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Senior Data Engineer
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ÜBER SERHANT.
SERHANT. ist die meistgefolgte Immobilienmarke der Welt, kalibriert für den Marktplatz von morgen und liefert nachweislich Ergebnisse für Käufer, Verkäufer und Entwickler. SERHANT. revolutioniert das traditionelle Maklermodell durch Innovationen in der Medien- und Content-Erstellung und wird durch ein Full-Service-Inhouse-Filmstudio sowie eine Verstärkerplattform angetrieben, die unsere Immobilien mehr Menschen als jeder andere zugänglich macht.
ÜBER DIE ROLLE
Wir suchen einen Senior Data Engineer, der mit Geschwindigkeit und Präzision Dateninfrastrukturen aufbaut. Sie entwerfen Pipelines, entwickeln Lakehouse-Lösungen und schaffen die Grundlage, die unsere Produkte antreibt – unter Nutzung moderner KI-Tools, um schneller voranzukommen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Sie bringen tiefgreifende Erfahrung mit ClickHouse, Open-Source-Daten-Tools und modernen Lakehouse-Mustern mit.
UNSER STACK
- Analyse-Datenbank: ClickHouse
- Primäre Datenbank: Postgres
- Sprachen: Python, TypeScript
- Infrastruktur: Azure, ereignisgesteuerte Architektur
IHR STANDORT
Diese Position ist remote-fähig. Die Rolle kann gelegentliche Arbeit in einem SERHANT.-Büro oder die Teilnahme an Offsites beinhalten, wie mit Ihrem Manager vereinbart. Obwohl die Position remote-fähig ist, müssen Sie innerhalb der Vereinigten Staaten wohnen.
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EINSTELLUNGSHINWEIS
SERHANT. verpflichtet sich, einen Arbeitsplatz frei von Diskriminierung oder Belästigung zu bieten. Wir erwarten von jedem Mitglied der SERHANT.-Gemeinschaft, dass es seinen Teil dazu beiträgt, ein Umfeld zu kultivieren und aufrechtzuerhalten, in dem jeder die Möglichkeit hat, sich einbezogen zu fühlen und den Respekt und die Würde erhält, die er verdient.
Entscheidungen bezüglich Einstellung, Vergütung, Schulung, Leistungsbewertung oder Beendigung werden fair getroffen, und wir bieten allen qualifizierten Kandidaten und Mitarbeitern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten. Wir untersuchen unsere unbewussten Vorurteile und übernehmen die Verantwortung dafür, stets bestrebt zu sein, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder Mitarbeiter und Kandidat willkommen fühlt.
HINWEIS ZU BETRÜGERISCHEN STELLENANGEBOTEN
Bitte beachten Sie, dass fiktive Stellenangebote, Beratungsaufträge, Aufforderungen oder Arbeitsangebote im Internet zirkulieren können, um vertrauliche Informationen zu erhalten oder Sie aufzufordern, eine Gebühr für Dienstleistungen im Zusammenhang mit Rekrutierung oder Schulung zu zahlen.
SERHANT. erhebt zu keinem Zeitpunkt des Rekrutierungs- oder Einstellungsprozesses eine Bewerbungs-, Bearbeitungs- oder Schulungsgebühr. Alle echten Stellenangebote werden hier auf unserer Karriereseite oder auf Linkedin veröffentlicht, und alle Mitteilungen des SERHANT.-Rekrutierungsteams und/oder der einstellenden Manager erfolgen von einer E-Mail-Adresse @serhant.com.
HINWEIS ZUR VISA-SPONSORSHIP
Vielen Dank für Ihr Interesse an einer Zusammenarbeit mit uns! Derzeit können wir keine H-1B-Visa oder andere Arbeitserlaubnis-Sponsorships anbieten. Um für eine unserer offenen Stellen berücksichtigt zu werden, müssen Kandidaten derzeit ohne die Notwendigkeit einer Sponsorship jetzt oder in Zukunft berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwurf und Implementierung von Lakehouse-Architekturen unter Verwendung von Open-Source-Technologien
- Aufbau und Optimierung von ClickHouse-Deployments für Hochleistungs-Analyse-Workloads
- Entwicklung benutzerdefinierter Datentransformationen und ETL/ELT-Pipelines mit gut unterstützten Open-Source-Tools
- Erstellung von Datenmodellen, die unsere Postgres Anwendungsdatenbanken mit der ClickHouse-Analyseschicht verbinden
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Definition von Datenmodellen, die sowohl analytische als auch operative Anforderungen erfüllen
- Erstellung von Spezifikationen vor der Code-Erstellung – Definition von Verträgen, Schemata und erwarteten Verhaltensweisen im Voraus
- Tägliche Nutzung von KI-gestützten Codierungswerkzeugen zur Beschleunigung der Entwicklung und Reduzierung von Routineaufgaben
- Einrichtung von Data-Quality-Frameworks und Observability über die gesamte Pipeline hinweg
- Optimierung von Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit im großen Maßstab
- Das Unternehmen behält sich das Recht vor, Aufgaben jederzeit hinzuzufügen oder zu ändern.
QUALIFIKATIONEN
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder verwandten Rollen
- Tiefgreifende Expertise in ClickHouse – Deployment, Optimierung, Schema-Design und Materialized Views
- Starke Erfahrung mit Postgres und Verständnis dafür, wann transaktionale vs. analytische Datenbanken genutzt werden sollten
- Starke Erfahrung mit Lakehouse-Architekturmustern (Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi)
- Kompetenz im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines mit Open-Source-Tools (Airflow, Dagster, dbt, Prefect oder ähnliche)
- Praktische Erfahrung mit Streaming- und Batch-Processing-Frameworks (Kafka, Flink, Spark)
- Starke SQL und tiefgreifende Kenntnisse in Python
- TypeScript-Kenntnisse für die Integration mit Anwendungsdiensten
- Nachgewiesene Beherrschung von KI-Codierungsassistenten (Cursor, Copilot, Claude usw.) als Teil Ihres täglichen Arbeitsablaufs
- Erfahrung mit LLMs für Datentransformation, Validierung oder Pipeline-Generierung
- Eine „Spec-First“-Mentalität – Sie dokumentieren, was Sie bauen, bevor Sie es bauen
- Erfahrung mit Echtzeit-Analysen und Abfrageanforderungen unter einer Sekunde
- Vertrautheit mit Datenverträgen, Schema-Registries und Data-Mesh-Prinzipien
- Beiträge zu Open-Source-Datenprojekten
- Hintergrund in der Arbeit in funktionsübergreifenden Produktteams
FÄHIGKEITEN
- Unstillbare Neugier – Sie beschäftigen sich mit neuen Werkzeugen und Technologien, bevor diese eine umfassende Dokumentation haben
- Hohe Eigeninitiative – Sie warten nicht auf Erlaubnis oder detaillierte Anweisungen; Sie finden Lösungen und treiben Dinge voran
- Komfort mit Ambiguität – Sie können brandneue LLM-Tools aufgreifen und sie produktiv nutzen, ohne ständige Anleitung
- Selbstständig – Sie identifizieren, was getan werden muss, und erledigen es
VERGÜTUNG
Die tatsächliche Vergütung innerhalb des unten angegebenen Gehaltsrahmens wird auf der Grundlage von Faktoren wie Fähigkeiten, relevanter Vorerfahrung und spezifischem Arbeitsort festgelegt.
Die nationale Basisgehaltsspanne für diese Position in den Vereinigten Staaten beträgt $170,000.00 USD.
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