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Red Cell Partners
Member of Technical Staff, AI Researcher (Neues Stealth-Startup)
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Über uns
Red Cell Partners ist eine Inkubationsfirma, die schnell skalierbare, technologieorientierte Unternehmen aufbaut und in diese investiert. Diese Unternehmen bringen revolutionäre Fortschritte in drei spezifischen Praxisbereichen auf den Markt: Gesundheitswesen, Cyber-Sicherheit und nationale Sicherheit. Vereint durch ein gemeinsames Pflichtgefühl und den tiefen Glauben an die Kraft der Innovation, entwickelt Red Cell leistungsstarke Werkzeuge und Lösungen, um die drängendsten Probleme unserer Nation anzugehen.
Über das Stealth-Startup
Wir gründen ein neues Startup, das die Art und Weise neu definiert, wie unternehmenskritische Organisationen KI einsetzen. Unsere Plattform unterstützt Organisationen im Gesundheitswesen, in der Regierung und in anderen regulierten Branchen dabei, institutionelles Wissen in Intelligenz-Assets umzuwandeln, die die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Wirkung von KI in realen Arbeitsabläufen verbessern. Wir sind ein schnell agierendes Team aus Entwicklern, Forschern und Betreibern, das Kunden dabei hilft, KI-Fähigkeiten zu schaffen, zu messen und kontinuierlich zu verbessern, die sie besitzen und kontrollieren können.
Über die Rolle
Wir suchen einen Member of Technical Staff, AI Researcher, der uns dabei hilft, komplexe, reale Arbeitsabläufe in die Bewertungs-Frameworks, Reinforcement-Learning-Umgebungen und Feedback-Systeme zu übersetzen, die für die Weiterentwicklung von Frontier-KI erforderlich sind.
Dies ist eine kombinierte Forschungs- und Entwicklungsrolle für jemanden, der an der Schnittstelle von wissenschaftlicher Untersuchung und technischer Umsetzung arbeitet. Sie werden erforschen, wie Daten, Bewertungen und Feedback-Systeme das Modellverhalten beeinflussen, während Sie gleichzeitig die Infrastruktur und die Werkzeuge aufbauen, die zum Testen und Anwenden dieser Ideen erforderlich sind.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Aufbau von Bewertungs-Frameworks, Benchmarks und Methoden für Frontier Large Language Models, KI-Agenten, multimodale Modelle und Reinforcement-Learning-Umgebungen
- Entwicklung von Belohnungsmodellen (Reward Models), programmatischen Verifizierern, Graders und anderen Feedback-Systemen, die das Modellverhalten messbar und verbesserbar machen
- Konzeption und Durchführung kontrollierter Experimente zum Supervised Fine-Tuning und Reinforcement Learning, um die Auswirkungen von Datensätzen auf Modellfähigkeit, Generalisierung und Alignment zu messen
- Erforschung und Definition dessen, was Bewertungen repräsentativ für reale Arbeits- und Betriebsumgebungen macht
- Aufbau von Systemen zur Erstellung hochwertiger menschlicher Daten, einschließlich Experten-Aufgabendesign, Annotationsmethoden, Datenqualitätssignalen und Datenattributions-Techniken
- Übersetzung von Forschungsfragen in leichtgewichtige, rigorose Experimente, die umsetzbare Erkenntnisse liefern
- Schnelles Prototyping, Bewertung der Ergebnisse, Diagnose von Fehlermodi und Umwandlung der Erkenntnisse in verbesserte Benchmarks, Datensätze oder technische Systeme
- Überführung vielversprechender Methoden aus der Experimentierphase in skalierbare Implementierungen in Produktionsqualität
- Zusammenarbeit über Forschungs-, Entwicklungs-, Produkt- und Betriebsteams hinweg, um eine gemeinsame technische Roadmap voranzutreiben
- Beitrag zur breiteren technischen Community durch Benchmarks, Open-Source-Tools, Forschung und technische Publikationen
Diese Rolle passt hervorragend zu Ihnen, wenn Sie
- Gleichermaßen Freude daran haben, eine offene Forschungsfrage zu untersuchen und das System zu bauen, das zum Testen erforderlich ist
- KI-Forschung mit einer Macher-Mentalität angehen und sich auf die Erzielung messbarer, nutzbarer Ergebnisse konzentrieren
- Ein tiefes Interesse daran haben, wie Datenstruktur, Auswahl, Attribution und Qualität das Modellverhalten beeinflussen
- Gezielte Experimente entwerfen, unvollkommene oder mehrdeutige Ergebnisse interpretieren und Erkenntnisse in technische Entscheidungen übersetzen können
- Eifrig sind, schnell voranzukommen, ohne dabei Strenge, Wartbarkeit oder technische Qualität zu opfern
- Sich wohl dabei fühlen, in unbekannten Bereichen zu arbeiten und reale Arbeitsabläufe in messbare Aufgaben umzuwandeln
- Hohe Eigeninitiative, fundiertes technisches Urteilsvermögen und ein starkes Verantwortungsbewusstsein zeigen
- Komplexe technische Konzepte sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder klar kommunizieren können
- Sich in einem schnelllebigen Umfeld wohlfühlen, in dem sich Prioritäten und technische Ansätze weiterentwickeln können
- Durch den Zweck und die reale Wirkung der Arbeit motiviert sind, nicht nur durch den Zugang zu neuen Technologien
Fähigkeiten & Qualifikationen
- 5+ Jahre einschlägige Erfahrung in machine learning, künstlicher Intelligenz, Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder einem verwandten technischen Bereich
- Nachgewiesene Fähigkeit, an der Schnittstelle von KI-Forschung und Softwareentwicklung zu arbeiten
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Software
- Praktische Erfahrung mit KI-Agenten, Modellbewertungen, Reinforcement Learning, Post-Training oder verwandten Systemen
- Fundiertes Verständnis von Frontier-KI-Methoden, einschließlich Benchmarks, Bewertungstechniken, Agent-Harnesses, Post-Training-Ansätzen und Design von Trainingsdaten
- Erfahrung im Aufbau oder der Arbeit mit Belohnungsmodellen, automatisierten Verifizierern, Graders oder anderen Modell-Feedback-Systemen
- Erfahrung in der Konzeption von Bewertungen oder Experimenten, die Modellfähigkeit, Generalisierung, Alignment oder Agentenleistung messen
- Fähigkeit, Forschungsprototypen zu erstellen und diese zu wartbaren Systemen in Produktionsqualität weiterzuentwickeln
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz, schriftliche Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der technischen Dokumentation
- US-Staatsbürgerschaft ist erforderlich
Ein fortgeschrittener Abschluss in machine learning, künstlicher Intelligenz, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich ist wünschenswert, aber nicht erforderlich. Kandidaten mit gleichwertiger Forschungs- und Ingenieurserfahrung, einschließlich starker technischer, Open-Source- oder veröffentlichter Ergebnisse, werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben.
Offenlegung von Bewerberdaten
Gehaltsspanne: $250,000-400,000 + Unternehmensanteile (Equity). Dies stellt die typische Basisgehaltsspanne für diese Position dar, basierend auf Erfahrung, Fähigkeiten und anderen Faktoren.
#LI-RCP
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert: Sie werden bei der Einstellung unabhängig von Rasse, Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Veteranenstatus oder Behinderung berücksichtigt.
Mit dem Einreichen einer Bewerbung bestätigen Sie, dass Red Cell Partners, LLC ("Red Cell") Drittanbieter einsetzt, um seine Rekrutierungs- und Einstellungsprozesse zu erleichtern. Zu diesen Anbietern gehören Bewerbermanagementsysteme, Plattformen zur Kandidatenüberprüfung und Betrugserkennungstools (zusammen "Hiring Platforms"). Ihre Bewerbungsunterlagen, einschließlich Ihres Lebenslaufs, Anschreibens, Arbeitsproben, Antworten auf Bewerbungsfragen und alle anderen Informationen, die Sie einreichen, können an diese Hiring Platforms übermittelt und von diesen zu folgenden Zwecken verarbeitet werden:
- Verwaltung und Administration Ihrer Bewerbung während des gesamten Einstellungsprozesses;
- Überprüfung der Richtigkeit und Authentizität der Bewerbungsunterlagen, einschließlich des Abgleichs der von Ihnen bereitgestellten Informationen mit öffentlich zugänglichen Quellen und proprietären Datenbanken;
- Identifizierung von Indikatoren für potenziell betrügerische, gefälschte oder wesentlich irreführende Bewerbungsinhalte, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Diskrepanzen zwischen eingereichten Unterlagen und öffentlich zugänglichen beruflichen Profilen, geografische Anomalien und gefälschte Arbeitsverläufe.
Bewerbungen, die in diesem Prozess als betrügerisch oder wesentlich irreführend gekennzeichnet werden, können von der weiteren Prüfung ausgeschlossen werden. Wenn Sie Fragen zum Status Ihrer Bewerbung oder zum Bewertungsprozess haben, wenden Sie sich bitte an [email protected].
Red Cell verlangt von seinen Hiring-Platform-Anbietern, Ihre Informationen ausschließlich für die oben beschriebenen Zwecke und in Übereinstimmung mit geltendem Recht zu verarbeiten. Ihre Informationen werden nur so lange gespeichert, wie es zur Erfüllung dieser Zwecke und etwaiger gesetzlicher Verpflichtungen erforderlich ist, und danach gemäß den Datenaufbewahrungsrichtlinien von Red Cell gelöscht.
Weitere Informationen darüber, wie Ihre Daten verwendet werden, finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie und unserem Datenschutzhinweis für Bewerber.
Unsere Red Cell Partners-Vorteile (können je nach Inkubation variieren)
Für Vollzeitstellen
- Karriereentwicklungsmöglichkeiten mit Potenzial für schnellen Aufstieg bei starker Leistung während des Wachstums des Unternehmens
- 100% arbeitgeberfinanzierte, umfassende Gesundheitsversorgung, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und augenärztlicher Leistungen für Sie und Ihre Familie.
- Bezahlter Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub für 14 Wochen bei normaler Gehaltsfortzahlung.
- Unbegrenzter bezahlter Urlaub (PTO), vorbehaltlich der Genehmigung durch das Management.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und kontinuierlichen Fortbildung.
- Optionale 401K-, FSA- und Equity-Anreize verfügbar.
- Angebote zur psychischen Gesundheit sind über Tara Mind verfügbar.
- Kosteneffiziente GLP-1-Lösungen über Crux verfügbar.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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