Vereinigtes Königreich
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Naimuri - Senior Data Scientist
Vereinigtes Königreich
Manchester, England, United Kingdom
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ÜBER DAS TEAM
Stellenbezeichnung: Senior Data Scientist
Arbeitsort: Salford Quays, Manchester
Anstellungsart: Unbefristet, Vollzeit
Stellen-ID: SF19357
Naimuri bietet Ihnen die Möglichkeit, durch Innovation dazu beizutragen, das Vereinigte Königreich sicherer zu machen. Wir arbeiten mit Regierungsbehörden und Strafverfolgungsbehörden an einigen der anspruchsvollsten Daten- und Technologieproblemen und suchen einen Senior Data Scientist, der unser Team bei dieser Mission unterstützt.
Wir ermutigen Bewerber aller Hintergründe und Identitäten ausdrücklich, sich bei uns zu bewerben. Wir setzen uns für den Aufbau eines inklusiven, sicheren und unterstützenden Umfelds ein, in dem jeder sein Bestes geben kann. Gerne unterstützen wir Sie bei allen Anforderungen im Bereich Barrierefreiheit oder Neurodiversität, die Sie während des Bewerbungsprozesses benötigen.
Das Data-Capability-Team bei Naimuri bietet eine einzigartige Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten bei wirkungsvollen Projekten einzusetzen. Es ist ein schnell wachsendes, kollaboratives und unterstützendes Umfeld, in dem wir Daten analysieren und untersuchen, Lösungen für spannende datengesteuerte Herausforderungen entwerfen und einen echten Unterschied für unsere Kunden bewirken. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, kontinuierlich zu lernen und den Wissensaustausch innerhalb des Teams zu fördern.
ÜBER UNS
Wir existieren seit etwa zehn Jahren und haben uns von einem wenig bekannten Tech-Start-up zu einer eigenen Community im Herzen des florierenden Tech-Ökosystems von Manchester entwickelt.
Der Name Naimuri ist japanisch und bedeutet einfach...
- ‘nai’ bedeutet ‘nicht’
- ‘muri’ bedeutet ‘überlasten’
Dieses Prinzip leitet alles, was wir tun, von unserer Technologie und unseren Prozessen bis hin zu unseren Mitarbeitern und unserer Kultur. Wir befähigen unsere Teams, das zu tun, was sie für richtig halten, und geben ihnen das Vertrauen, neue Arbeitsweisen zu erkunden und die besten Lösungen in einem agilen, vorurteilsfreien Umfeld zu liefern.
Unser Unternehmen konzentriert sich auf 4 Eckpfeiler: Wohlbefinden, Empowerment, Perpetual Edge und Delivery.
Menschen und Kultur stehen bei Naimuri im Mittelpunkt, damit wir gemeinsam unsere Mission verwirklichen können, das Vereinigte Königreich zu einem sichereren Ort zu machen.
ÜBER DIE ROLLE
Data Scientists in unserem Data-Capability-Team arbeiten häufig an folgenden Aufgaben:
- Analyse von Kundenanforderungen in langfristigen Projekten und neuen Ausschreibungen, um Möglichkeiten für Kunden zu erschließen, ihre Daten zu nutzen.
- Analyse und Modellierung von Kundendaten, Durchführung statistischer Analysen, Entwurf von Bereinigungs-, Transformations- und Normalisierungsprozessen, Durchführung von Feature-Extraktion/-Reduktion sowie Entwurf von Lösungen und Möglichkeiten.
- Durchführung, Visualisierung und Präsentation von Datenanalysen und Analytics gegenüber Kunden und Projektleitern, auch vor Ort.
- Entwicklung von Plattformen, Datenbanken und Datenpipelines als Teil umfassenderer Bereitstellungslösungen.
- Training (einschließlich Transfer Learning und Feature-Extraktion) und Bereitstellung von ML/AI-Modellen für Vorhersage, Erkennung, Klassifizierung usw.
- Schreiben oder Unterstützen von Softwarelösungen, die Data-Science-Modelle, Tools und Techniken implementieren.
Als Senior Data Scientist tragen Sie dazu bei, unseren guten Ruf für die Bereitstellung robuster Lösungen zu wahren, indem Sie einen gewissenhaften und wissenschaftlichen Ansatz für Kundendaten verfolgen. Sie nutzen Ihre ausgeprägten Problemlösungsfähigkeiten, um innovative Techniken und Tools auf agile Weise zu entwerfen und zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists, Ingenieuren und Entwicklern erforschen, experimentieren, analysieren und visualisieren Sie komplexe Daten und präsentieren Ihre Ergebnisse Kunden und Kollegen.
Ein wesentlicher Teil dieser Rolle ist das Mentoring und die Unterstützung von Kollegen am Anfang ihrer Karriere, um eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und des gemeinsamen Fachwissens im Team zu fördern.
Sie arbeiten eng mit Kunden, anderen Data Scientists, Data Architects, Data Engineers, Softwareentwicklern und Testern zusammen, um:
- Kundendaten zu untersuchen, zu transformieren (mit Herkunftsnachweis) und zu modellieren sowie potenziell synthetische Daten als Ersatz zu erstellen.
- Statistische Methoden zur Analyse von Kundendaten anzuwenden und in der Lage zu sein, diese Analysen Kollegen, Kunden und Projektleitern zu berichten.
- Möglichkeiten zu identifizieren, Algorithmen anzuwenden, zu entwerfen und zu erstellen, um Daten zu transformieren und abzufragen.
- Daten sowie Modell- und Algorithmus-Outputs für Zielgruppen mit unterschiedlichem Verständnisniveau zu visualisieren und zu kommunizieren.
- Data-Science-Techniken, einschließlich ML/AI, zu verwenden, um Lösungen für Kundenprobleme zu entwerfen und zu bauen, und mit Softwareentwicklern, Data Engineers und Testern zusammenzuarbeiten, um diese zu implementieren und zu sichern.
- Mit Data Engineers und Platform Engineers zusammenzuarbeiten, um Datenerfassungspipelines zu entwerfen, zu implementieren und zu testen.
- Mit anderen Data Scientists sowie ML- und Platform Engineers zusammenzuarbeiten, um ML/AI-Modelle zu entwerfen, zu trainieren, zu testen und bereitzustellen.
- Die Wirksamkeit verschiedener mathematischer und rechnerischer Techniken für die Arbeit mit Daten zu testen und zu vergleichen.
- Forschung zur Anwendung oder Entwicklung neuer Data-Science-Techniken zu betreiben, möglicherweise in Zusammenarbeit mit unserem umfangreichen akademischen Netzwerk, und Master- und PhD-Kandidaten mitzubetreuen.
- Experimente zu entwerfen und durchzuführen sowie den Versuchsplan zu kommunizieren.
ÜBER SIE
WIR SUCHEN JEMANDEN, DER:
- Über signifikante Branchenerfahrung als Data Scientist verfügt und eine Leidenschaft für Daten mitbringt, mit fundierten Ansichten zu den besten Arbeitsweisen, Techniken und Tools.
- Erfahrung in der Leitung eines Teams oder Projekts hat und anderen helfen möchte, sich zu entwickeln und zu lernen.
- Einen gewissenhaften, neugierigen und wissenschaftlichen Ansatz bei der Arbeit verfolgt.
- Kontinuierlich über modernste Techniken in Technologie-, akademischen und Branchenartikeln lernt.
- Über ausgeprägte analytische Problemlösungsfähigkeiten verfügt, um innovative Data-Science-Lösungen zu entwerfen und zu entwickeln.
- Komplexe Ideen und Ergebnisse gegenüber verschiedenen Zielgruppen, einschließlich Kunden, Führungskräften und Nicht-Spezialisten, kommunizieren und präsentieren kann.
- Tiefgehende Datenanalysen durchgeführt und die Ergebnisse der Analyse und Modellierung mit Tools wie Jupyter Notebooks präsentiert hat.
- Erfahrung im Entwurf und der Entwicklung von Datenerfassungs- und Transformationspipelines in Sprachen wie Python hat, möglicherweise unter Verwendung von Cloud-Lösungen in AWS, Azure oder GCP.
- Mit dem gesamten Lebenszyklus von ML/AI-Modellen vertraut ist, einschließlich der Zusammenstellung von Trainingsdaten, Design, Training, Evaluierung und der Bereitstellung automatisierter Pipelines.
- Erfahrung darin hat, bei der Transformation oder Implementierung der Data-Science-Strategie eines Unternehmens zu helfen.
- Sicher darin ist, Versuchs- und Experimentpläne zu entwerfen und auszuführen sowie diese an Stakeholder zu kommunizieren.
WÜNSCHENSWERT
- Erfahrung mit einem der folgenden Spezialgebiete: Datensynthese, Test und Evaluierung, AI Assurance, Knowledge Graphs und Ontologien, Data Governance und Compliance oder Deepfake-Erkennung.
- Erstellung von Python-basierten Anwendungen und/oder APIs.
- Ein Abschluss in einem Bereich wie Data Science, Physik, Computerwissenschaften, Mathematik oder Statistik (obwohl wir nachweisbare Erfahrung genauso schätzen!).
STANDORT
Unser Hauptsitz befindet sich in Salford Quays, Manchester, mit weiteren Teams derzeit in London und Gloucestershire. Wir bieten hybrides Arbeiten an, bei dem Sie einen Teil Ihrer Arbeitswoche von zu Hause aus arbeiten können, wobei die Zeit vor Ort von den Anforderungen Ihres zugewiesenen Projekts und den vereinbarten Arbeitsweisen Ihres Teams abhängt.
Dies wären normalerweise maximal ein oder zwei Tage pro Woche, aber Sie können gerne mehr Tage im Büro verbringen, wenn Sie dies bevorzugen.
Bewerbungsprozess
Wir möchten sicherstellen, dass Sie sich bei einem Vorstellungsgespräch mit uns wohl und sicher fühlen. Um Ihnen bei der Vorbereitung zu helfen, wird unser Rekrutierungsteam den Prozess bei Ihrer Bewerbung im Detail mit Ihnen besprechen.
Wir unterstützen gerne alle Anforderungen im Bereich Barrierefreiheit oder Neurodiversität.
Vergütung und Leistungen
Naimuri zahlt branchenüblich wettbewerbsfähig basierend auf den Gehaltssätzen Ihres Arbeitsortes. Das Gehalt für diese Position hängt von Ihrer Erfahrung ab. Wir bewerten die Seniorität während des Vorstellungsgesprächs im Verhältnis zum Team bei Naimuri.
Eine Vollzeit-Arbeitswoche umfasst 37.5 Stunden, und Sie haben Flexibilität bei der Einteilung dieser Zeit. Wir bieten auch Teilzeitarbeit an, die während des Bewerbungsprozesses besprochen werden kann.
Unsere Kernarbeitszeiten sind 10:00 bis 15:00 Uhr und unsere Bürozeiten liegen zwischen 7:30 und 18:00 von Montag bis Freitag.
Zu den Leistungen gehören
- Flexible/hybride Arbeitsoptionen
- Ein unternehmensleistungsabhängiger Bonus
- Arbeitgeberfinanzierte Rentenvorsorge 1.5x bis zu 10.5%
- AXA Gruppen-Krankenversicherung 1
- Persönliches Weiterbildungsbudget
- Programm zum Rückkauf von Urlaubstagen
- Ein flexibles Leistungspaket
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