Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Publicis Groupe Holdings B.V
AI Technical Product Lead
Vereinigte Staaten
Houston, Texas, United States
AWS
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Unternehmensbeschreibung
Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation, der etablierten Unternehmen dabei hilft, ihre Zukunft digital zu gestalten – sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir helfen dabei, Werte durch eine Start-up-Mentalität und moderne Methoden zu erschließen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agiler Entwicklung und kreativer Problemlösung verbinden. Vereint durch unsere Grundwerte und unser Ziel, Menschen dabei zu unterstützen, in der mutigen Verfolgung des Nächsten erfolgreich zu sein, kombinieren unsere über 20,000 Mitarbeiter in 53 Büros weltweit Erfahrung in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und Kundenorientierung, um die Geschäfte unserer Kunden durch die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen zu beschleunigen, die ihre Kunden wirklich schätzen.
Überblick
Publicis Sapient sucht einen AI Product Manager auf Associate Director-Ebene, der unser Product Management-Team verstärkt und sich auf erneuerbare Energien und Solarenergie konzentriert. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen Geschäftsstrategie für saubere Energie, künstlicher Intelligenz, Daten und Technik. Der AI Product Manager identifiziert und priorisiert hochwertige KI-Möglichkeiten entlang der Wertschöpfungskette für Solar- und erneuerbare Energien, übersetzt Geschäfts- und Nutzeranforderungen in eine klare Produktvision und Roadmap und leitet multidisziplinäre Teams von der Entdeckung und Experimentierphase bis hin zur skalierten Einführung. Die Fähigkeit, glaubwürdig mit Führungskräften aus dem Bereich erneuerbare Energien, Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Betreibern und Kunden-Stakeholdern zu kommunizieren, ist unerlässlich.
Ihr Einfluss
- Arbeiten Sie mit Kunden aus dem Bereich Solar- und erneuerbare Energien, Produktleitern, Betreibern, Datenwissenschaftlern, machine learning-Ingenieuren, Softwareentwicklern, Architekten, Designern und Strategen zusammen, um Geschäftsprobleme zu identifizieren, die verantwortungsvoll mit KI gelöst werden können.
- Verantworten Sie die KI-Produktvision, Strategie, Roadmap und das priorisierte Backlog für Lösungen in Bereichen wie Solar-Asset-Performance, Erzeugungsprognosen, vorausschauende Wartung, Anomalieerkennung, Energiehandel und -optimierung, Kundengewinnung, Projektentwicklung, Feldbetrieb und Netzintegration.
- Leiten Sie die Discovery-Phase über Workflows für Versorgungsunternehmen, gewerbliche und industrielle sowie verteilte Solaranlagen hinweg und wandeln Sie Kunden- und betriebliche Anforderungen in Produkthypothesen, Epics, Features, User Stories, Akzeptanzkriterien, Datenanforderungen, Modellanforderungen und nicht-funktionale Anforderungen um.
- Bewerten Sie, wo machine learning, generative KI, Computer Vision, Prognosen, Optimierung und intelligente Automatisierung messbaren Wert schaffen können, während Sie echte KI-Möglichkeiten von Problemen unterscheiden, die besser durch Workflow-, Analyse- oder Plattformverbesserungen gelöst werden können.
- Arbeiten Sie direkt mit Datenwissenschafts- und Engineering-Teams zusammen, um Modellziele, Anforderungen an Trainings- und Inferenzdaten, Bewertungsmetriken, Human-in-the-Loop-Workflows, Integrationen, APIs, Cloud-Architektur, Überwachung und Anforderungen an die Produktionsreife zu definieren.
- Treiben Sie KI-Produktexperimente von der Problemformulierung und Prototypenentwicklung bis hin zu Pilotierung, Validierung, Bereitstellung, Einführung und kontinuierlicher Verbesserung voran.
- Übersetzen Sie komplexe KI-Konzepte, Modellergebnisse, Unsicherheiten, Einschränkungen und technische Kompromisse in klare Geschäftsentscheidungen für leitende Kunden- und operative Stakeholder.
- Definieren Sie messbare Produkt- und Modellergebnisse, einschließlich Geschäftswert, Nutzerakzeptanz, Prognosegenauigkeit, Zuverlässigkeit, betriebliche Effizienz, Modellleistung, Sicherheit und verantwortungsvolle KI-Kontrollen.
- Entwickeln Sie Daten- und Feedbackstrategien, die die Produktleistung im Laufe der Zeit verbessern, einschließlich Datenqualität, Kennzeichnung, Herkunft, Zugriff, Governance, Modellüberwachung, Drift-Erkennung und Überlegungen zur Neuschulung.
- Integrieren Sie verantwortungsvolle KI und Produktrisikomanagement über den gesamten Lebenszyklus hinweg und adressieren Sie Erklärbarkeit, Datenschutz, Sicherheit, Voreingenommenheit, Zuverlässigkeit, regulatorische Überlegungen und angemessene menschliche Aufsicht.
- Moderieren Sie Produktdiscovery-, Roadmap-, technisches Design-, Modellüberprüfungs- und Stakeholder-Entscheidungssitzungen über Produkt-, Daten-, Engineering-, Architektur-, UX-, Betriebs-, Handels- und Kundenteams hinweg.
- Bauen Sie vertrauensvolle Beziehungen zu leitenden Stakeholdern im Bereich erneuerbare Energien auf und beeinflussen Sie Investitions-, Priorisierungs- und Entscheidungen zur Einführung ohne formale Autorität.
Qualifikationen
- Erfahrung in einer leitenden Position als Product Manager, AI Product Manager, Product Owner oder einer ähnlichen Produktführungsrolle in komplexen Unternehmensumgebungen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Bereich erneuerbare Energien, Solarenergie, Energiewende, Versorgungsunternehmen oder angrenzenden Märkten für saubere Energie, mit einem Verständnis für Geschäftsmodelle, operative Workflows, Daten, Assets und Technologie-Ökosysteme der Branche.
- Nachgewiesene Erfahrung darin, KI, machine learning, fortschrittliche Analytik oder Datenprodukte von der Entdeckung und Experimentierphase bis zur Produktion und messbaren geschäftlichen Einführung zu führen.
- Starke KI- und technische Kompetenz. Sie müssen kein Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler sein, aber Sie müssen sich wohl dabei fühlen, machine learning- und generative KI-Konzepte, Modelllebenszyklen, Datenpipelines, Cloud-Dienste, APIs, Integrationen, Systemarchitektur, MLOps, Bewertung, Überwachung und technische Abhängigkeiten zu diskutieren.
- Fähigkeit, mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammenzuarbeiten, um Modell- und Produktanforderungen zu definieren, Lösungsdesigns zu hinterfragen, sinnvolle technische Fragen zu stellen und technische Auswirkungen in geschäftliche Auswirkungen und Entscheidungspunkte zu übersetzen.
- Verständnis der KI-Produktbewertung, einschließlich der Verwendung von Offline- und Online-Metriken, Benchmarks, Experimenten, Nutzerfeedback, operativen KPIs und Geschäftsergebnissen.
- Arbeitswissen über Prinzipien verantwortungsvoller KI, Data Governance, Datenschutz, Sicherheit, Erklärbarkeit, Modellrisiko und Human-in-the-Loop-Design.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Produktstrategien, Roadmaps, Business Cases, Anforderungen, User Stories, Akzeptanzkriterien, Prozessabläufen sowie Einführungs- oder Adoptionsplänen.
- Erfahrung in der Arbeit in multidisziplinären Teams, die Experten für erneuerbare Energien, Betrieb, Engineering, Architektur, Datenwissenschaft, Datentechnik, Qualitätssicherung, UX/Design, Recht, Sicherheit und geschäftliche Stakeholder umfassen können.
- Nachgewiesene Fähigkeit, konkurrierende Anforderungen zu priorisieren, mit Mehrdeutigkeit umzugehen, Entscheidungen zu erleichtern und die Ausrichtung der Stakeholder in einem sich schnell entwickelnden technologischen Umfeld sicherzustellen.
- Kommunikations- und Storytelling-Fähigkeiten auf Führungsebene mit der Fähigkeit, glaubwürdig mit leitenden Führungskräften und tief technisch versierten Teams zu kommunizieren.
- Sicherheit im Umgang mit Finanzkennzahlen, KPIs, Produktanalysen und Maßnahmen zur Wertrealisierung, um Priorisierungs- und Investitionsentscheidungen zu leiten.
Setzen Sie sich ab mit
- Erfahrung mit Solarentwicklung, Photovoltaik-Asset-Management, Energieprognosen, verteilten Energieressourcen, Batteriespeichern, virtuellen Kraftwerken, Energiemärkten, Netzbetrieb oder Handel mit erneuerbaren Energien.
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungsfällen mit Zeitreihenprognosen, vorausschauender Wartung, Anomalieerkennung, Optimierung, Computer Vision, Geodaten, digitalen Zwillingen oder generativer KI für Workflows im Bereich erneuerbare Energien.
- Vertrautheit mit Datenquellen und Plattformen für erneuerbare Energien und Solarenergie, wie SCADA, Wetterdaten, Einstrahlungsdaten, Smart-Meter-Daten, Asset-Performance-Management-Systemen, GIS, Marktdaten und Energiemanagementsystemen.
- Erfahrung mit Cloud-KI/Daten-Ökosystemen wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud sowie modernen MLOps-, Analyse- und Datenplattformpraktiken.
- Frühere Beratungserfahrung bei der Bereitstellung von KI-gestützter oder technologiegestützter Transformation für Kunden aus den Bereichen Energie, Versorgungsunternehmen oder erneuerbare Energien.
- Zertifizierungen im Bereich KI-Produktmanagement, Cloud, Produkt oder Agile, wie Certified Scrum Product Owner (CSPO), SAFe Product Owner/Product Manager, Micros
Zusätzliche Informationen
Gehaltsspanne: $17,000 - $200,000
Die angegebene Spanne stellt eine Gruppierung relevanter Gehaltsbänder dar, die derzeit bei Publicis Sapient verwendet werden. Die tatsächliche Spanne für diese Position kann je nach Standort und den für die Arbeit erforderlichen spezifischen Fähigkeiten abweichen.
Als Teil unseres Engagements für eine integrative und vielfältige Belegschaft setzt sich Publicis Sapient für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion. Wir verpflichten uns außerdem, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und behinderte Veteranen in unseren Bewerbungsverfahren zu treffen. Wenn Sie Unterstützung oder eine Vorkehrung aufgrund einer Behinderung benötigen, können Sie uns unter [email protected] kontaktieren.
- Ein integrativer Arbeitsplatz, der Vielfalt und Zusammenarbeit fördert.
- Zugang zu kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket.
- Flexibilität zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
- Umfassende Gesundheitsleistungen für Sie und Ihre Familie.
- Großzügiger bezahlter Urlaub und Feiertage.
- Wellness-Programm und Mitarbeiterunterstützung.
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