Mexiko
Toshiba Global Commerce Solutions - External
Resolv.Global
Full-Stack Engineer (Mid-Level)
Mexiko
Oaxaca City, Oaxaca, Mexico
TypeScriptPythonReactNode.jsSQLPostgreSQLDockerKubernetesC#Terraform
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Über die Stelle
Wir suchen einen Full-Stack Engineer, der produktive Anwendungen auf Microsoft Azure entwirft, entwickelt und betreibt – von APIs und Daten bis hin zu den Web-Oberflächen, die unsere Kunden täglich nutzen.
Ein Großteil der Arbeit beginnt mit Prototypen und KI-gestützten Builds, die eine Idee validieren, aber noch nicht für echte Kunden bereit sind. Sie verwandeln diese in sichere, getestete und beobachtbare Systeme, die skalierbar sind, und arbeiten dabei eng mit KI/ML-Ingenieuren, Produkt- und Projektmanagern, CX-Designern und Betriebsteams zusammen.
Ihre Aufgaben
- backend-Dienste aufbauen: Entwicklung von APIs und Diensten mit klaren Abgrenzungen, automatisierten Tests und Code-Reviews.
- frontend-Anwendungen erstellen: Entwicklung von Kundenportalen, internen Konsolen, Admin-Oberflächen und Dashboards.
- Prototypen in die Produktion überführen: Überprüfung von KI-generierten und Prototyp-Codebasen, Entscheidung, was beibehalten oder neu erstellt werden muss, und Vorbereitung für echte Benutzer.
- KI-Dienste integrieren: Anbindung von KI-Modellen und -Diensten, einschließlich Echtzeit-Funktionen.
- Anwendungen auf Azure betreiben: Verwaltung von Infrastructure as Code und CI/CD über Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen hinweg.
- Drittsysteme anbinden: Aufbau von Integrationen mit CRMs, Ticketing-Tools und anderen Plattformen.
- Zuverlässigkeit und Observability aufrechterhalten: Implementierung von Logging, Metriken, Tracing, Alerts und Teilnahme an einer On-Call-Rotation.
- Datenschutz gewährleisten: Implementierung von Authentifizierung, Multi-Tenant-Isolierung, sicherer Secrets-Verwaltung und sicherem Umgang mit personenbezogenen Daten.
- Lösungen dokumentieren: Pflege einer klaren technischen Dokumentation, die anderen Ingenieuren hilft, effektiv zu arbeiten.
Unser Technologie-Stack
- Frontend: TypeScript, React, Next.js, Azure Static Web Apps oder Azure App Service.
- Backend: Node.js, Python, Azure App Service, Container Apps und Functions.
- Daten: PostgreSQL oder Azure SQL, Cosmos DB, Redis und Blob Storage.
- Messaging: Azure Service Bus, Event Grid und Event Hubs.
- Identität und Zugriff: Microsoft Entra ID, Entra External ID, verwaltete Identitäten und rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC).
- Sicherheit: Azure Key Vault, virtuelle Netzwerke, private Endpunkte und Microsoft Defender for Cloud.
- Bereitstellung: Docker, Azure Container Registry, Bicep oder Terraform, GitHub Actions oder Azure DevOps.
- Observability: Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics und OpenTelemetry.
Arbeitsumgebung
Sie arbeiten remote von Kolumbien oder Mexiko aus und arbeiten mit KI/ML-Ingenieuren, Projektmanagement, CX-Design und BPO-Betriebsteams zusammen. Die Arbeitszeiten sind an die EST-Geschäftszeiten angepasst.
Wir schätzen Ingenieure, die Eigenverantwortung übernehmen, fundierte technische Entscheidungen treffen, sichere und zuverlässige Systeme aufbauen und teamübergreifend klar kommunizieren.
Einstellungsprozess
Um Fairness und Konsistenz zu gewährleisten, müssen alle Bewerber jede Phase des Einstellungsprozesses durchlaufen.
Unser Prozess umfasst:
- Lebenslaufprüfung
- Pre-Screening-Fragebogen
- Einseitiges Video-Interview
- Live-Interview
Bitte beachten Sie
Dies ist eine englischsprachige Rolle, die starke schriftliche und mündliche Englischkenntnisse erfordert.
Alle Lebensläufe müssen auf Englisch eingereicht werden, um für diese Position berücksichtigt zu werden.
Anforderungen
Was Sie mitbringen
- 3–5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von produktiven Webanwendungen sowohl im backend- als auch im frontend-Bereich.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Anwendungen auf Microsoft Azure.
- Starke Kenntnisse in TypeScript, Node.js und React, sowie praktische Erfahrung mit Python für KI/ML-Dienste.
- Erfahrung im Entwurf und der Integration von REST- oder GraphQL-APIs.
- Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken, Caching und Queues.
- Vertrautheit mit Echtzeit- oder ereignisgesteuerten Systemen, einschließlich WebSockets, Streaming und Messaging-Queues.
- Erfahrung in der Integration von APIs von Drittanbietern, einschließlich LLM-Anbietern.
- Erfahrung mit CI/CD unter Verwendung von GitHub Actions oder Azure DevOps.
- Vertrautheit mit Docker und Infrastructure-as-Code-Tools wie Bicep oder Terraform.
- Gute Praktiken in den Bereichen Testen, Monitoring, Debugging und Code-Review.
- Nachweisliche Erfahrung darin, Prototypen oder KI-generierten Code in stabile Produktionsanwendungen zu überführen, indem Sicherheitslücken, schwache Fehlerbehandlung und fehlende Tests behoben werden.
- Vertrautheit mit KI-Coding-Tools wie GitHub Copilot, Cursor oder Claude Code sowie die Fähigkeit, deren Output zu überprüfen, zu validieren und zu korrigieren.
- Professionelle Englisch- und Spanischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Ansässig in Kolumbien oder Mexiko mit Arbeitserlaubnis für das jeweilige Land.
Wünschenswert
- Azure-Zertifizierungen, wie z. B. Azure Developer Associate oder Azure Solutions Architect Expert.
- Erfahrung mit C# und .NET.
- Erfahrung mit Azure OpenAI, Azure AI Search oder Azure AI Speech.
- Vertrautheit mit Azure Kubernetes Service (AKS).
- Erfahrung bei der Implementierung von LLM-Mustern, einschließlich Funktionsaufrufen, Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten und Evaluierungen.
- Erfahrung mit Dynamics 365, Salesforce, Zendesk oder ähnlichen Plattformen.
- Erfahrung im Bereich Kundenservice, Contact Center oder BPO-Technologie.
- Vertrautheit mit SOC 2-, PCI DSS- oder HIPAA-Umgebungen.
- Kenntnisse des mexikanischen LFPDPPP oder des kolumbianischen Gesetzes 1581.
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