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Senior Machine Learning Systems Engineer
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PythonGCPKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Reddit ist eine Gemeinschaft von Gemeinschaften. Sie basiert auf gemeinsamen Interessen, Leidenschaft und Vertrauen und ist die Heimat der offensten und authentischsten Gespräche im Internet. Jeden Tag reichen, wählen und kommentieren Reddit-Nutzer die Themen, die ihnen am wichtigsten sind. Mit über 100.000 aktiven Communities und rund 130 Millionen täglichen aktiven Einzelbesuchern ist Reddit eine der größten Informationsquellen des Internets. Weitere Informationen finden Sie unter redditinc.com redditinc.com/.
Wer wir sind
Das Machine Learning Platform Team bei Reddit ist ein hochwirksames Team, das für die Infrastruktur verantwortlich ist, die Empfehlungen, Content Discovery, Quantifizierung von Nutzern und Inhalten ermöglicht und sich direkt auf andere Teams wie Growth, Ads, Feeds und Core Machine Learning-Teams auswirkt.
Was Sie tun werden
Als Senior ML Infrastructure Engineer leiten Sie die Entwicklung einer Plattform für groß angelegte ML-Modelle bei Reddit.
- Entwerfen Sie End-to-End-Modell-Lifecycle-Muster (MLOps), um die Entwicklungsgeschwindigkeit für ML-Ingenieure zu erhöhen, einschließlich Datenaufbereitung, Modellmanagement, Experiment-Tracking und mehr
- Null-zu-eins-Entwicklung und -Unterstützung einer Graph-ML-Codebasis und -Plattform, die gängige Muster abstrahiert und eine größere Skalierbarkeit und Iteration von Modellen ermöglicht
- Arbeiten Sie mit ML-Ingenieuren an der Leistungsoptimierung zusammen, einschließlich der Verbesserung von Modelltrainingszeiten, Effizienz und GPU-Trainingskosten in einer großen, verteilten ML-Trainingsumgebung
- Optimieren Sie die Stapeldatenverarbeitung in einem Data Warehouse und mit Tools wie Apache Beam, Apache Spark, Ray Data und mehr
- Entwerfen Sie Pipelines zum Erstellen und Pflegen massiver Graph-Datenstrukturen in der Größenordnung von Milliarden von Knoten und zig Milliarden von Kanten
Mindestanforderungen
Wer Sie sein könnten
- 5+ Jahre Erfahrung in ML-Infrastruktur, einschließlich Modelltraining und Modellbereitstellungen
- Praktische Erfahrung mit ML-Optimierung, einschließlich Speicher- und GPU-Profiling
- Tiefgreifende Erfahrung mit Cloud-basierten Technologien zur Unterstützung einer ML-Plattform, einschließlich Tools wie GCP BigQuery, Google Cloud Storage, Infrastructure-as-Code (Terraform) und mehr
- Praktische Erfahrung in der Administration und Integration von MLOps-Tools für Experiment-Tracking, Model Serving und Model Registries (z. B. MLflow oder Wandb)
- Beherrschung der gängigen Programmiersprachen und Frameworks für ML, wie Python, PyTorch, Tensorflow usw.
- Tiefgreifende Erfahrung mit verteilten Trainingsframeworks, einschließlich Ray und Kubernetes
- Starker Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Leistung und Benutzerfreundlichkeit. Sie sind ein unermüdlicher Verfechter der Plattformnutzer und haben eine tiefe Intuition für den machine learning-Entwicklungszyklus.
- Starke organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
- Erfahrung mit Graphdatenbanken (Neo4j, JanusGraph, TigerGraph) ist ein großes Plus
- Erfahrung mit Graph Neural Networks (GNNs) und zugehörigen Graph-ML-Frameworks (PyTorch Geometric, Deep Graph Library) ist ein großes Plus
Gehaltstransparenz
Diese Stellenausschreibung kann mehr als eine Karrierestufe umfassen. Zusätzlich zum Grundgehalt hat diese Stelle Anspruch auf Eigenkapital in Form von Restricted Stock Units und kann je nach angebotener Position auch Anspruch auf eine Provision haben. Darüber hinaus bietet Reddit US-basierten Mitarbeitern eine breite Palette von Leistungen, darunter Kranken-, Zahn- und Sehversicherungen, ein 401(k)-Programm mit Arbeitgeberzuschuss, großzügige Urlaubs- und Elternzeit. Weitere Informationen finden Sie unter redditinc.com/careers/.
Um den Kandidaten mehr Transparenz zu bieten, geben wir die Gehaltsspannen für alle US-basierten Stellenausschreibungen unabhängig vom Bundesstaat an. Wir legen standardisierte Gehaltsspannen für alle Rollen fest, basierend auf Funktion, Niveau und Standort im Land, die mit ähnlichen Wachstumsunternehmen verglichen werden. Die endgültigen Angebotsbeträge werden durch mehrere Faktoren bestimmt, darunter Fähigkeiten, Tiefe der Arbeitserfahrung und relevante Lizenzen/Qualifikationen, und können von den unten aufgeführten Beträgen abweichen.
Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt: $216,700—$303,400 USD
In ausgewählten Rollen und Standorten werden die Vorstellungsgespräche von künstlicher Intelligenz (KI) aufgezeichnet, transkribiert und zusammengefasst. Sie haben die Möglichkeit, sich vor allen geplanten Vorstellungsgesprächen von der Aufzeichnung, Transkription und Zusammenfassung abzumelden.
Während des Vorstellungsgesprächs werden wir die folgenden Kategorien personenbezogener Daten sammeln: Identifikatoren, Berufs- und arbeitsbezogene Informationen, sensorische Informationen (Audio-/Videoaufzeichnung) und alle anderen Kategorien personenbezogener Daten, die Sie uns mitteilen möchten. Wir werden diese Informationen verwenden, um Ihre Bewerbung für eine Anstellung oder eine unabhängige Auftragnehmerrolle zu bewerten. Wir werden Ihre personenbezogenen Daten nicht verkaufen oder an Dritte zu deren Marketingzwecken weitergeben. Wir werden jede Aufzeichnung Ihres Vorstellungsgesprächs umgehend nach einer Einstellungsentscheidung löschen. Weitere Informationen darüber, wie wir Ihre personenbezogenen Daten behandeln, einschließlich unserer Aufbewahrung, finden Sie in unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie für potenzielle Mitarbeiter und Auftragnehmer redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.
Reddit ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und verpflichtet sich, eine Belegschaft aufzubauen, die die vielfältigen Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentiert. Reddit verpflichtet sich, qualifizierten Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen bei unseren Bewerbungsverfahren angemessene Vorkehrungen zu treffen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung während des Vorstellungsgesprächs eine Vorkehrung benötigen, teilen Sie dies bitte Ihrem Recruiter mit.
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