Realm Labs

Software Engineer

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ÜBER REALM LABS

Realm Labs baut die Infrastruktur, die KI für Unternehmen sicher macht. Unsere Plattform hilft Organisationen, KI-Anwendungen sicher bereitzustellen, zu überwachen und zu steuern, durch Echtzeit-Erkennung, Richtliniendurchsetzung und Sicherheitskontrollen.

Unsere Systeme verarbeiten Milliarden von KI-Tokens über Produktions-Workloads hinweg und lösen herausfordernde Probleme in verteilten Systemen, Inferenzinfrastruktur, Sicherheit und Entwickler-Tools.

Wir sind ein kleines, ingenieurgetriebenes Team, bei dem jeder Ingenieur bedeutsame Teile des Produkts verantwortet und direkt mit Kunden zusammenarbeitet.

WAS WIR SCHÄTZEN

Wir suchen Ingenieure, die:

  1. Verantwortung von der Idee bis zur Produktion übernehmen.
  1. Wert auf sauberen, wartbaren Code legen.
  1. Systematisch über Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit nachdenken.
  1. Freude am Erlernen neuer Technologien haben.
  1. Sich schnell bewegen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
  1. Begeistert davon sind, Produkte im Bereich KI-Infrastruktur und -Sicherheit zu entwickeln.

WAS SIE TUN WERDEN

Als Software Engineer bei Realm Labs bauen Sie Produktionssysteme, die Enterprise-KI-Bereitstellungen ermöglichen. Ihre Arbeit wird backend-Services, verteilte Systeme, Infrastruktur und kundenorientierte Funktionen umfassen.

Zu den Aufgaben gehören:

  1. Entwurf und Aufbau skalierbarer backend-Services in Python oder Go.
  1. Entwicklung von APIs und internen Diensten, die von Enterprise-Kunden genutzt werden.
  1. Arbeit mit verteilten Systemen, asynchroner Verarbeitung und Nachrichtenwarteschlangen.
  1. Entwurf effizienter Datenbankschemata und Optimierung der Abfrageleistung.
  1. Aufbau zuverlässiger Integrationen mit Cloud-Diensten und KI-Plattformen.
  1. Debugging von Produktionsproblemen und Verbesserung der Systemzuverlässigkeit und Beobachtbarkeit.
  1. Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Infrastruktur- und KI-Ingenieuren, um Features schnell auszuliefern.
  1. Teilnahme an Code-Reviews und Mithilfe bei der Aufrechterhaltung eines hohen Ingenieurstandards.

WAS WIR SUCHEN

Erforderlich

  1. 2+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
  1. Bachelor of Science in Informatik oder gleichwertige Abschlüsse.
  1. Starke Programmierkenntnisse in Python, Go, Java, C++ oder einer ähnlichen Sprache.
  1. Solides Verständnis der Informatik-Grundlagen, einschließlich:
  1. Datenstrukturen und Algorithmen
  1. Betriebssysteme
  1. Nebenläufigkeit und Multithreading
  1. Erfahrung im Entwurf und der Nutzung von REST oder gRPC APIs.
  1. Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL oder MySQL.
  1. Verständnis von Konzepten verteilter Systeme wie Replikation, Konsistenz, Caching, Partitionierung, Queues und Fehlertoleranz.
  1. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure).
  1. Starke Debugging- und Problemlösungsfähigkeiten.
  1. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup zu arbeiten.

Von Vorteil

  1. Erfahrung im Aufbau verteilter Systeme im großen Maßstab.
  1. Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
  1. Vertrautheit mit Redis, RabbitMQ, Kafka oder ähnlichen Technologien.
  1. Erfahrung mit Observability-Tools (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana).
  1. Erfahrung mit KI/LLM-Infrastruktur.
  1. Erfahrung in Startups oder beim Ausliefern von kundenorientierten Produkten.

TECHNOLOGIEN, DIE WIR VERWENDEN

Sie müssen nicht alles unten aufgeführte kennen, aber Sie werden wahrscheinlich mit vielen davon arbeiten:

  1. Python
  1. Go
  1. PostgreSQL
  1. Redis
  1. Docker & Kubernetes
  1. AWS, GCP, Azure
  1. FastAPI
  1. Terraform
  1. GitHub Aktionen
  1. OpenTelemetry
  1. LLM APIs und Inferenzinfrastruktur

WARUM SIE SICH REALM LABS ANSCHLIESSEN SOLLTEN?

  • Aufbau grundlegender Infrastruktur für die nächste Generation von KI-Anwendungen.
  • Lösen herausfordernder Probleme in verteilten Systemen und Infrastruktur.
  • Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren von Unternehmen wie Google, Apple, Microsoft und führenden Sicherheitsorganisationen.
  • Hohe Eigenverantwortung mit signifikantem Einfluss vom ersten Tag an.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutsame Aktienoptionen.
  • Möglichkeit, die Zukunft der Enterprise-KI-Sicherheit mitzugestalten.

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