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Manager Content Data Engineering
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Raleigh, North Carolina, United States · North Carolina, United States
SQL
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Über die Stelle
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, vertrauenswürdige Datenprodukte zu entwickeln, die Such-, Analyse- und KI-Erlebnisse ermöglichen? Leiten Sie gerne Teams, verbessern die Datenqualität und wandeln komplexe Inhalte in wertvolle kundenorientierte Lösungen um?
Über die Rolle
Sie leiten ein Team, das für die Umwandlung von rohen juristischen und regulatorischen Dokumenten in vertrauenswürdige, strukturierte Informationen verantwortlich ist, die Intelligize antreiben. Ihr Team ist verantwortlich für unsere Prozesse zur Inhaltsaufnahme, zur Extraktion und Normalisierung von Metadaten aus strukturierten und unstrukturierten Dokumenten, zur Pflege kanonischer Darstellungen wichtiger Geschäftseinheiten wie Unternehmen und zur Sicherstellung, dass Hunderte von Metadaten-Anreicherungsprozessen weiterhin genaue, zuverlässige Ergebnisse liefern, während sich die Quellformate weiterentwickeln. Ein starkes Verständnis von SQL und relationalen Datenstrukturen ist wichtig, um zu steuern, wie Daten modelliert, abgefragt, validiert und im Laufe der Zeit verbessert werden. Sie legen die Qualitätsstandards, die Überwachung und die Governance fest, die erforderlich sind, um sicherzustellen, dass die Metadaten, auf die sich unsere Produkte verlassen, im Laufe der Zeit vertrauenswürdig bleiben. Dies beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams, um sicherzustellen, dass die Datenbasis kundenorientierte Such- und KI-Erlebnisse unterstützt.
Über unser Team
Intelligize ist der führende Anbieter von erstklassigen Inhalten, exklusiven Nachrichtensammlungen, regulatorischen Einblicken und leistungsstarken Analysetools für Fachleute in den Bereichen Compliance, Transaktions- und Finanzberichterstattung. Intelligize bietet eine webbasierte Rechercheplattform, die sicherstellt, dass Anwaltskanzleien, Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, Unternehmen und andere Organisationen die staatlichen Vorschriften einhalten, stärkere Deals und Vereinbarungen abschließen und ihren Aktionären und Kunden einen Mehrwert bieten. Mit Hauptsitz in New York City bedient Intelligize Fortune 500-Unternehmen, darunter Starbucks, IBM, Microsoft, Verizon und Walmart, sowie viele der weltweit führenden Anwalts- und Wirtschaftsprüfungsgesellschaften.
Über das Unternehmen
LexisNexis Legal & Professional® bietet juristische, regulatorische und geschäftliche Informationen und Analysen, die Kunden helfen, ihre Produktivität zu steigern, Entscheidungen zu verbessern, bessere Ergebnisse zu erzielen und die Rechtsstaatlichkeit weltweit zu fördern. Als digitaler Pionier war das Unternehmen das erste, das juristische und geschäftliche Informationen online brachte, mit seinen Lexis®- und Nexis®-Diensten.
Aufgaben
- Leitung von Offshore- und internen Teams, einschließlich Einstellung, Schulung, Leistungsmanagement und Mitarbeiterentwicklung.
- Verantwortung für die Ausführung und Zuverlässigkeit der Content-Ingestion, Metadatenextraktion, Entitätsauflösung, kanonischen Modelle und Datenqualitäts-Prozesse.
- Festlegung von Standards, Überwachung, SQL-basierter Validierung, Eskalationspfaden und Überprüfungsroutinen zur Unterstützung von Such- und KI-Funktionen im großen Maßstab.
- Zusammenarbeit mit Produkt und Engineering zur Definition von strukturierten Daten- und Metadatenanforderungen für kundenorientierte Such-, Benchmark-, Analyse- und KI-Erlebnisse.
- Klare Kommunikation von technischen Konzepten, Kompromissen und Datenqualitätsaspekten an Engineering-, Produkt- und Geschäfts-Stakeholder.
- Einrichtung von Überwachung, Qualitätsmetriken und Verbesserungspraktiken zur Identifizierung von Regressionen, zur Anpassung an Änderungen der Quellinhalte und zur Verbesserung der Metadaten-Genauigkeit und -Vollständigkeit.
- Planung und Bereitstellung von Datenplattform-Erweiterungen unter Berücksichtigung neuer Funktionen, technischer Schulden und Wartungsprioritäten.
- Förderung kontinuierlicher Verbesserungen der Datenqualität, Zuverlässigkeit und operativen Prozesse.
Anforderungen
- Erfahrung in der Leitung von Content Engineering, Data Engineering, Information Engineering oder ähnlichen Funktionen, die sich auf die Umwandlung von strukturierten und unstrukturierten Inhalten in vertrauenswürdige Informationsprodukte konzentrieren.
- Erfahrung in der Leitung und Entwicklung von Teams in einer Managementfunktion.
- Fortgeschrittenes Verständnis von Content-Ingestion, Metadatenextraktion, Entitätsauflösung, Datenmodellierung und Informationsqualität.
- Erfahrung in der Automatisierung von Metadatenextraktions-, Normalisierungs- und Anreicherungs-Pipelines unter Verwendung geeigneter regelbasierter, machine learning oder LLM-basierter Ansätze.
- Starkes Verständnis von normalisierten Datenmodellen, kanonischem Entitätsdesign, Metadatenschemata und Provenienz.
- Starke Kenntnisse in relationalen Datenbanken, SQL und Datenspeichertechnologien, einschließlich Untersuchungs-, Validierungs-, Überwachungs- und Analyseaktivitäten.
- Starke analytische Fähigkeiten, Fähigkeiten zur Ursachenanalyse und Problemlösung mit Fokus auf kundenorientierte Datenqualität und Zuverlässigkeit.
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern und zur Verwaltung konkurrierender Prioritäten.
Arbeiten Sie auf eine Weise, die für Sie funktioniert
Wir fördern eine gesunde Work-Life-Balance in der gesamten Organisation. Wir bieten unseren Mitarbeitern eine attraktive berufliche Perspektive. Mit zahlreichen Initiativen zur Förderung des Wohlbefindens, geteilter Elternzeit, Lernunterstützung und Sabbaticals helfen wir Ihnen, Ihre unmittelbaren Aufgaben und Ihre langfristigen Ziele zu erreichen.
Wir wissen, dass Ihr Wohlbefinden und Ihr Glück der Schlüssel zu einer langen und erfolgreichen Karriere sind. Wir freuen uns, länderspezifische Vorteile anbieten zu können. Klicken Sie hier relx.com/careers/join-us/benefits, um auf die für Ihren Standort spezifischen Vorteile zuzugreifen.
Arbeitsmuster
Flexible Arbeitszeiten – Anpassung der Arbeitszeiten, um alles unter einen Hut zu bekommen und dann zu arbeiten, wenn Sie am produktivsten sind.
US National Base Pay Range: $115,400 - $192,300. Geografische Unterschiede können in einigen Regionen gelten, um die lokalen Marktpreise besser widerzuspiegeln.
Base Pay Range für CO ist $115,400 - $192,300.
Base Pay Range für IL ist $121,200 - $201,900.
Base Pay Range für Chicago, IL ist $126,900 - $211,500.
Base Pay Range für MD ist $121,200 - $201,900.
Base Pay Range für NY ist $126,900 - $211,500.
Base Pay Range für New York City ist $138,400 - $230,700.
Base Pay Range für Rochester, NY ist $115,400 - $192,300.
Base Pay Range für OH ist $109,500 - $182,700.
Base Pay Range für NJ ist $136,213- $217,587.
Diese Stelle ist für einen jährlichen Anreizbonus berechtigt.
Bewerbungsschluss ist der 12/04/2026.
Wir sind bestrebt, einen fairen und zugänglichen Einstellungsprozess zu gewährleisten. Wenn Sie eine Behinderung oder einen anderen Bedarf haben, der eine Anpassung oder Änderung erfordert, teilen Sie uns dies bitte mit, indem Sie unser Formular für Bewerberunterstützungsanfragen nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fforms.office.com%2Fr%2FeVgFxjLmAK&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169028029%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=2Dm7y%2B%2Flckb5oqa13cjE0WAV1kG%2BuqVQDi4dpvwoM5E%3D&reserved=0 ausfüllen oder kontaktieren Sie uns unter 1-855-833-5120.
Kriminelle können sich als Personalvermittler ausgeben und Geld oder persönliche Informationen verlangen. Wir verlangen niemals Geld oder Bankdaten von Bewerbern. Erfahren Sie hier mehr über das Erkennen und Vermeiden von Betrug nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstories.relx.com%2Fhow-to-avoid-job-scams%2Findex.html&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169036749%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=bMcV1zP1yRXUuNWYwyGuPPb7lCyTuoA%2BGPT0d5MfO8I%3D&reserved=0.
Bitte lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie für Bewerber nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.relx.com%2Fcareers%2Fjoin-us%2Fprivacy&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169045885%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=X%2BrqkisseFh6q%2BEqRLuRvCa2dfT9Q2QeATdfGRVQxnI%3D&reserved=0.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet: Qualifizierte Bewerber werden während der Beschäftigung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Behinderungsstatus, Status als geschützter Veteran, Alter, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft berücksichtigt und behandelt.
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