Staff Data Scientist, Ads
Kanada
KanadaOntario, Canada
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Über die Stelle
Reddit ist eine Gemeinschaft von Gemeinschaften. Sie basiert auf gemeinsamen Interessen, Leidenschaft und Vertrauen und ist die Heimat der offensten und authentischsten Gespräche im Internet. Jeden Tag reichen Reddit-Nutzer Themen ein, stimmen darüber ab und kommentieren sie, die ihnen am wichtigsten sind. Mit über 100,000 aktiven Communities und rund 130 Millionen täglichen aktiven Einzelbesuchern ist Reddit eine der größten Informationsquellen im Internet. Weitere Informationen finden Sie unter redditinc.com redditinc.com/.
Reddit hat eine flexible Belegschaft. Bei Reddit wachsen wir unsere Teams weiterhin mit den besten Talenten. Wir sind absolut remote-freundlich und werden es auch bleiben.
Werbung ist der wichtigste Umsatztreiber von Reddit und wir haben ein ehrgeiziges Ziel, sie zu einem riesigen Geschäft zu machen. Obwohl es bereits mehrere große digitale Werbeplattformen gibt, werden Werbetreibende zunehmend von Reddit angezogen, da wir leidenschaftliche Communities haben. Wir glauben, dass unsere Community-zentrierte Plattform die Möglichkeit für Reddit geschaffen hat, ein stark differenziertes Werbegeschäft aufzubauen.
Über die Rolle
Das Ads Data Science Team von Reddit sucht einen hoch erfahrenen Staff Data Scientist, um die Intelligenz voranzutreiben, die das Werbetreibenden-Erlebnis auf Reddit unterstützt. In dieser Rolle übernehmen Sie die volle Verantwortung für einen wirkungsvollen Problembereich innerhalb der Werbung, spezialisiert auf Messung, Identität und Signalqualität. Dies ist eine Rolle mit hohem Einfluss und hoher Autonomie, in der Sie die strategische Ausrichtung beeinflussen, einen hohen technischen Standard setzen und funktionsübergreifende Initiativen in einem oder mehreren kritischen Fokusbereichen der Ads-Organisation vorantreiben.
Über das Ads Data Science Team
Das Ads Data Science Team bei Reddit nutzt Daten, um den Wert für Werbetreibende auf Reddit durch robuste Datenfundamente, Metriken und strategische Erkenntnisse zu maximieren, die durch Experimente und modernste DS-Methoden generiert werden. Wir arbeiten an einer breiten Palette herausfordernder Probleme in den Bereichen Anzeigen- und Plattformmessung, Kampagnen- und Creativ-Management, Wachstum und Bindung von Werbetreibenden, Monetarisierung sowie der Schnittstelle zwischen Marken- und Community-Engagement. Wir sind ein hochgradig kollaboratives Team von leidenschaftlichen Data Scientists und Ingenieuren, die ständig die Grenzen dessen, was mit machine learning und statistischer Modellierung möglich ist, erweitern.
Aufgaben
- Gestalten Sie die Zukunft der Anzeigenidentität: Entwickeln/Anwenden von probabilistischen Modellen zur Identitätsauflösung. Entwerfen Sie die Methodik, die On-Platform- und Off-Platform-Aktionen verknüpft, um die Adressierbarkeit zu maximieren und gleichzeitig die Privatsphäre zu wahren.
- Weiterentwicklung von Lift-Methoden und Experimenten: Verantworten Sie die statistische Genauigkeit hinter den Brand- und Conversion-Lift-Produkten von Reddit. Innovieren Sie experimentelles Design und entwickeln Sie Infrastrukturen, die groß angelegte, hochvolumige Tests mit geringer Verzerrung für Werbetreibende unterstützen.
- Maximieren Sie das Signal für prädiktive Leistung: Definieren Sie die Strategie für neue Signalquellen. Sie werden den Wert dieser Signale mathematisch quantifizieren und mit den Modellierungsteams zusammenarbeiten, um sie in prädiktive Modelle zu integrieren, wodurch die Gebotseffizienz und der ROAS direkt verbessert werden.
- Definieren Sie Ground-Truth- und Bewertungs-Frameworks: Lösen Sie die branchenweite Herausforderung der Validierung von Identität und Messung. Entwerfen Sie die Zielfunktionen und Wahrheitssätze, die zum Trainieren unserer Modelle und zur Messung der inkrementellen Auswirkungen unseres Identitätsgraphen verwendet werden.
- Führen Sie durch funktionsübergreifenden und technischen Einfluss: Arbeiten Sie eng mit Engineering, Produkt und Vertrieb zusammen, um strategische Ziele abzustimmen, Erkenntnisse in Handlungen umzusetzen und die Ausführung voranzutreiben. Setzen Sie einen hohen technischen Standard, indem Sie andere betreuen und Best Practices in den Bereichen Modellierung, Experimente und Messung fördern.
Qualifikationen
- Erforderlich:
- Fortgeschrittener Abschluss (Master oder Ph.D.) in Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder Operations Research
- Für Master-Absolventen: 10+ Jahre Berufserfahrung in angewandten wissenschaftlichen oder Data-Science-Rollen
- Für Ph.D.-Absolventen: 6+ Jahre Berufserfahrung in angewandten wissenschaftlichen oder Data-Science-Rollen
- Tiefes Verständnis des Werbeökosystems
- Nachgewiesene Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Messung und Experimente im großen Maßstab (mit Schwerpunkt auf Lift und Attribution)
- Erstellung und Auflösung von Identitätsgraphen, Methodik und Infrastruktur
- Prädiktive Modellierung mit Signalverlust
- Fortgeschrittene Kenntnisse in statistischer Programmierung (Python oder R) und SQL
- Erfahrung mit machine learning oder Optimierungstechniken
- Starkes Verständnis von experimentellem Design, kausaler Inferenz oder A/B-Testmethoden
- Außergewöhnliche Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Beeinflussung von Produkt- und Engineering-Partnern
- Erfahrung in schnelllebigen, mehrdeutigen Umgebungen mit funktionsübergreifenden Teams
Leistungen
- Globale Leistungsprogramme, die zu Ihrem Lebensstil passen, vom Arbeitsplatz über die berufliche Weiterentwicklung bis hin zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Unterstützung bei der Familienplanung
- Geschlechtsangleichende Versorgung
- Leistungen für psychische Gesundheit und Coaching
- Umfassende medizinische Leistungen und Gesundheitssparkonto
- Registrierter Altersvorsorgeplan mit entsprechenden Beiträgen
- Einkommensersatzprogramme
- Flexible Urlaubs- und bezahlte Freiwilligenzeit
- Großzügiger bezahlter Elternurlaub
#LI-Remote
In ausgewählten Rollen und Standorten werden die Vorstellungsgespräche von künstlicher Intelligenz (KI) aufgezeichnet, transkribiert und zusammengefasst. Sie haben die Möglichkeit, sich vor allen geplanten Vorstellungsgesprächen von der Aufzeichnung, Transkription und Zusammenfassung abzumelden.
Während des Vorstellungsgesprächs werden wir die folgenden Kategorien personenbezogener Daten sammeln: Identifikatoren, Berufs- und arbeitsbezogene Informationen, sensorische Informationen (Audio-/Videoaufzeichnung) und alle anderen Kategorien personenbezogener Daten, die Sie uns mitteilen möchten. Wir werden diese Informationen verwenden, um Ihre Bewerbung für eine Anstellung oder eine unabhängige Auftragnehmerrolle zu bewerten, je nach Fall. Wir werden Ihre personenbezogenen Daten nicht verkaufen oder an Dritte zu deren Marketingzwecken weitergeben. Wir werden jede Aufzeichnung Ihres Vorstellungsgesprächs umgehend nach einer Einstellungsentscheidung löschen. Weitere Informationen darüber, wie wir Ihre personenbezogenen Daten behandeln werden, einschließlich unserer Aufbewahrung, finden Sie in unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie für potenzielle Mitarbeiter und Auftragnehmer redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.
Reddit ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, eine Belegschaft aufzubauen, die die vielfältigen Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentiert. Reddit verpflichtet sich, qualifizierten Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen bei unseren Bewerbungsverfahren angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung während des Vorstellungsgesprächs eine Vorkehrung benötigen, teilen Sie dies bitte Ihrem Recruiter mit.
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