Vereinigte Staaten
B&A
SiteZeus
VP of Engineering
RemoteVereinigte Staaten
Tampa, Florida, United States
TypeScriptPythonPostgreSQLC#
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ÜBER DIE ROLLE
SiteZeus sucht einen operativ tätigen VP of Engineering, der ein kleines, erfahrenes Produkt-Engineering-Team leitet, das KI-first arbeitet. Sie verantworten die technische Ausrichtung, die Produktionsqualität und die Bereitstellungs-Engine unserer Standortanalyse-Plattform und helfen dabei, zuverlässige KI-Funktionen direkt in das Produkt zu integrieren.
Dies ist eine Rolle für eine Führungskraft, die selbst mit anpackt, keine reine Managementposition. Sie bleiben nah an der Architektur, Pull Requests, Debugging und gelegentlicher praktischer Implementierung; Sie coachen starke Ingenieure und arbeiten direkt mit dem CEO zusammen, um technische Entscheidungen in Kunden- und Geschäftsergebnisse umzusetzen. Wir suchen jemanden mit fundiertem, traditionellem Software-Engineering-Urteilsvermögen, der die KI-gestützte Entwicklung voll angenommen hat, ohne dabei die Grundlagen zu vernachlässigen.
DAS TEAM UND UNSERE ARBEITSWEISE
Sie beaufsichtigen die Ingenieure, die das SiteZeus-Produkt entwickeln. Ihr engster technischer Partner ist der Director of Applied Science, der die Forschung und angewandtes machine learning für unsere Prognosemodelle leitet, aber nicht an diese Rolle berichtet. Gemeinsam schlagen Sie die Brücke zwischen Modellforschung und Produktionssoftware, damit Fortschritte zu zuverlässigen, kundenorientierten Funktionen werden.
Unser Bereitstellungssystem nutzt Linear für die Planung, GitHub für Code-Reviews und CI/Release, Slack für Koordination und automatisierte Signale sowie Gong für Kundenfeedback. KI-Coding-Agenten sind bereits Teil des täglichen Engineerings. Ihre Aufgabe ist es, diesen Hebel nachhaltig, messbar und produktionsreif zu gestalten.
VERGÜTUNG UND STANDORT
Vollzeit · Remote (USA), Raum Tampa bevorzugt · Berichtslinie an den CEO
Das Grundgehalt für diese Rolle liegt zwischen $150,000 und $170,000 pro Jahr; die endgültige Vergütung hängt von der Erfahrung ab. Remote innerhalb der Vereinigten Staaten; Kandidaten aus dem Raum Tampa werden bevorzugt. Gelegentliche Präsenzzeit in Tampa nach Bedarf.
UNSERE GRUNDWERTE
- Sei mutig - Sei furchtlos bei der Neuerfindung unseres Produkts, unseres Unternehmens und Ihrer selbst
- Extreme Eigenverantwortung - Finden Sie einen Weg, Probleme zu lösen und Widrigkeiten zu überwinden
- Handeln Sie mit Dringlichkeit - Handeln Sie mit einem hohen Maß an Dringlichkeit
- Arbeiten Sie mit Teammentalität - Stellen Sie die Bedürfnisse des Teams über Ihre eigenen
- Sei ein Einhorn - Sei außergewöhnlich in der Ausübung Ihres Handwerks
BEWERBUNG
Bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf über den Bewerben-Button. Die Bewerbung beinhaltet eine kurze schriftliche Frage: Erzählen Sie uns von einem KI-gestützten Produktionssystem, an dessen Aufbau und Betrieb Sie mitgewirkt haben, welche Engineering-Entscheidungen Sie getroffen haben, was Sie gelernt haben und wie KI die Art und Weise, wie Sie heute entwickeln, verändert hat.
Alle in den USA ansässigen Bewerber müssen rechtlich dazu befugt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten. SiteZeus kann für diese Rolle keine Arbeitsvisa sponsern. Bildungsanforderungen und Präferenzen können durch einen nachgewiesenen beruflichen Werdegang oder relevante Erfahrung ersetzt werden.
SiteZeus ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder ein anderes geschütztes Merkmal.
IHR VERANTWORTUNGSBEREICH
- Architektur und Plattformausrichtung. Definieren und weiterentwickeln pragmatischer Standards für Services, APIs, Datenflüsse, Sicherheitsgrenzen, Deployment-Topologie und Schnittstellen. Treffen von Build-versus-Buy-Entscheidungen für den KI-Stack und Steuerung der Modernisierung bei gleichzeitiger Wahrung von Zuverlässigkeit und Liefergeschwindigkeit.
- Kundenorientierte KI-Systeme. Architektur und Betrieb von LLM-gestützten Funktionen auf Basis proprietärer Standortanalysedaten: Retrieval und Embeddings, Tool-/Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Agenten-Orchestrierung, Kontextmanagement, Autorisierung, Guardrails und Evaluierung. Verantwortung für Qualität, Latenz, Zuverlässigkeit und Unit Economics in der Produktion.
- Production Engineering Disziplin. Anheben des Standards für Sicherheit, Secrets-Management, Observability, CI/CD, automatisierte und End-to-End-Tests, Datenintegrität, Incident Response und Wiederherstellungsbereitschaft. Aufbau von Sicherheitsvorkehrungen, die zu einem kleinen Team passen, statt schwerfälliger Bürokratie.
- KI-native Softwarebereitstellung. Verbesserung der Nutzung von Coding-Agenten, KI-gestützten Reviews, Repository-Kontext, automatisierten Prüfungen und CI-Gates durch die Ingenieure. Festlegen klarer Grenzen für autonome Änderungen und menschliche Reviews, Sicherstellung testbarer Ergebnisse und Verfolgung von Produktivitätsgewinnen neben technischer Schuld und Tooling-Kosten.
- Planung und Ausführung. Verantwortung für den Engineering-Betriebsrhythmus über Linear, GitHub, Slack und Gong. Gestaltung und Sequenzierung des Backlogs, Verknüpfung von Kundengesprächen mit Prioritäten, Definition der Release-Bereitschaft und Messung, ob die gelieferte Arbeit Wirkung zeigt.
- Personalführung und Executive Partnership. Einstellen, Einstufen, Mentoring und Entwicklung von Ingenieuren; Etablierung klarer Verantwortlichkeiten und eines durchdachten Wachstumspfads. Enge Zusammenarbeit mit dem CEO zur Erläuterung von Kompromissen, Risiken, Investitionen, Kapazitäten und der Begründung für zusätzlichen Personalbedarf.
WAS SIE MITBRINGEN
- Engineering- und Führungstiefe. 10+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Software, davon 4+ Jahre in der direkten Führung von Ingenieuren. Sie haben Systeme entworfen, Code ausgeliefert, Incidents verantwortet und sind technisch engagiert geblieben, während Sie ein kompaktes, leistungsstarkes Team geleitet haben.
- Nachgewiesene Erfahrung mit KI in der Produktion. Sie haben LLM-gestützte Funktionen in realen Anwendungen ausgeliefert und unterstützt. Sie können aus erster Hand über Retrieval/RAG, Embeddings, Tool-Nutzung, Evaluierungs-Harnesses, Prompt-/Kontext-Design, Fehlermodi, Sicherheit, Latenz und Inferenzkosten sprechen.
- Echte KI-native Sprachgewandtheit. Sie nutzen aktiv moderne Coding-Agenten und können aufzeigen, wie sich Ihr Workflow verändert hat. Sie verstehen deren Stärken, Einschränkungen, Halluzinationsrisiken, Review-Anforderungen und die Kontrollen, die erforderlich sind, um sie verantwortungsbewusst in einem Team einzusetzen.
- Architektonisches und operatives Urteilsvermögen. Sie sind stark in datenintensiven SaaS-Systemen, APIs, Pipelines, Produktionstests, Observability, CI/CD und sicherer Cloud-Infrastruktur. Sie wägen Geschwindigkeit, Wartbarkeit, Leistung und Komplexität mit gesundem Menschenverstand ab.
- Praktische Stack-Kenntnisse. Vertrautheit mit dem Lesen und Reviewen von .NET/C# back-end-Services und TypeScript/Vue front-end-Arbeit auf Azure, mit einer laufenden PostgreSQL-Migration. Sie können bei Python-basierter Daten-/ML-Arbeit zusammenarbeiten, wenn Forschung in die Produktion integriert wird.
- Agenten und räumliche Systeme. Erfahrung mit Orchestrierungsmustern und Frameworks wie LangGraph und MCP-basierten Tools; Vertrautheit mit Mapping und Geodaten, räumlichen Abfragen, Mapbox oder ähnlichen Plattformen sowie Leistungsüberlegungen für große Datensätze.
- Modernisierung und Kommunikation. Sie haben bedeutende Plattform-Upgrades oder Migrationen geleitet, während Sie weiterhin Kunden bedient haben. Sie kommunizieren klar mit Stakeholdern auf Führungsebene und gedeihen bei Autonomie, Eigenverantwortung und leichtgewichtigen Prozessen.
BONUSPUNKTE
- Branchenerfahrung. Standortanalyse, Einzelhandelsstandortwahl, Einzugsgebiete, POI- oder Mobilitätsdaten, Geodaten-Infrastruktur wie PostGIS oder Enterprise B2B SaaS.
- Aufbau von kleinen Teams. Erfahrung in der Frühphase oder als Gründungsingenieur; Sie haben die ersten zuverlässigen Engineering-Praktiken etabliert, anstatt sie nur übernommen zu haben.
- Fortgeschrittene KI-Bereitstellung. Produktionsagenten, die sicher mit kundenspezifischen Daten arbeiten, anspruchsvolle Evaluierungen, KI-erweiterte CI/Code-Reviews oder angewandte Computer Vision und Entscheidungsunterstützungs-Pipelines.
LEISTUNGEN
- Unbegrenzter bezahlter Urlaub, den wir Sie ermutigen zu nutzen *
- Flexible Arbeitszeiten
- 401(k); Kranken-, Augen- und Zahnversicherung sowie weitere traditionelle Leistungen für in den USA ansässige Mitarbeiter *
- Bezahlte Elternzeit *
- Bezahlte monatliche Zeit für gemeinnützige Arbeit *
- Bezahlte Firmentreffen
- Für Vollzeitmitarbeiter
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