielen Führungskräften von Stripe im gesamten Unternehmen zusammen, um unsere datengestützte Arbeitsweise zu verbessern.
- Sie arbeiten mit Stakeholdern aus der gesamten Organisation zusammen, wie etwa aus den Bereichen Engineering, Analytics, Operations, Finance und Marketing.
- Sie leiten und steuern Prozesse, die dem Team helfen, seine beste Arbeit zu leisten und effektiv mit dem Rest von Stripe zu interagieren.
- Sie führen ein leistungsstarkes Team von Data Scientists und unterstützen diese dabei, ein hohes technisches Niveau zu erreichen und sich beruflich weiterzuentwickeln.
- Sie rekrutieren und integrieren großartige Data Scientists in Zusammenarbeit mit dem Recruiting-Team von Stripe.
- Sie tragen als Mitglied des Data-Science-Management-Teams von Stripe zu umfassenden Data-Science-Initiativen bei.
MINDESTANFORDERUNGEN
- Ein PhD, MS oder BS in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Operations Research, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen)
- Sie verfügen über mindestens 3 Jahre direkte Managementerfahrung in der Leitung von Data-Science- oder ML-Teams sowie 10 Jahre allgemeine Data-Science-Erfahrung.
- Sie haben nachweisliche Expertise in der Entwicklung von Kennzahlen und der Unterstützung von Geschäftsentscheidungen durch Daten.
- Sie verfügen über die technische Expertise, um Klarheit bei Staff- und Senior-Wissenschaftlern hinsichtlich Architektur- und strategischer Modellierungsentscheidungen zu schaffen.
- Sie haben Teams geleitet, die machine learning-Systeme und Datenprodukte in großem Maßstab entwickelt und bereitgestellt haben, und verfügen über praktische Erfahrung mit anspruchsvollen Problemen.
- Sie arbeiten sehr gut funktionsübergreifend zusammen und sind in der Lage, rigoros zu denken sowie schwierige Entscheidungen und Abwägungen zu treffen.
- Sie verfügen über klare und überzeugende Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift.
- Sie blühen bei einem hohen Maß an Autonomie und Verantwortung auf.
- Sie fördern ein gesundes, integratives, herausforderndes und unterstützendes Arbeitsumfeld.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Sie fühlen sich wohl bei der Arbeit mit geografisch verteilten Teams.
- Expertise in Zeitreihenprognosen, prädiktiver Modellierung oder Optimierung
- Expertise im Datendesign und im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen
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