Roku
PwC
GenAI Python Systems Engineer – Senior Manager
Über die Stelle
Branche/Sektor Nicht anwendbar
Spezialisierung Daten, Analytik & KI
Managementebene Senior Manager
Reiseanforderungen
Bis zu 80%
Da PwC ein Arbeitgeber der Chancengleichheit ist, erhalten alle qualifizierten Bewerber eine Berücksichtigung für eine Anstellung bei PwC ohne Rücksicht auf Rasse; Hautfarbe; Religion; nationale Herkunft; Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexuelle Orientierung und Geschlechtsidentität); Alter; Behinderung; genetische Informationen (einschließlich familiärer Krankengeschichte); Veteranen-, Familienstands- oder Staatsbürgerschaftsstatus; oder jeden anderen gesetzlich geschützten Status.
PwC beabsichtigt nicht, erfahrene oder unerfahrene Stellensuchende einzustellen, die in Zukunft eine PwC-Sponsorship durch die H-1B-Lotterie benötigen werden, außer wie in der folgenden Richtlinie dargelegt: pwc.to/H-1B-Lottery-Policy.
Erfahren Sie mehr darüber, wie wir arbeiten: pwc.to/how-we-work.
Nur für qualifizierte Bewerber, die vom Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, dem Los Angeles' Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, dem San Francisco Fair Chance Ordinance, dem San Diego County Fair Chance Ordinance und dem California Fair Chance Act betroffen sind, wo zutreffend, werden Vorstrafen für die Beschäftigung gemäß diesen Gesetzen berücksichtigt. Bei PwC erkennen wir an, dass Vorstrafen eine direkte, nachteilige und negative Beziehung zu Verantwortlichkeiten haben können, wie z. B. der Zugriff auf sensible Unternehmens- oder Kundeninformationen, der Umgang mit proprietären Vermögenswerten oder die enge Zusammenarbeit mit Teammitgliedern. Wir bewerten diese Faktoren sorgfältig, um einen sicheren und vertrauenswürdigen Arbeitsplatz für alle zu schaffen.
Bewerbungen werden bis zur Besetzung der Stelle oder bis zur Entfernung der Ausschreibung angenommen, sofern nicht anders auf der folgenden Webseite dargelegt. Bitte besuchen Sie diesen Link für Informationen zu erwarteten Bewerbungsfristen: pwc.to/us-application-deadlines.
Stellenbeschreibung & Zusammenfassung
Bei PwC konzentrieren sich unsere Mitarbeiter im Bereich Data and Analytics Engineering auf die Nutzung fortschrittlicher Technologien und Techniken zur Konzeption und Entwicklung robuster Datenlösungen für Kunden. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die fundierte Entscheidungen ermöglichen und das Geschäftswachstum fördern.
Diejenigen im Bereich künstliche Intelligenz und machine learning bei PwC konzentrieren sich auf die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI- und ML-Lösungen zur Förderung von Innovationen und zur Verbesserung von Geschäftsprozessen. Ihre Arbeit umfasst die Konzeption und Optimierung von Algorithmen, Modellen und Systemen zur Ermöglichung intelligenter Entscheidungsfindung und Automatisierung.
Als strategischer Berater entwickeln Sie sich weiter, nutzen Ihren Einfluss, Ihr Fachwissen und Ihr Netzwerk, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern. Sie motivieren und coachen andere und arbeiten gemeinsam an der Lösung komplexer Probleme. Mit zunehmender Autonomie wenden Sie fundiertes Urteilsvermögen an und erkennen, wann Sie handeln und wann Sie eskalieren müssen. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie Komplexität durchdringen, durchdachte Fragen stellen und klar kommunizieren, wie die Dinge zusammenhängen. Ihre Fähigkeit, leistungsstarke, vielfältige und integrative Teams zu entwickeln und aufrechtzuerhalten, sowie Ihr Engagement für Exzellenz tragen zum Erfolg unseres Unternehmens bei.
Beispiele für die Fähigkeiten, Kenntnisse und Erfahrungen, die Sie benötigen, um auf dieser Ebene zu führen und Werte zu schaffen, umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:
Als Teil des Data and Analytics Engineering Teams leiten Sie die Konzeption und Implementierung gründlicher Datenarchitekturstrategien. Als Director treiben Sie Vordenkerrollen voran, fördern technologische Fortschritte und schaffen ein Umfeld, in dem Menschen und Technologie gemeinsam gedeihen. Diese Rolle beinhaltet die Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern, um Datenanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und die Einhaltung von Datenarchitekturen mit Governance- und Sicherheitsrichtlinien zu gewährleisten.
Aufgaben
- Erstellen und Vermitteln Sie klare, wirkungsvolle und ansprechende Botschaften, die eine ganzheitliche Geschichte erzählen.
- Wenden Sie Systemdenken an, um zugrunde liegende Probleme und/oder Chancen zu identifizieren.
- Validieren Sie Ergebnisse mit Kunden, teilen Sie alternative Perspektiven und reagieren Sie auf Kundenfeedback.
- Leiten Sie das Team durch Komplexität und zeigen Sie Gelassenheit in mehrdeutigen, herausfordernden und unsicheren Situationen.
- Vertiefen und erweitern Sie Ihr Fachwissen mit dem Fokus auf Relevanz.
- Initiieren Sie offene und ehrliche Coaching-Gespräche auf allen Ebenen.
- Treffen Sie schwierige Entscheidungen und ergreifen Sie Maßnahmen, um Probleme zu lösen, die die Effektivität des Teams behindern.
- Modellieren und verstärken Sie professionelle und technische Standards (z. B. beziehen Sie sich auf spezifische PwC Steuer- und Prüfungsrichtlinien), den Verhaltenskodex des Unternehmens und Unabhängigkeitsanforderungen.
- Leitung der Erstellung und Ausführung von Datenarchitekturstrategien
- Förderung von Innovation und Vordenkerrollen bei Datenlösungen
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um technische Lösungen mit Geschäftsanforderungen abzustimmen
- Aufrechterhaltung der Einhaltung von Daten-Governance- und Sicherheitsprotokollen
- Förderung eines Umfelds, in dem Technologie und Menschen gemeinsam hervorragende Leistungen erbringen
- Übersetzung komplexer Datenanforderungen in umsetzbare technische Pläne
- Überwachung der Implementierung fortschrittlicher Datentechnologien
- Ermöglichung funktionsübergreifender Zusammenarbeit zur Verbesserung der Datenarchitektur
Was Sie mitbringen müssen
- Bachelor-Abschluss
- 8 Jahre Erfahrung
Was Sie auszeichnet
- Zertifizierung in Cloud-Plattformen (z. B. AWS Certified Solutions Architect, AWS Data Engineer, Google Professional Cloud Architect, GCP Data Engineer Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, Azure Data Engineer Associate, Snowflake Core, Snowflake Databricks Data Engineer Associate) ist von Vorteil
- Beherrschung von Python und strukturierten/unstrukturierten Daten
- Beherrschung von SQL und relationalen Datenbanken
- Schreiben und Warten von FastAPI Endpunkten für Anwendungen
- Verständnis von KI-Techniken zur Verbesserung von LLMs
- Erfahrung im Prompt Engineering für LLM Ausgaben
- Entwicklung skalierbarer Datenspeicherlösungen mit Cloud-Diensten
- Entwurf und Verwaltung von Data Warehouses und Data Lakes
- Implementierung von IAM-Rollen und -Richtlinien für Cloud-Plattformen
Enddatum der Stellenausschreibung
Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt: $124,000 - $280,000. Die tatsächliche Vergütung innerhalb der Spanne hängt von den individuellen Fähigkeiten, Erfahrungen, Qualifikationen und dem Standort sowie den geltenden Arbeitsgesetzen ab. Alle eingestellten Mitarbeiter haben Anspruch auf einen jährlichen, diskretionären Bonus. PwC bietet eine breite Palette von Leistungen, darunter Kranken-, Zahn-, Augenversicherung, 401k, Feiertagsbezahlung, Urlaub, bezahlte Krankheitstage für persönliche und familiäre Zwecke und mehr. Um unsere Leistungen auf einen Blick zu sehen, besuchen Sie bitte den folgenden Link: pwc.to/benefits-at-a-glance.
