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SpaceXAI
Machine Learning Engineer - Empfehlungssysteme
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Palo Alto, California, United States
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Über die Stelle
Die Mission von SpaceXAI ist es, KI-Systeme zu entwickeln, die das Universum präzise verstehen und die Menschheit bei ihrem Streben nach Wissen unterstützen.
Unser Team ist klein, hochmotiviert und auf technische Exzellenz fokussiert. Diese Organisation richtet sich an Personen, die sich gerne herausfordern und von Neugier angetrieben werden.
Wir arbeiten mit einer flachen Organisationsstruktur. Alle Mitarbeiter werden gebeten, praktisch mitzuarbeiten und direkt zur Mission des Unternehmens beizutragen.
Führung wird denen zuteil, die Initiative zeigen und konstant exzellente Ergebnisse liefern.
Arbeitsethik und starke Priorisierungsfähigkeiten sind wichtig.
Von allen Mitarbeitern werden starke Kommunikationsfähigkeiten erwartet. Sie sollten in der Lage sein, Wissen prägnant und genau mit ihren Teamkollegen zu teilen.
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen außergewöhnliche angewandte Ingenieure, die ein hochpriorisiertes Projekt verstärken, das von ungefähr 600 Millionen monatlichen Nutzern verwendet wird.
Dies ist eine spannende Gelegenheit für Personen mit einem Hintergrund als Ingenieur oder Wissenschaftler, ihre Fähigkeiten auf Empfehlungssysteme, Ranking-Algorithmen, Suchtechnologien und viele andere Systeme anzuwenden.
Sie werden an der Schnittstelle von fortschrittlicher KI-Entwicklung und realer Wirkung arbeiten und die Fähigkeit verbessern, Benutzer mit relevanten Inhalten, Konten und Erlebnissen zu verbinden.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwerfen und Architektieren von Empfehlungsalgorithmen für verschiedene Produktflächen
- Nutzung der gesamten Infrastruktur und KI-Stacks von SpaceXAI, um das Benutzererlebnis dramatisch zu verbessern
- Erstellen von Datenpipelines und Trainingsjobs, die kontinuierlich aus Produktdaten lernen.
- Iterieren und Verbessern des Algorithmus durch Sammeln von Echtzeit-Benutzerfeedback durch Experimente
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Effizienz von machine learning-Systemen
GRUNDQUALIFIKATIONEN
- Kenntnisse in Dateninfrastrukturen wie Kafka, Clickhouse und Spark
- Erfahrung in der Implementierung von Empfehlungssystemen und/oder deep learning-Anwendungen im industriellen Maßstab
- Beherrschung eines oder mehrerer DL-Software-Frameworks wie JAX oder PyTorch
- Außergewöhnliche Kandidaten können Erfahrung im Schreiben von CUDA-Kernels haben
VERGÜTUNG UND LEISTUNGEN
$180,000 - $440,000 USD
Das Grundgehalt ist nur ein Teil unseres Gesamtvergütungspakets bei SpaceXAI, das auch Aktienoptionen, umfassende Kranken-, Seh- und Zahnversicherungen, Zugang zu einem 401(k) Altersvorsorgeplan, kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung, Lebensversicherung sowie verschiedene andere Rabatte und Vergünstigungen umfasst.
SpaceXAI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Details zur Datenverarbeitung finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber unter x.ai/legal/recruitment-privacy-notice.
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