B&A
Sony Music Global Job Board
Director, Global Technology
Über Sony Music Entertainment
Bei Sony Music Entertainment treiben wir die kreative Reise voran. Wir haben eine Pionierrolle in der Musikgeschichte gespielt, vom ersten Musiklabel überhaupt bis zur Erfindung der flachen Schallplatte. Wir haben einige der ikonischsten Künstler der Musikgeschichte gefördert und einige der einflussreichsten Aufnahmen aller Zeiten produziert.
Heute sind wir in mehr als 70 Ländern tätig, unterstützen ein vielfältiges Portfolio an internationalen Superstars, aufstrebenden und unabhängigen Künstlern sowie visionären Kreativen. Von unserer Position an der Schnittstelle von Musik, Unterhaltung und Technologie bringen wir Vorstellungskraft und Fachwissen in die neuesten Produkte und Plattformen ein, nutzen neue Geschäftsmodelle, setzen bahnbrechende Tools ein und liefern aussagekräftige Erkenntnisse, die unseren Künstlern helfen, kreative Grenzen zu verschieben und neue Zielgruppen zu erreichen. Bei allem, was wir tun, verpflichten wir uns zu künstlerischer Integrität, Transparenz und Unternehmertum.
Als Architekt für die Gruppe Global Technology Global Sales Reporting sind Sie verantwortlich für das technische Design, die Implementierung und den laufenden Betrieb unseres globalen SAMIS Data Warehouse / DataLake. Große Mengen an Verbrauchsdaten aus Verkäufen werden aus verschiedenen vorgelagerten Systemen innerhalb cloudbasierter Architekturen in diese Umgebung eingespeist. Benutzer aus verschiedenen Abteilungen gewinnen mithilfe des SAMIS Frontend strategische Geschäftseinblicke aus diesen Daten.
Sony Music Entertainment ist ein Mitglied der Sony-Unternehmensfamilie.
Ihre Aufgaben
- Umsetzung der SAMIS-Architekturstrategie in funktionierenden Code: Sie verantworten die Implementierung des End-to-End-Datenlebenszyklus (Ingestion, Verarbeitung, Speicherung, APIs, Enablement, Sicherheit/Sharing). Sie schreiben persönlich kritischen Pfad-Code für neue Ingestion-Connectoren und API-Dienste.
- Codierung und Durchsetzung der SAMIS-Entwicklungsstandards: Sie schreiben die ersten Versionen von SAMIS-Coding-Templates, CI/CD-Workflows und Data-Quality-Frameworks. Sie nehmen aktiv an Design-Reviews und kritischen Code-Reviews teil und reichen Kommentare zu Pull Requests sowie alternative Code-Snippets ein.
- Bereitstellung automatisierter Berichte durch den Aufbau von Data Marts: Sie arbeiten direkt mit Geschäftsteams und anderen Tech-Leads (Betrieb, Vertrieb) zusammen, um deren KPIs zu verstehen. Sie entwerfen, bauen und optimieren die tatsächlichen SAMIS-Aggregattabellen und materialisierten Views, die deren Dashboards antreiben, und stellen eine Abfrageleistung im Sub-Sekunden-Bereich sicher.
- Abstimmung der SAMIS-Releases mit vorgelagerten und nachgelagerten Quellsystemen: Sie arbeiten mit Systemverantwortlichen zusammen, jedoch auf der Ebene von API/Schema. Sie prüfen persönlich vorgelagerte Daten-Workflows, schreiben Schema-Validierungsskripte und erstellen automatisierte Warnmeldungen für den Fall, dass Quellsysteme Änderungen einführen, die zu Fehlern führen.
- Durchführung praktischer Design- und Code-Walkthroughs: Sie sitzen mit Architekten und Projektleitern zusammen und überprüfen nicht nur High-Level-Designs, sondern tatsächlichen Python/SQL/Java-Code/Agentic AI Pluginy. Sie refactoren problematische Module und unterstützen Junior-Ingenieure durch Pair-Programming-Sitzungen bei komplexer SAMIS-Transformationslogik.
- Durchführung gezielter POCs für SAMIS: Sie verantworten die End-to-End-Ausführung von POCs für neue SAMIS-Komponenten und -Funktionen (z. B. GoldenGate, Data Flow, Autonomous DB, neue Lakehouse-Entwicklungen). Sie richten die Testumgebungen ein, schreiben den Integrationscode, führen Performance-Benchmarks durch und präsentieren Ihre technischen Ergebnisse den Senior Leads zur abschließenden Überprüfung.
- Leitung wöchentlicher technischer SAMIS-Arbeitssitzungen: Sie moderieren Deep-Dive-Meetings mit Leads und Architekten, leisten aktiv Beiträge auf Code-Ebene, entwickeln Lösungen am Whiteboard und schreiben spontan Proof-of-Concept-Skripte, um technische Probleme zu lösen.
- Codierung der SAMIS-Release-Management-Strategie: Sie koordinieren sich mit DevOps, um die tatsächlichen CI/CD YAML-Pipelines aufzubauen und zu pflegen. Sie definieren die Deployment-Strategien und überwachen persönlich Produktions-Releases, wobei Sie bei Bedarf Rollbacks durchführen.
- Praktische Arbeit mit dem OCI-Infrastruktur-Stack: Sie arbeiten mit dem OCI CloudOps-Team zusammen, debuggen Spark-Cluster-Konfigurationen, schreiben ineffiziente SQL-Abfragen um und optimieren AIDP, um Pipeline-Laufzeiten zu verkürzen.
- Implementierung von InfoSec-Anforderungen im Code: Sie arbeiten mit InfoSec zusammen, übersetzen deren Richtlinien jedoch in tatsächliche Implementierungen, indem Sie Sicherheitsfilter auf Zeilenebene schreiben, Rotationen von Verschlüsselungsschlüsseln einrichten und dynamische Datenmaskierung direkt in SAMIS API-Abfragen einbetten.
- Vorantreiben der SAMIS-Kostenoptimierung durch Code-Refactoring: Sie arbeiten mit Tech Leads und OCI CloudOps zusammen, schreiben teure Tabellenscans um, implementieren Strategien zum Partition Pruning und verschieben kalte Daten direkt per Code auf kostengünstigere Speicherebenen, während Sie monatliche Einsparungskennzahlen auf technischer Ebene berichten.
- Unterstützung beim Aufbau der operativen Resilienz von SAMIS von Grund auf: Sie nutzen Ihre praktische Produktionserfahrung, um das vollständige operative Framework für SAMIS zu entwerfen und zu implementieren. Sie erstellen Monitoring-Dashboards (z. B. Grafana/OCI Monitoring), definieren granulare Alarmierungsregeln basierend auf Pipeline-SLAs, dokumentieren umfassende Standardarbeitsanweisungen für wiederkehrende Fehlerszenarien und arbeiten an Automatisierungslösungen.
Das bringen Sie mit
- OCI-Ökosystem: Autonomous DB, AI Data Platform, Data Integration, Unified Catalog, Analytic Views, ORDS, Data Flow, Object Storage, OCI Events/Functions
- Lakehouse: Medallion (Bronze/Silver/Gold) mit Iceberg und Delta Uniform—ACID, Time Travel, Schema-Evolution und Kompaktierung
- Datenmodellierung: Star-Schema, snowflake und dimensionale Modellierung für analytische Performance
- Lakehouse-Strategien: Batch- vs. inkrementelle Ingestion, Partitionierung, Lifecycle-Management und Umgang mit verspätet eintreffenden Daten
- Verarbeitung & Orchestrierung: ETL/ELT-Tools, Spark (Batch + Streaming) und Erfahrung mit Agentic AI Workflows für selbstheilende Pipelines
- Sprachen: Experte in Python, PySpark, SQL; vertraut mit Performance-Tuning in der Spark-UI
- APIs: RESTful API-Design, ORDS, Authentifizierung (OAuth/API-Keys) und Datenintegrationsmuster
- Nicht-funktionale Anforderungen: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei Performance-/Stresstests, Identifizierung und Behebung von Engpässen unter Last
- DevOps: CI/CD-Pipeline-Design (YAML-basiert) und Git-Branching-/Release-Strategien für sichere, auditierbare Deployments
Was wir Ihnen bieten
- Sie werden Teil einer inklusiven, kollaborativen und globalen Gemeinschaft, in der Sie die Möglichkeit haben, Ihre Leidenschaft jeden Tag einzubringen.
- Eine moderne Büroumgebung, die darauf ausgelegt ist, Produktivität, Kreativität und Teamarbeit zu fördern und Sie dabei unterstützt, Ihr Bestes zu geben.
- Ein attraktives und umfassendes Leistungspaket, einschließlich Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung sowie 401K-Vorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
- Freiwillige Zusatzleistungen wie vom Unternehmen bezahlter Schutz vor Identitätsdiebstahl und Ressourcen für Haustiere, psychische Gesundheit und Meditationsangebote, branchenführende Deckung für Fruchtbarkeitsbehandlungen, voll bezahlter Urlaub für Geburt oder Bindungszeit, voll bezahlter Urlaub für Pflegekräfte, Programme für Angehörige mit Entwicklungsstörungen und Neurodiversität, subventionierte Notfallbetreuung für Kinder und Senioren sowie Erstattung von Adoptions-, Leihmutterschafts-, Studiengebühren und Studienkrediten.
- Investition in Ihr berufliches Wachstum und Ihre Entwicklung, damit Sie in unserer lebendigen Gemeinschaft erfolgreich sein können.
- Den Freiraum, Fortschritt zu beschleunigen, positiv zu stören und zu gestalten, was als Nächstes kommt.
- Freizeit während der Winterpause.
Sony Music verpflichtet sich, allen Personen Chancengleichheit bei der Beschäftigung zu bieten, unabhängig von Alter, Behinderung, nationaler Herkunft, Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Schwangerschaft, Veteranen- oder Militärstatus, Familienstand, Staatsangehörigkeit, Weltanschauung, genetischen Informationen oder einem anderen durch geltendes Bundes-, Landes- oder lokales Recht geschützten Status.
Das erwartete jährliche Grundgehalt beinhaltet keine anderen Vergütungskomponenten oder sonstigen Leistungen, auf die eine Person möglicherweise Anspruch hat. Das tatsächlich angebotene Grundgehalt hängt von einer Vielzahl von Faktoren ab, die je nach Anwendbarkeit die Qualifikationen des einzelnen Bewerbers für die Position, Jahre relevanter Erfahrung, spezifische und einzigartige Fähigkeiten, das erreichte Bildungsniveau, Zertifizierungen oder andere gehaltene berufliche Lizenzen sowie den Standort umfassen können, an dem der Bewerber lebt und/oder von dem aus er die Arbeit ausführen wird.
Gehaltsspanne New York $140,000—$150,000 USD
