ProCogia
Senior Cloud Platform Engineer, DevOps
Kanada
KanadaVancouver, British Columbia, Canada
PythonAWSDockerKubernetesGoTerraform
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Über uns
ProCogia:
Wir helfen Unternehmen, Daten in echtes Wachstum zu verwandeln!
Unsere Kunden agieren in hochriskanten, stark regulierten Branchen (wie Telekommunikation, Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften und mehr), in denen Präzision, Compliance und messbare Ergebnisse nicht verhandelbar sind. Wir arbeiten mit ihnen zusammen, indem wir Experten für Data Science, Engineering und KI direkt in wichtige Projekte einbinden.
Wir sind ein vielfältiges, eng verbundenes Team mit einem gemeinsamen Ziel: erstklassige End-to-End-Datenlösungen zu liefern.
Wir analysieren nicht nur Daten, wir verschieben die Grenzen des Möglichen und helfen unseren Kunden, neue Werte und Erkenntnisse zu erschließen.
Wenn Sie zu ProCogia wechseln, finden Sie ein unterstützendes, wachstumsorientiertes Umfeld, in dem Ihre Ideen willkommen sind und Ihre Entwicklung Priorität hat. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, großzügige Sozialleistungen und Vergünstigungen für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
Wenn Sie bereit sind, Ihr Potenzial zu entfalten und an der Spitze der Datenberatung zu arbeiten, würden wir Sie gerne kennenlernen!
Der Kern unserer Kultur ist die Aufrechterhaltung eines hohen Niveaus an kultureller Gleichheit im gesamten Unternehmen.
Unsere Vielfalt und Unterschiede ermöglichen es uns, innovative und effektive Datenlösungen für unsere Kunden zu entwickeln.
Unsere Kernwerte: Vertrauen, Wachstum, Innovation, Exzellenz und Eigenverantwortung
Stellenübersicht
ProCogia sucht einen Senior Cloud Platform Engineer mit fundierter praktischer Erfahrung in DevOps und Cloud Engineering, der moderne Unternehmensplattformen entwerfen, aufbauen, betreiben und verbessern kann. Dies ist keine reine Betriebsposition. Sie werden in den Bereichen Cloud-Infrastruktur, Linux, Container, Infrastructure as Code, CI/CD, Beobachtbarkeit, Sicherheit, Fehlerbehebung und Plattformarchitektur tätig sein. Sie werden Unternehmensumgebungen, ProCogia-Produkte, Analyseplattformen und aufkommende KI-Infrastrukturen unterstützen. Wir legen Wert auf starke Engineering-Grundlagen, Systemdenken, Neugier und die Fähigkeit, sich schnell in unbekannte Technologien einzuarbeiten und die Verantwortung dafür zu übernehmen.
Standort: Vancouver (Vor Ort)
ProCogia ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes ein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für eine Anstellung, unabhängig von Rasse, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder anderem gesetzlich geschützten Status.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Aufbauen und Betreiben sicherer, skalierbarer und zuverlässiger Cloud-Umgebungen, hauptsächlich auf AWS, mit Einblicken in Azure und andere Unternehmensplattformen.
- Beitragen zur Cloud- und Plattformarchitektur in Bezug auf Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit, Notfallwiederherstellung, Leistung und Kostenoptimierung.
- Aufbau und Wartung der Infrastruktur mithilfe von Terraform und Infrastructure as Code.
- Entwerfen und Verbessern von CI/CD-Pipelines, Bereitstellungsautomatisierung und operativen Arbeitsabläufen.
- Aufbau und Betrieb von containerisierten Umgebungen mit Docker, Kubernetes und Helm.
- Verwaltung und Fehlerbehebung von Linux-Systemen, Netzwerken, IAM, Authentifizierung, Zertifikaten, Geheimnissen und Zugriffskontrollen.
- Implementierung von Überwachungs-, Protokollierungs-, Alarmierungs-, Dashboarding- und Zuverlässigkeitspraktiken.
- Leitung oder Unterstützung bei der Fehlerbehebung in Produktionsumgebungen, der Reaktion auf Vorfälle, der Ursachenanalyse und der langfristigen Behebung.
- Unterstützung von Cloud-Migrationen, Plattform-Upgrades, Infrastrukturmodernisierung und wiederverwendbaren Plattformmustern.
- Unterstützung von Enterprise-Analyseplattformen wie Posit und Zusammenarbeit mit Engineering-Teams bei MLOps, generativer KI, GPU und aufkommender KI-Infrastruktur.
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden, um Anforderungen in Architekturen, Implementierungspläne, Schätzungen und technische Lösungen zu übersetzen.
- Beitrag zu Architekturüberprüfungen, Engineering-Standards, technischen Vorschlägen und Wissensaustausch im Team.
Was Sie mitbringen
- 5+ Jahre Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering, SRE, Infrastructure Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Umfangreiche Produktionserfahrung mit AWS, Linux, Terraform/IaC, Docker, Kubernetes und CI/CD.
- Starke Skripting- oder Programmierkenntnisse in Python, Bash, PowerShell, Go oder ähnlichem.
- Erfahrung mit Cloud-Netzwerken, IAM, Sicherheit, Überwachung, Beobachtbarkeit, Incident Management und Fehlerbehebung.
- Erfahrung im Entwurf zuverlässiger, skalierbarer Produktionsumgebungen.
- Starkes Systemdenken und die Fähigkeit, zur Plattform- und Infrastrukturarchitektur beizutragen.
- Starke Kommunikations-, Eigenverantwortungs- und kundenorientierte Fähigkeiten.
- Fähigkeit, sich schnell in unbekannte Enterprise-Technologien einzuarbeiten.
- Fähigkeit, fünf Tage pro Woche von unserem Büro in Vancouver aus zu arbeiten.
Bevorzugte Erfahrung: Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ist von Vorteil
- Azure oder AWS GovCloud
- Helm, CloudFormation/CDK, Ansible oder Puppet
- Xacta, NIST RMF, FedRAMP, GxP oder andere regulierte Umgebungen
- Posit, Databricks oder Enterprise-Datenplattformen
- Cloud-Migrationen und Infrastrukturmodernisierung
- MLOps, generative KI, GPU oder KI-Infrastruktur
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