Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Raft Company Website
Staff Engineer
Vereinigte Staaten
Colorado Springs, Colorado, United States
Kubernetes
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Was Erfolg bedeutet
Dies ist eine Position mit Sitz in den USA. Alle von uns unterstützten Programme erfordern die US-Staatsbürgerschaft, um für eine Anstellung in Frage zu kommen. Die gesamte Arbeit muss innerhalb der kontinentalen USA ausgeführt werden.
- [R]AIMS verfügt über eine kohärente, gut dokumentierte Architektur, die Ingenieure auf allen Ebenen verstehen und zu der sie selbstbewusst beitragen können
- Wichtige Plattforminitiativen werden pünktlich mit hoher technischer Qualität, geringen Nacharbeitsraten und klarer technischer Begründung für wichtige Entscheidungen geliefert
- Das Engineering-Team ist durch Ihre Präsenz messbar stärker: bessere Design-Reviews, präziserer Code, sauberere Systeme
- Kunden vertrauen Raft technisch. Wenn Sie im Raum sind, verlassen sie das Gespräch mit Vertrauen in das, was wir bauen und wie wir es bauen
- Die Plattformkomplexität nimmt im Verhältnis zur Leistungsfähigkeit ab, nicht zu
Gehaltsspanne: $150,000.00 - $200,000.00
Arbeitsmodell
- Hybrid in Colorado Springs, CO
- Bis zu 25% Reisetätigkeit
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Veteranenstatus oder Behinderung für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Wer wir sind
Raft (TeamRaft.com) ist ein kundenorientiertes, nicht-traditionelles Verteidigungstechnologieunternehmen, das sich der Unterstützung von US-Militär- und Regierungsbehörden mit modernsten KI/ML- und Datenlösungen widmet. Wir sind führend in der autonomen Datenfusion und Agentic AI, mit einem gezielten Fokus auf verteilte Datensysteme, Plattformen in großem Maßstab und komplexe Anwendungsentwicklung. Mit unserem Hauptsitz in McLean, VA, umfasst unser Kundenstamm innovative Bundes- und öffentliche Behörden, die Design Thinking, einen hochmodernen Tech-Stack und ein Cloud-natives Ökosystem nutzen. Wir entwickeln digitale Lösungen, die das Leben von Millionen von Amerikanern beeinflussen.
Über die Rolle
Unsere Flaggschiff-KI-Plattform, [R]AIMS (Raft AI Mission System), ermöglicht es Betreibern und Ingenieuren, KI-gestützte Missions-Workflows in hochdynamischen operativen Umgebungen schnell zu erstellen, bereitzustellen und zu steuern. Wir suchen einen erfahrenen Lead AI/ML Software Engineer, der die nächste Phase von [R]AIMS mitgestaltet: eine technische Führungspersönlichkeit mit fundierter Erfahrung in der Konzeption und Skalierung komplexer Produktionssysteme, die schwierige Architektur-Entscheidungen treffen, Komplexität vereinfachen, große technische Projekte leiten und den technischen Standard der gesamten Plattform anheben kann.
Als Staff Engineer für [R]AIMS fungieren Sie als leitende technische Führungskraft, die für die Weiterentwicklung der Architektur, die Ausführung und die technische Strenge des Raft AI Mission Systems verantwortlich ist. Sie arbeiten aktiv im Code mit, gehen mit gutem Beispiel voran und setzen gleichzeitig die technische Richtung, um die Qualität der technischen Arbeit im gesamten Team zu steigern.
Sie arbeiten eng mit der Plattformleitung, dem Produktmanagement und den Delivery-Teams zusammen, um Architektur-Entscheidungen voranzutreiben, wichtige technische Epics von der Konzeption bis zur Bereitstellung zu leiten und die technischen Muster zu etablieren, auf denen die Plattform wachsen wird. Sie bewegen sich an der Schnittstelle von verteilten Systemen, KI/ML-Plattform-Engineering, Kubernetes-nativer Infrastruktur und datenintensiver Anwendungsentwicklung und bringen dabei die schnelle Bereitstellung von Missionen mit der langfristigen Integrität der Plattform in Einklang.
Diese Rolle erfordert jemanden, der gleichermaßen versiert darin ist, Produktionssysteme mit komplexen Multi-Vendor-Integrationen zu schreiben, schwierige Probleme in verteilten Systemen zu debuggen, Design-Reviews zu leiten und pragmatische Kompromissentscheidungen unter Mehrdeutigkeit zu treffen.
Unser Leitbild
Wir überbrücken die Lücke zwischen Mensch und Daten durch radikale Transparenz und unsere Besessenheit von der Mission.
Unsere Kundenorientierung
Wir werden jedes Ergebnis wie ein Produkt behandeln. Wir werden eine kundenorientierte Mentalität annehmen. Während wir wachsen und unsere Präsenz größer wird, werden Teams und Mitarbeiter einander nicht nur als Teamkollegen, sondern als Kunden behandeln. Wir müssen die kundenorientierte Denkweise immer leben. Dies wird uns helfen zu skalieren und sich in den Interaktionen niederschlagen, die unsere Rafters mit ihren Kunden und anderen Produktteams haben, mit denen sie integriert sind. Unsere Kultur wird unseren Erfolg ermöglichen und uns von anderen Unternehmen abheben.
Wie erreichen wir das?
Die Modernisierung des öffentlichen Sektors ist entscheidend, damit wir in einer besseren Welt leben können. Wir bei Raft wollen innovativ sein und komplexe Probleme lösen. Und wenn wir erfolgreich sind, werden unsere Generation und die nachfolgenden in einer wunderbaren, effizienten und zugänglichen Welt leben, in der unkonventionelles Denken und Zusammenarbeit die Norm sind.
Rafts Kernphilosophie ist Ubuntu: Ich bin, weil wir sind. Wir unterstützen unsere „Nadi“, indem wir die anderen Rafters fördern. Wir arbeiten als hyper-kollaboratives Team, in dem jedes Teammitglied eine einzigartige Perspektive einbringt und einen Mehrwert schafft, der vorher nicht existierte. Menschen machen Raft besonders. Wir feiern einander sowie unsere kognitive und kulturelle Vielfalt. Wir widmen uns unserer Praxis der Innovation und Zusammenarbeit.
Ihre Aufgaben
- Steuerung von Architektur-Entscheidungen für die [R]AIMS-Plattform, Bewertung von Kompromissen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit sowie Herstellung von Konsens zwischen Engineering- und Produkt-Stakeholdern
- Leitung großer technischer Epics von der Konzeption bis zur Bereitstellung, Zerlegung komplexer Probleme in ausführbare Pläne und Sicherstellung, dass funktionsübergreifende Teams mit Klarheit und Dynamik vorankommen
- Vereinfachung und Rationalisierung der Architektur verteilter Systeme bei Skalierung der Plattform, Reduzierung unnötiger Komplexität und Verbesserung der operativen Zuverlässigkeit ohne Einbußen bei der Leistungsfähigkeit
- Optimierung der Plattformleistung für Edge- und Cloud-Bereitstellungsziele, Identifizierung und Behebung von Engpässen in datenintensiven, latenzempfindlichen operativen Umgebungen
- Etablierung starker technischer Grundlagen und wiederverwendbarer technischer Muster, die die Produktivität der Entwickler und die Codequalität im gesamten Team verbessern
- Mentoring von Ingenieuren auf verschiedenen Ebenen, Durchführung von Design-Reviews, Bereitstellung substanziellen Code-Feedbacks und aktive Steigerung der technischen Ausführungsqualität auf der gesamten Plattform
- Zusammenarbeit mit KI/ML-Ingenieuren bei der Modellintegration, Inferenzoptimierung und der operativen Bereitstellung von agentenbasierten Workflows innerhalb von [R]AIMS
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden und Programm-Stakeholdern in operativ anspruchsvollen Umgebungen des Verteidigungsministeriums, wobei Sie die technischen Fähigkeiten von Raft glaubwürdig und klar vertreten
Was wir suchen
- 6+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Produktionssoftware-Systemen im full stack-Bereich (frontend, backend, Infrastruktur und ML)
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe Systeme zu entwerfen, zu bauen und weiterzuentwickeln, die zuverlässig skalieren
- Außergewöhnliche technische Kommunikationsfähigkeiten; Fähigkeit, durch Einflussnahme über Engineering-, Produkt- und Führungsebenen hinweg zu führen, ohne direkte Weisungsbefugnis zu benötigen
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und der Weiterentwicklung verteilter Systeme, einschließlich Dienstzerlegung, Kommunikationsmustern zwischen Diensten, Fehlertoleranz und Observability
- Starke praktische Erfahrung mit Kubernetes und Cloud-nativer Plattformarchitektur in Produktionsumgebungen
- Erfahrung in der Entwicklung datenintensiver oder KI-gestützter Produktionssysteme mit echten operativen Nutzern und realen Leistungsbeschränkungen
- Nachgewiesene technische Führung bei großen, funktionsübergreifenden Engineering-Initiativen mit klarer Verantwortung und Rechenschaftspflicht für die Ergebnisse
- Starke Fähigkeiten im Systemdesign und bei Architektur-Entscheidungen, mit einer Erfolgsbilanz bei der richtigen Entscheidungsfindung unter unvollständigen Informationen
- Erste Erfahrung oder Berührungspunkte mit dem Training, der Feinabstimmung oder der Bereitstellung von machine learning-Modellen in Produktionskontexten
- Fähigkeit, innerhalb der ersten 90 Tage der Anstellung eine Security+ Zertifizierung zu erlangen
- US-Staatsbürgerschaft erforderlich; Fähigkeit, eine Top Secret/SCI-Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten
Anforderungen an die Sicherheitsfreigabe
- Secret-Freigabe für den Arbeitsbeginn erforderlich
- Muss für eine Top Secret/SCI-Sicherheitsfreigabe berechtigt und bereit sein, diese zu erlangen;
Besonders wünschenswert
- Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Infrastruktur oder agentenbasierten Systemen, einschließlich Orchestrierungs-Frameworks, Tool-Use-Mustern und LLM-Integration in der Produktion
- Erfahrung mit Streaming- und ereignisgesteuerten Architekturen, insbesondere Kafka, Kafka Streams oder Apache Flink
- Erfahrung mit Plattform-Engineering und internen Entwicklertools, einschließlich Golden-Path-Frameworks, gemeinsam genutzten Bibliotheken und Verbesserungen der Entwicklererfahrung
- Erfahrung mit Echtzeit-Inferenz oder operativen KI-Systemen in latenzempfindlichen Umgebungen
- Erfahrung im Aufbau sicherer, konformer Systeme für regulierte oder missionskritische Umgebungen, einschließlich Vertrautheit mit IL4/IL5/IL6-Anforderungen oder RMF-Prozessen
- Frühere Tätigkeit im Verteidigungsbereich, in der nationalen Sicherheit oder in Umgebungen mit klassifizierten Programmen
- Aktive Sicherheitsfreigabe bevorzugt
Was wir Ihnen bieten
- Sehr wettbewerbsfähiges Gehalt
- Vollständig abgedeckte Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- 401(k) und Arbeitgeberzuschuss
- Flexibler Urlaub nach Bedarf + 11 bezahlte Feiertage
- Bildungs- und Weiterbildungsleistungen
- Großzügige Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Boni
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