Vereinigte Staaten
Housing Authority Of Co
StockX
Director, AI/ML Engineering
Vereinigte Staaten
Detroit, Michigan, United States
AWS
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Über die Stelle
Helfen Sie unseren globalen Kunden, durch ihre Leidenschaften eine Verbindung zur Kultur aufzubauen.
Warum Sie diese Rolle lieben werden
Treten Sie einem Team von ML-Ingenieuren und angewandten Wissenschaftlern bei, die die Art und Weise prägen, wie Millionen von Käufern und Verkäufern StockX erleben. Vom Finden des richtigen Produkts bis zur Erkennung von Fälschungen werden Sie neue Herausforderungen in unseren Live-, Listings- und Kerngeschäften meistern – und Fortschritte in KI/ML in reale Marktplatzwirkungen umwandeln.
Sie berichten an den VP of Engineering, legen die KI/ML-Engineering-Strategie fest, bauen das Team auf und entwickeln es weiter und treffen die Entscheidungen, die unsere wirkungsvollsten Chancen vorantreiben. Sie arbeiten mit Produkt-, Datenwissenschafts- und Geschäftsführern zusammen, um zu entscheiden, wo wir investieren, was wir bauen und wie wir den Erfolg messen.
Was Sie tun werden
- Verantwortung für die KI/ML-Engineering-Strategie und Roadmap, die technische Investitionen mit Kundenbedürfnissen und Geschäftsprioritäten verknüpfen.
- Aufbau und Entwicklung eines leistungsstarken Teams von ML-Ingenieuren und angewandten Wissenschaftlern, Förderung technischer Führungskräfte und Manager im Zuge der Skalierung der Organisation.
- Leitung der Lieferung in den Bereichen Suche, Empfehlungen, Preisgestaltung, Prognose, Betrugserkennung und Fälschungserkennung.
- Festlegung der technischen Ausrichtung, Anleitung von Architektur- und Modellentscheidungen und Auswahl des richtigen Ansatzes – von klassischem ML bis hin zu generativer KI.
- Durchführung rigoroser Experimente und A/B-Tests zur Messung der Wirkung und Fokussierung von Ressourcen auf das, was funktioniert.
- Skalierung von ML-Plattformen und MLOps-Praktiken, die Teams helfen, schnell, zuverlässig und kostengünstig zu liefern.
- Verantwortung für Einstellung, Leistung, Ressourcenplanung und Investitionsabwägungen; Abstimmung mit leitenden Stakeholdern über Prioritäten und Ergebnisse.
Mindestanforderungen
Über Sie
- 10+ Jahre relevante, praktische Erfahrung im ML-Engineering oder in der angewandten Wissenschaft, mit einer Erfolgsbilanz im Aufbau und Betrieb von Produktions-ML-Systemen.
- 7+ Jahre praktische ML- oder Data-Science-Erfahrung, einschließlich Erfahrung in Computer Vision, multimodales Lernen, Suche oder Empfehlungssystemen.
- 5+ Jahre Erfahrung in der technischen Führung, einschließlich Einstellung, Talententwicklung und Leitung mehrerer komplexer Arbeitsströme.
- Erfahrung mit der Verantwortung für eine KI/ML-Roadmap und der Erzielung messbarer Kunden- oder Geschäftsergebnisse durch funktionsübergreifende Partnerschaften.
- Starkes technisches Urteilsvermögen in Bezug auf Modelldesign, Architektur, Experimente und Cloud-Infrastruktur, mit der Fähigkeit, Leistung, Geschwindigkeit und Kosten auszubalancieren.
- Klare, überzeugende Kommunikation und die Fähigkeit, Führungskräfte zu beeinflussen, schwierige Priorisierungsentscheidungen zu treffen und Unklarheit in Handlungen umzuwandeln.
Nice-to-have-Kenntnisse
- Erfahrung in der Leitung von Managern oder in der Führung mehrerer ML-Engineering- oder angewandter Wissenschaftsteams.
- Erfahrung im Marktplatz-, E-Commerce- oder Lieferkettenbereich, insbesondere in den Bereichen Suche, Empfehlungen, Computer Vision oder Betrug und Sicherheit.
- Fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet; Erfahrung mit AWS und gemeinsamen ML-Plattformen.
Gemäß dem Colorado Fair Pay Act liegt die Basisgehaltsspanne in Colorado für diese Position bei 225.000 $ bis 275.000 $, zuzüglich Möglichkeiten für Sozialleistungen (z. B. medizinische und zahnärztliche Versorgung), Aktienoptionen und diskretionäre Boni. Die Vergütung in anderen Regionen kann variieren.
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance und allen anderen staatlichen oder lokalen Einstellungsbestimmungen werden wir jeden qualifizierten Bewerber, einschließlich derjenigen mit Verhaftungs- und Verurteilungsvorgeschichten, im Einklang mit der geltenden Verordnung für die Beschäftigung berücksichtigen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt in unserem Unternehmen schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behindertenstatus. Diese Stellenbeschreibung soll Informationen vermitteln, die für das Verständnis des Umfangs der Stelle und der allgemeinen Art und des Niveaus der von den Stelleninhabern innerhalb dieser Stelle geleisteten Arbeit wesentlich sind. Diese Stellenbeschreibung ist jedoch nicht als erschöpfende Liste von Qualifikationen, Fähigkeiten, Anstrengungen, Pflichten, Verantwortlichkeiten oder Arbeitsbedingungen im Zusammenhang mit der Position gedacht. StockX behält sich das Recht vor, diese Stellenbeschreibung jederzeit zu ändern. StockX kann KI nutzen, um die Einreichungen von Bewerbern anhand der Positionsanforderungen zu bewerten und so die Eignung der Kandidaten zu ermitteln.
Über StockX
StockX ist stolz darauf, ein in Detroit ansässiger Technologieführer zu sein, der sich auf den großen und wachsenden Online-Markt für Sneaker, Bekleidung, Accessoires, Elektronik, Sammlerstücke, Sammelkarten und mehr konzentriert. Die leistungsstarke Plattform von StockX verbindet Käufer und Verkäufer von stark nachgefragten Konsumgütern aus der ganzen Welt mithilfe dynamischer Preismechanismen. Dieser Ansatz bietet Zugang und Marktsichtbarkeit, die durch Echtzeitdaten ermöglicht werden und Käufer und Verkäufer befähigen, basierend auf dem Marktwert zu bestimmen und zu handeln. Die StockX-Plattform bietet Hunderte von Marken in verschiedenen Kategorien, darunter Jordan Brand, adidas, Nike, Supreme, BAPE, Off-White, Louis Vuitton, Gucci; Sammlerstücke von Marken wie LEGO, KAWS, Bearbrick und Pop Mart; und Elektronik von branchenführenden Herstellern wie Sony, Microsoft, Meta und Apple. StockX wurde 2016 gestartet und beschäftigt 1,000 Mitarbeiter in Büros und Verifizierungszentren auf der ganzen Welt. Erfahren Sie mehr unter stockx.com.
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