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Proton.ai
Implementation Manager
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Über uns
Implementation Manager
Proton entwickelt das KI-Betriebssystem für den Großhandel, das tief in die Arbeitsabläufe integriert ist, mit denen nahezu jedes physische Produkt auf der Welt bewegt wird. Der Großhandel ist eine $9 Billionen Dollar schwere Branche, die auf Software basiert, die seit Jahrzehnten nicht mehr weiterentwickelt wurde. Wir vereinen CRM, PIM, eCommerce AI sowie Order & Quote Entry AI in einer Plattform mit einer gemeinsamen Datenschicht und einem KI-Gehirn, damit sich die Vertriebsmitarbeiter auf ihre Kundenbeziehungen konzentrieren können, anstatt Daten einzugeben.
Wir entwickeln bereits KI für den Großhandel, lange bevor dies zu einem Schlagwort der Branche wurde. Dieser Vorsprung ist entscheidend, und wir haben unsere Investitionen weiter vertieft, indem wir den ersten KI-Assistenten für ein CRM im Großhandel bereitgestellt und ein vollständiges agentenbasiertes Produkt in unserem PIM-Angebot eingeführt haben.
Wir stellen Mitarbeiter mit hoher Eigenverantwortung und Dringlichkeit ein. Jeder hier ist ein Gestalter, der Probleme von Anfang bis Ende löst und KI-native Software schneller ausliefert als jeder andere in dieser Kategorie. Der durchschnittliche Proton-Kunde berichtet von einer 3-fachen Rendite pro ausgegebenem Dollar und einem zusätzlichen Verkaufstag pro Mitarbeiter und Monat. Hunderte von Großhändlern arbeiten mit Proton, von familiengeführten Unternehmen bis hin zu börsennotierten Konzernen. Wir werden von Felicis Ventures und Battery Ventures unterstützt.
Die Rolle
Wir suchen einen Implementation Manager, der standardmäßige Kundenprojekte von der Pre-Sales-Lösungsfindung bis zum erfolgreichen Go-Live verantwortet. Als Teil unseres Forward Deployed Engineering-Teams sind Sie der kundenorientierte Ansprechpartner für den Plan, die Umsetzung und das Ergebnis – Sie übersetzen reale Arbeitsabläufe im Großhandel in eine Implementierung, die schnell einen Mehrwert liefert und nachhaltig Bestand hat.
Implementierung bedeutet bei uns mehr als nur eine Übergabe nach Vertragsabschluss. Sie unterstützen den Vertrieb dabei, vor Vertragsunterzeichnung eine tragfähige Lösung zu gestalten, definieren den Umfang und die Erfolgskriterien, leiten das Projekt durch Konfiguration, Integrationen, Datenaufbereitung, Tests, Schulungen und Go-Live und stellen sicher, dass der Kunde anschließend erfolgreich mit Proton arbeiten kann. Sie fungieren als Engagement Lead für Standardimplementierungen: Sie sind gleichermaßen versiert darin, Details voranzutreiben, sich mit Führungskräften abzustimmen und aufzuzeigen, was geändert werden muss. Sie arbeiten eng mit Engineering und Engagement Managern zusammen, wenn der Umfang, das technische Risiko oder die Komplexität der Stakeholder den Standardweg übersteigt. Diese Rolle ist als Entwicklungspfad für eine Engagement Manager-Position konzipiert, in der Sie komplexe Kundenprojekte steuern.
Standort: Cambridge, MA. Hybrid, 3 Tage pro Woche in unserem Büro am Harvard Square.
Kundenreisen: Gelegentliche Reisen zu Kundenstandorten, einschließlich Vertriebszentren, werden erwartet.
Proton.ai ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Proton.ai nimmt am E-Verify-Programm teil: Hinweis zur E-Verify-Teilnahme, Arbeitsrecht.
Ihre Aufgaben
- Partnerschaft bei der Pre-Sales-Lösungsfindung. Sie nehmen an Discovery- und Lösungsdesign-Gesprächen teil, übersetzen Anforderungen in klare Projektumfänge und phasenweise Pläne, identifizieren Abhängigkeiten und Risiken frühzeitig und stellen sicher, dass das, was verkauft wird, auch erfolgreich implementiert werden kann.
- Leitung des Lieferplans. Sie begleiten jedes Projekt von der unterzeichneten Vereinbarung bis zum Go-Live: Kick-off, Projektplan, Konfiguration, Integrationen, Datenbereitschaft, Tests, Schulung und Cutover. Sie halten jeden Arbeitsstrom in Bewegung und sorgen für klare Verantwortlichkeiten.
- Steuerung von Stakeholdern und Risiken. Sie etablieren den richtigen Rhythmus mit Kundenansprechpartnern, technischen Teams und Führungskräften. Sie sorgen für Transparenz bei Entscheidungen und Risiken, eskalieren frühzeitig, wenn ein Plan angepasst werden muss, und lösen Probleme, bevor sie zu Überraschungen werden.
- Übersetzung von Geschäftsprozessen in einen technischen Plan. Sie machen sich mit den Verkaufs-, Angebots-, Produktverwaltungs- und Bestellprozessen eines Großhändlers vertraut und arbeiten dann mit Kunden und Proton-Teamkollegen zusammen, um den richtigen Workflow, das Datenmodell und den Integrationsansatz zu konfigurieren.
- Steuerung von Integrations- und Datenarbeiten mit gutem Urteilsvermögen. Sie müssen kein Ingenieur sein, der jede Integration selbst schreibt, aber Sie können API, Quellsysteme, Datenqualität und Integrationsrisiken gut genug einschätzen, um Kompromisse sichtbar zu machen und den richtigen technischen Verantwortlichen hinzuzuziehen.
- Erfolgreicher Go-Live. Sie definieren Akzeptanzkriterien, leiten UAT- und Bereitschaftsprüfungen, bereiten Benutzer auf Veränderungen vor, koordinieren den Cutover und bleiben auch nach dem Start nah am Kunden, um sicherzustellen, dass der neue Workflow tatsächlich angenommen wird.
- Verantwortung für Implementierungsergebnisse. Sie verfolgen die Time-to-Value, pünktliche Go-Lives, Aktivierung, Implementierungs-CSAT und den Projektstatus. Sie prognostizieren Risiken ehrlich und handeln frühzeitig, wenn ein Plan geändert werden muss.
- Aufbau wiederholbarer Prozesse. Sie verwandeln Erkenntnisse aus Kundenprojekten in präzisere Playbooks, Vorlagen, Schätzungen, Produktfeedback und Vertriebsunterstützung. Sie helfen dabei, jede Standardimplementierung schneller, klarer und besser zu machen als die vorherige.
Was Sie für den Erfolg benötigen
- Erfahrung in Implementierung und Projektmanagement. 2+ Jahre Erfahrung in Implementierung, technischer Projektabwicklung, Professional Services oder einer vergleichbaren Rolle mit nachgewiesener Verantwortung für Kundenergebnisse. Erfahrung mit B2B SaaS in der Frühphase ist ein Plus.
- Technische Versiertheit. Sie können produktiv mit APIs, Integrationen, Datenmodellen, Quellsystemen und Konfigurationen arbeiten. Sie stellen präzise Fragen, identifizieren Risiken und können sich gegenüber technischen Kundenteams und leitenden Ingenieuren behaupten.
- Urteilsvermögen im Pre-Sales. Sie können mehrdeutige Kundenbedürfnisse in einen umsetzbaren Plan verwandeln, zwischen einer Anforderung und einem „Nice-to-have“ unterscheiden, Einschränkungen aufzeigen, ohne Reibung zu erzeugen, und den Weg zum Mehrwert schützen.
- Exzellente Ausführung unter realen Bedingungen. Sie wissen, wie man einen Projektplan erstellt und ausführt, Abhängigkeiten koordiniert, Entscheidungen transparent macht und mehrere Arbeitsströme vorantreibt, ohne die Details aus den Augen zu verlieren.
- Kundenorientierung. Sie fühlen sich in einem Lagergang mit einem Betriebsteam genauso wohl wie bei einem Meeting mit Führungskräften. Sie verstehen die Arbeit lieber aus erster Hand, als sich nur auf Notizen zu verlassen.
- Klare Kommunikation und ruhige Souveränität. Sie können technische Kompromisse in einfacher Sprache erklären, schnell Vertrauen aufbauen und Kunden sowie interne Teams bei komplexen Situationen auf Kurs halten.
- Praktische Nutzung von KI in Ihrer eigenen Arbeit. Sie nutzen regelmäßig KI-Tools, um Planung, Analyse, Dokumentation und Koordination zu beschleunigen, und wissen, wie man Kontext bereitstellt, Ergebnisse bewertet und Fehler korrigiert.
- Datengesteuertes und anpassungsfähiges Denken. Sie nutzen Projekt- und Kundendaten, um zu entscheiden, was Aufmerksamkeit erfordert, während Sie flexibel bleiben, wenn sich Details ändern.
- Hohe Eigenverantwortung und eine Einstellung zur kontinuierlichen Verbesserung. Sie suchen nach der Ursache, schließen den Kreis und verbessern das System, anstatt nur das aktuelle Projekt zu bewältigen.
Großes Plus
- Erfahrung mit komplexer B2B-, Unternehmens- oder ERP-naher Software mit hochfrequenten Nutzern und operativen Arbeitsabläufen, die nicht umgangen werden können.
- Erfahrung im Großhandel, in der Fertigung, Logistik oder einer anderen operativ komplexen Branche.
- Erfahrung mit CRM, PIM, eCommerce, Auftragsmanagement oder Integrationen von führenden Systemen.
- Erfahrung bei der Bereitstellung von KI-gestützten Arbeitsabläufen in einer Kundenumgebung, einschließlich der Vertrauens-, Korrektur- und Übergabemuster, die diese nützlich machen.
Vergütung und Leistungen
Das Zielgehalt für diese Rolle liegt zwischen 100,000 $ und 120,000 $, zuzüglich signifikanter Anteile am Unternehmen. Die endgültigen Angebote basieren auf Ihren Fähigkeiten und Ihrer bisherigen Erfahrung.
- Vom Unternehmen gefördertes 401(k)-Programm
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- Unbegrenzter bezahlter Urlaub (und das meinen wir ernst, wir möchten, dass Sie sich Zeit nehmen) + 10 vom Unternehmen bezahlte Feiertage
- 12 Wochen voll bezahlter Elternurlaub für primäre und sekundäre Betreuungspersonen, einschließlich Adoption und Pflegeelternschaft
- Berufliche Weiterbildung (kaufen Sie das Buch, belegen Sie den Kurs, besuchen Sie die Konferenz)
- Zugang zu KI-Tools, die Sie schneller machen, und Ermutigung, neue Tools zu finden
- Jährliche, vom Unternehmen bezahlte Offsites
- Ein freundliches, integratives, menschliches Team, das Tatendrang, Produktivität und Spaß verbindet
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