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Data & AI Forward Deployed Engineer
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Gestalten Sie die Zukunft bei RevStar
Position: Data & AI Forward Deployed Engineer
Berichtet an: Product Manager/Engineering Lead
Standort: Remote
Anstellungsart: Vertrag
Bei RevStar entwickeln wir modernste Cloud-, Daten- und generative KI-Lösungen, die die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend verändern. Als Advanced AWS Consulting Partner liefern wir nicht nur Code – wir lösen komplexe geschäftliche Herausforderungen, modernisieren Legacy-Infrastrukturen und implementieren produktionsreife Cloud-native und KI-Anwendungen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen. Unser Team arbeitet nach drei Grundprinzipien:
- Selbstbeherrschung: Wir legen hohe Maßstäbe an unser Denken, unsere Kommunikation und unsere kontinuierliche Verbesserung.
- Eigenverantwortung: Wir übernehmen Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für den Aufwand.
- Gemeinsames Schicksal: Wir wachsen gemeinsam oder scheitern gemeinsam.
Wir suchen einen Data & AI Forward Deployed Engineer (FDE) für unsere Digital Solutions Practice. In dieser sichtbaren Rolle arbeiten Sie direkt an der Schnittstelle zwischen Enterprise-Cloud-Architektur, praktischer Entwicklung und kundenorientierter Bereitstellung. Als FDE sind Sie sowohl ein erfahrener Cloud-Entwickler als auch ein vertrauenswürdiger technischer Berater. Sie verantworten den gesamten Bereitstellungszyklus für hochkarätige Unternehmenskunden – Sie entwerfen resiliente Cloud-native Umgebungen, modernisieren Legacy-Infrastrukturen und implementieren modernste AWS Generative AI-Architekturen (Amazon Bedrock, Q, SageMaker). Gleichzeitig fördern Sie die Akzeptanz und Nutzung von AWS, indem Sie neue Workloads identifizieren, POCs erstellen und die strategische technische Ausrichtung mit der Führungsebene unserer Kunden vorantreiben.
Hauptaufgaben
- Praktische Cloud-Architektur & Implementierung: Entwurf, Aufbau und Bereitstellung sicherer, skalierbarer und resilienter Cloud-Architekturen auf AWS unter Verwendung von Infrastructure as Code (Terraform, AWS CDK, CloudFormation) sowie modernen Microservices-/Serverless-Mustern (Lambda, ECS/EKS, API Gateway, DynamoDB).
- Bereitstellung für Unternehmenskunden: Sie fungieren als technischer Hauptansprechpartner bei strategischen Kundenprojekten. Sie arbeiten eng mit CIOs, CTOs, VPs für Infrastruktur/Engineering und den Entwicklungsteams der Kunden zusammen, um komplexe Geschäftsziele in leistungsstarke AWS-Lösungen zu übersetzen.
- Cloud-Migration & Anwendungsmodernisierung: Leitung groß angelegter Migrationen von On-Premise-Rechenzentren oder Legacy-Plattformen zu AWS (unter Verwendung von AWS Application Migration Service, Database Migration Service usw.) und Re-Architektur monolithischer Legacy-Anwendungen in moderne serverlose oder containerisierte Architekturen.
- AWS Generative AI & Machine Learning: Architektur und Bereitstellung von Enterprise-GenAI- und ML-Workloads unter Nutzung von Amazon Bedrock, SageMaker, Vektordatenbanken (OpenSearch, Pinecone, pgvector) und benutzerdefinierten RAG-Implementierungen.
- Förderung der Plattformakzeptanz & Wachstum: Zusammenarbeit mit der Account-Führung von RevStar zur Identifizierung neuer, wertvoller Cloud-Workloads bei Kunden, um die AWS-Nutzung zu steigern und einen klaren ROI für die Führungsebene der Kunden zu erzielen.
- Technische Mentorenschaft & Aufbau der Practice: Coaching und Mentoring von Cloud Engineers und Solutions Architects. Förderung interner RevStar-Beschleuniger, wiederverwendbarer Terraform-Module, AWS Well-Architected Review-Frameworks und Best Practices für die Cloud-Bereitstellung.
Qualifikationen & Anforderungen
- 6+ Jahre praktische Erfahrung in Cloud-Architektur, DevOps/SRE oder Softwareentwicklung mit Fokus auf AWS.
- 3+ Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten Beratung, Solutions Architecture oder Forward Deployed Engineering-Rolle.
- Fundierte AWS-Kernkompetenz: Beherrschung der wichtigsten AWS-Dienste (IAM, VPC, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, CloudFront, Route 53).
- Infrastructure as Code (IaC) & CI/CD: Expertenkenntnisse in Terraform, AWS CDK oder CloudFormation sowie automatisierten CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline).
- AWS GenAI & Datendienste: Praktische Erfahrung mit Amazon Bedrock, SageMaker, Glue, Redshift oder OpenSearch beim Aufbau von Datenplattformen und KI-Lösungen.
- AWS-Zertifizierungen: AWS Certified Solutions Architect – Professional und/oder AWS Certified DevOps Engineer – Professional erforderlich. Spezialzertifizierungen (Security, Machine Learning, Data Analytics) sind von Vorteil.
Kunden- & Geschäftssinn
- Erfahrung im Enterprise-Umfeld: Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung technischer Bereitstellungen für Fortune 500- oder mittelständische Unternehmenskunden (Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel oder SaaS).
- Beratungs- & Kommunikationsfähigkeiten: Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten; versiert in der Visualisierung komplexer Architekturen (Whiteboarding), der Erstellung funktionierender POCs/Demos und der Präsentation vor der C-Level-Führungsebene.
- Wachstumsorientierung: Fähigkeit, technische Expansionsmöglichkeiten zu erkennen, AWS Well-Architected Reviews durchzuführen und sich für die Cloud-Modernisierung einzusetzen, um den Kundenstamm auszubauen.
- Remote-First-Arbeitsumgebung – Arbeiten Sie von überall aus und bleiben Sie gleichzeitig mit unserem globalen Team in Verbindung.
- Kollaborative, innovative Kultur – Arbeiten Sie mit Top-Talenten in einem schnelllebigen, unterstützenden Umfeld, das Neugier und Eigeninitiative schätzt.
Chancengleichheit
Bei RevStar akzeptieren wir Unterschiede nicht nur – wir feiern sie, wir unterstützen sie und wir profitieren von ihnen zum Wohle unserer Mitarbeiter, unserer Kunden und unserer Gemeinschaft. RevStar ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert.
Angemessene Vorkehrungen
RevStar verpflichtet sich, Menschen mit Behinderungen Zugang, Chancengleichheit und angemessene Vorkehrungen bei der Beschäftigung sowie bei seinen Dienstleistungen, Programmen und Aktivitäten zu bieten. Um angemessene Vorkehrungen anzufordern, kontaktieren Sie bitte die Personalabteilung unter [email protected].
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