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Machine Learning Engineer Lead
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Raleigh, North Carolina, United States
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Über unser Team
LexisNexis Legal & Professional, das Kunden in mehr als 150 Ländern mit 11,800 Mitarbeitern weltweit bedient, ist Teil von RELX (relx.com), einem globalen Anbieter von informationsbasierten Analysen und Entscheidungstools für Fach- und Geschäftskunden. Das Unternehmen ist seit langem führend im Einsatz von KI und fortschrittlichen Technologien für den Rechtsmarkt, um die Produktivität zu verbessern und das gesamte Geschäfts- und Rechtswesen zu transformieren. Dabei setzt es ethische und leistungsstarke generative KI-Lösungen mit einem flexiblen, Multi-Modell-Ansatz ein, der die Priorität auf die Nutzung des besten Modells der führenden Anbieter für jeden einzelnen Rechtsfall legt. Das Unternehmen beschäftigt über 2,000 Technologen, Datenwissenschaftler und Experten, um Lösungen im Einklang mit den Responsible AI Principles von RELX (stories.relx.com/responsible-ai-principles/index.html) zu entwickeln, zu testen und zu validieren.
Über die Rolle
Arbeiten Sie gerne mit Teams zusammen, um komplexe technische Probleme zu lösen? Wir suchen einen Machine Learning Engineer Lead, der skalierbare KI/ML-Systeme und agentenbasierte Architekturen entwirft, entwickelt und betreibt, die juristische Recherche- und Analyseprodukte der nächsten Generation unterstützen. Diese Rolle kombiniert tiefgreifende ML-Expertise mit verteilten Systemen und der Entwicklung von KI-Plattformen. In dieser Rolle sind Sie ein hands-on Ingenieur und Leader, der ein leistungsstarkes Team von 4-5 ML-Ingenieuren leitet, plattformweite Entscheidungen vorantreibt und die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und die Einhaltung von Responsible AI-Richtlinien auf Unternehmensebene sicherstellt.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Leiten, betreuen und entwickeln Sie ein Team von 4-5 ML-Ingenieuren.
- Stellen Sie architektonische Richtlinien und Code-Level-Anleitungen bereit.
- Etablieren Sie Best Practices für Engineering im Bereich ML-Systemdesign, -Test und -Bereitstellung.
- Führen Sie Design-Reviews, Performance-Reviews und die Planung von technischen Roadmaps durch.
- Entwerfen Sie verteilte ML-Systeme, die mehrere globale Produkte bedienen.
- Standardisieren Sie Infrastrukturmuster für LLM Serving- und Retrieval-Systeme.
- Definieren und implementieren Sie unternehmensreife agentenbasierte Frameworks.
- Entwerfen Sie mehrstufige Reasoning-Systeme.
- Leiten Sie Entscheidungen über deterministische Workflows vs. autonome Agenten.
- Implementieren Sie Guardrails, Sicherheitsebenen und Nachverfolgbarkeitsmechanismen.
- Entwickeln Sie Bewertungsframeworks zur Messung der Reasoning-Qualität, Halluzinationsraten und Zuverlässigkeit.
- Etablieren Sie CI/CD Standards für das Management des ML-Lebenszyklus.
- Stellen Sie die Einhaltung von Data Governance- und Responsible AI-Standards des Unternehmens sicher.
Anforderungen
- 8-10 Jahre Erfahrung als Machine Learning/Software Engineer
- 2-3 Jahre Erfahrung in der Personalführung.
- Master-Abschluss oder Bachelor-Abschluss, ein Abschluss in Informatik ist sehr wünschenswert.
- Starker Software-Engineering-Hintergrund mit Erfahrung im Aufbau von Systemdesigns und der Architektur von KI-Funktionen/Produkten, die eine große Anzahl von Benutzern bedienen und mit großen Mengen unstrukturierter Daten umgehen.
- Erfahrung mit der Bereitstellung von ML in der Produktion
US National Base Pay Range: $115,400 - $192,300. Geografische Unterschiede können in einigen Regionen gelten, um die lokalen Marktpreise besser widerzuspiegeln.
Diese Stelle ist für einen jährlichen Bonus berechtigt.
Wir sind bestrebt, einen fairen und zugänglichen Einstellungsprozess zu gewährleisten. Wenn Sie eine Behinderung oder einen anderen Bedarf haben, der eine barrierefreie Anpassung oder Unterstützung erfordert, teilen Sie uns dies bitte mit, indem Sie unser Formular für Bewerberunterstützung nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fforms.office.com%2Fr%2FeVgFxjLmAK&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169028029%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=2Dm7y%2B%2Flckb5oqa13cjE0WAV1kG%2BuqVQDi4dpvwoM5E%3D&reserved=0 ausfüllen oder uns unter 1-855-833-5120 kontaktieren.
Kriminelle können sich als Recruiter ausgeben und nach Geld oder persönlichen Informationen fragen. Wir fordern niemals Geld oder Bankdaten von Bewerbern an. Erfahren Sie hier mehr über das Erkennen und Vermeiden von Betrug nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstories.relx.com%2Fhow-to-avoid-job-scams%2Findex.html&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169036749%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=bMcV1zP1yRXUuNWYwyGuPPb7lCyTuoA%2BGPT0d5MfO8I%3D&reserved=0.
Bitte lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie für Bewerber nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.relx.com%2Fcareers%2Fjoin-us%2Fprivacy&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169045885%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=X%2BrqkisseFh6q%2BEqRLuRvCa2dfT9Q2QeATdfGRVQxnI%3D&reserved=0.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert: Qualifizierte Bewerber werden während der Beschäftigung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus, Alter, Familienstand, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, genetische Informationen oder irgendeine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft berücksichtigt und behandelt.
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