QXO

Staff AI Engineer, Full-Stack

TypeScriptPythonReact
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Überblick

QXO ist ein führender Vertriebs- und Installationspartner für Bauprodukte in einem Markt von $800 Milliarden. Die Mission des Unternehmens ist es, die Bauproduktebranche durch fortschrittliche Technologie und ein erstklassiges Kundenerlebnis zu modernisieren. QXO ist Nordamerikas größter Vertriebs- und Installationspartner für Dämmstoffe, der zweitgrößte Vertriebspartner für Dachprodukte, der zweitgrößte börsennotierte Vertriebspartner für Holz- und Baumaterialien sowie der größte Vertriebspartner für Abdichtungsprodukte. Das Unternehmen strebt innerhalb des nächsten Jahrzehnts einen Jahresumsatz von $50 Milliarden durch wertsteigernde Akquisitionen und organisches Wachstum an. Weitere Informationen finden Sie unter QXO.com.

Ihre Aufgaben

Worauf Sie aufbauen

  1. Stack: Python und TypeScript mit React, auf Google Cloud, mit einem modernen Cloud-Data-Warehouse und KI-Modellen verschiedener Anbieter.
  1. Daten: Transaktions-, Preis-, Kunden- und Betriebsdaten des größten börsennotierten Vertriebspartners für Dach- und Abdichtungsprodukte in den Vereinigten Staaten, einschließlich der akquirierten Unternehmen.
  1. Nutzer: Vertriebs-, Betriebs-, Finanz- und Führungsteams bei QXO.

Die Rolle

Der Staff AI Engineer, Full-Stack gestaltet das Produkterlebnis der Daten- und KI-Plattform von QXO. Diese Rolle leitet die Anwendungsarchitektur und legt die technischen Standards fest, die es Teams bei QXO ermöglichen, auf der Plattform aufzubauen. Somit beeinflusst Ihr Urteilsvermögen maßgeblich, wie mehrere Teams konzipieren, entwickeln und bereitstellen.

Die Rolle kombiniert Produktverständnis mit tiefgreifender technischer Verantwortung: Was Nutzer sehen, wie die Anwendung strukturiert ist und wie KI-Funktionen präsentiert werden, damit Anwender ihnen vertrauen und darauf basierend handeln können. Sie arbeiten eng mit Führungskräften zusammen, um die Ausrichtung der Plattform zu definieren, sowie mit den Ingenieuren, die für die KI-Dienste verantwortlich sind, um die Integration der KI in das Produkt zu gestalten.

Ihr Einfluss

  1. Definition der Anwendungsarchitektur und technischen Ausrichtung für das Nutzererlebnis der Plattform.
  1. Schaffung eines konsistenten, erweiterbaren Produkterlebnisses, auf dem neue Funktionen und Teams aufbauen können.
  1. Design der KI-Integration im Produkt: Transparenz über die Herkunft von Antworten, Kommunikation von Unsicherheiten und Erfassung von Nutzerfeedback.
  1. Ausbau der Akzeptanz und des Nutzens der Plattform in den Bereichen Vertrieb, Betrieb und Finanzen, basierend auf dem tatsächlichen Nutzungsverhalten.
  1. Anhebung des technischen Niveaus über alle Teams hinweg durch Design-Reviews, Code-Reviews und Mentoring.

Was Sie mitbringen

  1. 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich nachgewiesener Erfahrung in der Bereitstellung von full-stack-Produkten.
  1. Erfahrung in der Leitung der Architektur eines Systems oder einer Plattform, auf der andere Teams aufbauen.
  1. Fundierte Kenntnisse in TypeScript und React sowie Erfahrung in der Entwicklung von backend-Diensten mit Python.
  1. Erfahrung in der Bereitstellung von Funktionen, die auf Large Language Models basieren, für Produktionsumgebungen.
  1. Erfahrung in der Erstellung agentischer Workflows unter Verwendung von Frameworks wie LangChain und LangGraph.
  1. Erfahrung in der Evaluierung agentischer Lösungen durch Offline-Tests sowie durch Messungen in der Live-Produktion.
  1. Erfahrung in der Entwicklung datenintensiver Produkte wie Analyseanwendungen, Dashboards oder Tools zur Datenexploration.
  1. Fähigkeit, direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten und deren Anforderungen in Produkte zu übersetzen, die aktiv genutzt werden.
  1. Nachgewiesener, effektiver Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools bei gleichzeitiger Verantwortung für die Qualität der Ergebnisse.
  1. Ein Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare praktische Erfahrung.

Wünschenswert

  1. Erfahrung mit Datenvisualisierung und Design-Systemen.
  1. Erfahrung mit einem Cloud-Data-Warehouse oder einer semantischen Ebene.
  1. Erfahrung in der Entwicklung von Leitplanken (Guardrails) für LLM-basierte Anwendungen.
  1. Hintergrund im Vertrieb, in der Lieferkette oder in einem anderen B2B-Geschäftsumfeld.

Was Sie verdienen

  • Grundgehaltsspanne: $160,000 - $288,000
  • Jährlicher Leistungsbonus
  • Langfristige Anreize (Aktienoptionen/Anteile)
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • Bezahlter Urlaub, Feiertage und Elternzeit
  • Bezahlter Urlaub/bezahlte Krankheitstage: Bewerber können im ersten Jahr mit einem Anspruch von 15 Tagen bezahltem Urlaub rechnen (4.62 Stunden für jede 80 geleistete Arbeitsstunde), mit steigendem Anspruch nach fünf Jahren Betriebszugehörigkeit.
  • Bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen
  • Rechtshilfe und Identitätsschutz
  • Haustierversicherung
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP)

QXO ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir schätzen Vielfalt und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht oder sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.

Um den Gesetzen zur Gehaltstransparenz zu entsprechen, müssen Arbeitgeber eine jährliche Gehaltsspanne offenlegen. Tatsächliche Angebote hängen von Faktoren wie Standort, Erfahrung, Fähigkeiten und Marktdaten ab. Diese Position kann auch eine variable Vergütung beinhalten.

Bitte kontaktieren Sie [email protected], falls Sie Fragen zu dieser Stellenausschreibung haben.

Gehaltsspanne: USD 160,000.00 - USD 288,000.00 /Jahr.

Gehaltsspanne USD 160,000.00 - USD 288,000.00 /Jahr.

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