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Scotiabank

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Vereinigte Staaten

New York, New York, United States

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Stellen-ID: 252847

Gehaltsspanne: -

Bitte beachten Sie, dass die angegebene Gehaltsspanne lediglich als Richtwert dient. Das angebotene Gehalt kann je nach verschiedenen Faktoren variieren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das relevante Wissen, die Fähigkeiten und die Erfahrung des erfolgreichen Kandidaten.

#Dallas

#GBM

Standort(e): Vereinigte Staaten : Texas : Dallas

Bei Scotiabank schätzen wir die einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen, die jede Person in die Bank einbringt, und verpflichten uns, ein inklusives und zugängliches Umfeld für alle zu schaffen und zu erhalten. Wenn Sie während des Rekrutierungs- und Auswahlprozesses Unterstützung benötigen (einschließlich, aber nicht beschränkt auf einen barrierefreien Interviewort, Dokumente in alternativem Format, ASL-Dolmetscher oder unterstützende Technologien), lassen Sie es bitte unser Rekrutierungsteam wissen. Wenn Sie technische Unterstützung benötigen, klicken Sie bitte hier scotiabank.com/careers/en/careers/technical-support-for-applicants.html.

Kandidaten müssen sich direkt online bewerben, um für diese Rolle berücksichtigt zu werden. Wir danken allen Bewerbern für ihr Interesse an einer Karriere bei Scotiabank; jedoch werden nur diejenigen Kandidaten kontaktiert, die für ein Interview ausgewählt werden.

Scotiabank ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Merkmalen.

Zielsetzung

Werden Sie Teil eines zielorientierten, erfolgreichen Teams, das sich in einer inklusiven und leistungsstarken Unternehmenskultur auf Ergebnisse konzentriert.

Der Platform Engineer arbeitet unter der Anleitung von Senior Engineers/Platform Leads an der Erstellung, Optimierung und Verwaltung der Infrastruktur, DevOps, Überwachung, Fehlerbehebung, Erweiterung, Bereitstellung neuer Funktionen sowie dem operativen Support für Data & AI-Plattform(en) gemäß der Data & AI-Strategie der Bank. Dies umfasst die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wie IAM, Network, Cloud Ops, Security, Client Partners usw. für Integration, Prozessautomatisierung, Plattformverbesserung und die Bereitstellung neuer Projekte.

Scotiabank ist eine führende Bank in Nord- und Südamerika. Geleitet von unserem Zweck: "for every future", helfen wir unseren Kunden, ihren Familien und ihren Gemeinschaften, durch eine breite Palette an Beratung, Produkten und Dienstleistungen Erfolg zu erzielen, einschließlich Privat- und Firmenkundengeschäft, Vermögensverwaltung und Private Banking, Corporate and Investment Banking sowie Kapitalmärkte.

Global Banking and Markets

Global Banking and Markets (GBM) ist ein führendes kanadisches Kapitalmarkt- und Investmentbanking-Unternehmen mit einer wachsenden Plattform in den USA und Lateinamerika, das seit über 100 Jahren weltweit tätig ist. Die starke Präsenz von Scotiabank in den USA bietet unseren Kunden eine wichtige Brücke zu diesem zentralen globalen Markt für Handels- und Investitionsströme in Nord- und Südamerika sowie weltweit.

Global Banking & Markets bietet eine umfassende Palette an Investmentbanking-, Kredit- und Risikomanagementprodukten und -dienstleistungen, die für die Finanzierungs- und strategischen Entwicklungsbedürfnisse unserer Kunden relevant sind. Unsere Produkte umfassen Fremd- und Eigenkapitalfinanzierungen, Fusionen & Übernahmen, Corporate Banking, institutionellen Aktienvertrieb, Handel und Research, festverzinsliche Produkte, Derivate, Energie, Devisen sowie Edelmetalle. Wir bieten zudem das gesamte Spektrum an Wholesale-Produkten und Dienstleistungen der Scotiabank Group an.

Werden Sie Teil eines innovativen, globalen Kapitalmarkt- und Investmentbanking-Unternehmens mit einer einzigartigen geografischen Präsenz, das Kapital für unsere Kunden branchenübergreifend einsetzt! Wir arbeiten gemeinsam daran, Ambitionen für jede Zukunft voranzutreiben!

Ihre Aufgaben

  1. Anleitung und Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Senior Engineers und Platform Leads, um Ziele zu verstehen, zugewiesene Aufgaben zu erfüllen und Teamziele zu unterstützen. Beitrag zu Plattformverbesserungen und regelmäßige Updates zum Fortschritt.
  1. Technische Umsetzung: Unterstützung bei Design, Bereitstellung und Wartung von Azure- und Databricks-Plattformkomponenten. Arbeit mit Azure-Netzwerk-/Sicherheitskonfigurationen (VNets, NSGs, Routing-Tabellen, private Endpunkte, RBAC). Unterstützung bei der Implementierung und Wartung von Databricks-Ressourcen, einschließlich Clustern, SQL-Warehouses und Unity Catalog-Objekten.
  1. Qualitätssicherung: Sicherstellung einer qualitativ hochwertigen Bereitstellung durch Einhaltung etablierter Codierungsstandards, Terraform-Best-Practices und Plattformvalidierungsverfahren. Teilnahme an Code-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD-Validierungsschritten.
  1. Prozessverbesserungen: Beitrag zur Automatisierung und betrieblichen Effizienz durch Entwicklung wiederverwendbarer Terraform-Module und Standardisierung von Konfigurationen. Erstellung und Pflege von IaC-Modulen für Azure-native Ressourcen und Databricks. Mitwirkung bei der Erstellung von SOPs, technischer Dokumentation und Onboarding-Leitfäden.
  1. Überwachung und Fehlerbehebung: Unterstützung bei der Diagnose von Plattformproblemen, Analyse von Protokollen/Metriken und Unterstützung von Stabilitätsbemühungen. Hilfe bei der Aufrechterhaltung der Observability unter Verwendung von Azure Monitor und Log Analytics zur Überwachung von Databricks-Jobs, Clustern und der Infrastrukturgesundheit.
  1. Support der Plattformzuverlässigkeit: Teilnahme an Fehlerbehebungssitzungen und Beitrag zur Einhaltung der Plattform-SLOs. Unterstützung bei der Reaktion auf Vorfälle unter der Anleitung von Senior Engineers.
  1. Support beim Incident Management: Unterstützung bei Vorfällen durch das Sammeln von Diagnosedaten, die Ausführung von Korrekturschritten und die Kommunikation von Updates an interne Teams gemäß den Anweisungen von Senior- oder On-Call-Leads.
  1. Observability-Tools: Unterstützung bei der Entwicklung von Monitoring-Dashboards und Alarmregeln für Databricks- und Azure-Ressourcen. Beitrag zu Log-Ingestion-Pipelines und grundlegenden Automatisierungsskripten.
  1. Entwicklung Cloud-verwalteter Anwendungen: Erstellung und Support von Azure-Ressourcenbereitstellungen (Storage Accounts, Key Vault, EventHub, Azure SQL) und Databricks-Assets (Jobs, Workflows, Notebooks) unter Verwendung von Terraform und Databricks Asset Bundles.
  1. Support beim Release Management: Teilnahme an der Wartung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung von GitHub Actions und Azure DevOps. Implementierung von Terraform Plan/Apply-Pipelines. Hilfe bei der Automatisierung von Databricks Bundle-Bereitstellungen und Qualitätsprüfungen.
  1. Support für Client-Pipelines: Unterstützung bei der Implementierung von CI/CD-Workflows für Infrastruktur- und Daten-Workloads. Wartung von Docker-Images, Build-Pipelines, Artefakt-Repositories und Bereitstellungsvorlagen.
  1. Operativer Support: Unterstützung bei der Bereitstellung von operativem Support, Patching, Behebung von Risiko-/Audit-Punkten, Plattform-Härtung und Fehlerbehebung bei Tenant-Tickets, was die Arbeit außerhalb der Geschäftszeiten auf Rotationsbasis und bei Bedarf an Wochenenden beinhaltet.

Was Sie mitbringen

  1. 5+ Jahre IT-Erfahrung in großen Organisationen, die in verschiedenen Regionen/unter verschiedenen regulatorischen Anforderungen tätig sind.
  1. 3–5 Jahre praktische Erfahrung im Cloud Engineering (Azure bevorzugt).
  1. Erfahrung mit Azure-Netzwerken, IAM/RBAC, Key Vault, Storage Accounts und zugehörigen Diensten.
  1. Praktische Erfahrung mit Databricks (Clustern, Jobs, Unity Catalog-Grundlagen, Notebooks).
  1. Fundiertes Verständnis von Terraform, IaC-Workflows und Git-basierter Entwicklung.
  1. Erfahrung beim Aufbau von Pipelines mit Azure DevOps oder GitHub Actions.
  1. Gute Kenntnisse in Skriptsprachen (Python, Bash, PowerShell).
  1. Praktische Erfahrung mit Containern (Docker) und grundlegenden Kubernetes-Konzepten.
  1. Vertrautheit mit Monitoring-Tools (Azure Monitor, Log Analytics).
  1. Fähigkeit, Plattformprobleme zu beheben und mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
  1. Starke Kommunikationsfähigkeiten, proaktive Einstellung und Lernbereitschaft.
  1. Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich wird bevorzugt.

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