Mexiko
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Junior AI/ML Engineer
Mexiko
Hermosillo, Sonora, Mexico
PythonSQLAWSDocker
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Über die Stelle
Wir suchen Junior AI/ML Engineers, die uns dabei unterstützen, KI-Agenten zu entwickeln, die Kundenanfragen per Sprache und Chat bearbeiten.
Sie arbeiten an der Datenabfrage, Orchestrierung, APIs und den Integrationen hinter diesen Systemen und helfen dabei, funktionierende Prototypen in zuverlässige Produktionslösungen zu überführen. Sie arbeiten mit full-stack Engineers, CX-Designern und Betriebsteams zusammen, um KI-gestützte Erlebnisse zu entwickeln, die praktisch, sicher und effektiv sind.
Wir freuen uns auf Bewerber mit einschlägiger Berufserfahrung, Praktika, Forschungstätigkeiten oder praktischen Projekten, die ihre Fähigkeiten weiterentwickeln und einen Beitrag zu realen KI-Anwendungen leisten möchten.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von KI-Agenten: Sie entwickeln Konversations-Agenten, die mit Benutzern interagieren, Tools und APIs aufrufen und Gespräche bei Bedarf an menschliche Mitarbeiter übergeben.
- Entwicklung von Retrieval-Pipelines: Sie bauen RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation), die KI-Agenten dabei helfen, Fragen mithilfe genehmigter Informationsquellen zu beantworten.
- Systemintegration: Sie verbinden KI-Agenten mit CRMs, Ticketsystemen, Datenbanken und Messaging-Kanälen.
- Aufbau und Verwaltung von APIs: Sie arbeiten mit API-Gateways, Authentifizierung, Ratenbegrenzungen und Versionierung.
- Unterstützung der Voice-KI-Entwicklung: Sie helfen beim Aufbau von Sprach-Agenten unter Verwendung von Speech-to-Text, Large Language Models (LLMs) und Text-to-Speech in Englisch und Spanisch.
- Qualitätssicherung und -verbesserung: Sie nutzen Evaluierungen, automatisierte Tests und Guardrails, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit zu verbessern.
- Unterstützung bei Deployment und Monitoring: Sie implementieren und warten Lösungen durch CI/CD, Monitoring und Dokumentation.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Sie arbeiten mit Kollegen aus den Bereichen Engineering, CX-Design und Operations zusammen, um Prototypen in produktionsreife Lösungen zu verwandeln.
Unser Technologie-Stack
Unsere primäre Cloud-Plattform ist Microsoft Azure, aber Erfahrung mit AWS oder Google Cloud ist ebenfalls wertvoll.
Relevante Technologien umfassen Python, Git, Docker, SQL, LLM APIs, Agent-Frameworks, RAG-Pipelines, REST APIs, API-Gateways, Webhooks, Messaging-Systeme und Cloud-basierte KI-Dienste.
Erfahrung mit einem der genannten Tools in jedem relevanten Bereich ist ausreichend. Sie müssen nicht jedes aufgeführte Framework oder jede Plattform verwendet haben.
Arbeitsumfeld
Dies ist eine vollständig remote ausgeübte Tätigkeit für Kandidaten mit Wohnsitz in Kolumbien oder Mexiko. Sie arbeiten mit full-stack Engineers, CX-Designern und Betriebsteams zusammen, um KI-gestützte Lösungen für Kundenkonversationen zu entwickeln und zu verbessern.
Wir schätzen Neugier, praktische Problemlösungskompetenz, Zusammenarbeit und Lernbereitschaft. Sie haben die Möglichkeit, einen Beitrag zu KI-Agenten, Retrieval-Systemen, Integrationen und Voice-KI-Anwendungen zu leisten und gleichzeitig Ihre Engineering-Fähigkeiten auszubauen.
Einstellungsprozess
Um Fairness und Konsistenz zu gewährleisten, müssen alle Bewerber jede Phase des Einstellungsprozesses durchlaufen.
Unser Prozess umfasst:
- Lebenslaufprüfung
- Vorauswahl-Fragebogen
- Einseitiges Video-Interview
- Live-Interview
Bitte beachten Sie
Dies ist eine englischsprachige Position, die starke schriftliche und mündliche Englischkenntnisse erfordert.
Alle Lebensläufe müssen auf Englisch eingereicht werden, um für diese Position berücksichtigt zu werden.
Anforderungen
Was Sie mitbringen
- 1–3 Jahre Erfahrung im Software Engineering oder ML Engineering. Einschlägige Praktika und Forschungserfahrung werden angerechnet.
- Fundierte Python-Kenntnisse sowie Vertrautheit mit Git, Docker und grundlegendem SQL.
- Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform: Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud.
- Praktische Erfahrung mit einem LLM API, wie z. B. OpenAI, Anthropic, Gemini oder Azure OpenAI.
- Erfahrung in der Entwicklung eines KI-Agenten, der Tools oder APIs aufruft, unter Verwendung eines Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Semantic Kernel.
- Erfahrung im Aufbau einer RAG-Pipeline, einschließlich Dokumenten-Chunking, Embeddings, Vektorsuche und Retrieval-Optimierung.
- Erfahrung im Aufbau und der Nutzung von REST APIs, einschließlich Authentifizierung, Ratenbegrenzungen und Versionierung, mit gewisser Erfahrung mit API-Gateways.
- Erfahrung in der Verbindung von Systemen über Webhooks, SDKs oder Message Queues, wie z. B. die Integration einer Anwendung mit einem CRM oder einer Datenbank.
- Verständnis der ML-Grundlagen, einschließlich Embeddings, Train/Test-Splits und Evaluierungsmetriken wie Precision und Recall.
- Professionelle Englisch- und Spanischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Wohnsitz in Kolumbien oder Mexiko.
Kandidaten mit fundiertem Grundlagenwissen und einschlägiger akademischer Erfahrung, Praktika, Forschung oder persönlichen Projekten werden ermutigt, sich zu bewerben.
Wünschenswert
- Erfahrung mit Speech-KI oder Voice-Agent-Technologien, wie z. B. Azure AI Speech, Whisper, LiveKit oder Pipecat.
- Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP) oder Integrationsplattformen wie Azure Logic Apps oder n8n.
- Erfahrung mit CRM- und Contact-Center-APIs, einschließlich Dynamics 365, Salesforce oder Zendesk.
- Vertrautheit mit LLM-Evaluierungstools wie Langfuse oder Ragas.
- Cloud-KI-Zertifizierungen oder andere relevante technische Zertifizierungen.
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