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Point72
Machine Learning Infrastructure Engineer, GenAI Technology
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New York, New York, United States
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Eine Karriere im Technologie-Team von Point72
Während Point72 die Zukunft des Investierens neu gestaltet, entwickelt sich unser Technologie-Team ständig weiter, um die IT-Infrastruktur und die Engineering-Fähigkeiten unseres Unternehmens zu verbessern und uns an der Spitze einer sich schnell entwickelnden Technologielandschaft zu positionieren. Wir sind ein Expertenteam, das experimentiert und daran arbeitet, neue Wege zu finden, Open-Source-Lösungen, moderne Cloud-Architekturen und hochentwickelte Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen und gleichzeitig agile Enterprise-Methoden anzuwenden. Unser Engagement für den Aufbau und die Innovation im KI-Bereich bietet den Rahmen, der darauf abzielt, intelligentere Entscheidungen zu treffen und zu verbessern, wie wir unsere Plattformen und Anwendungen entwickeln und betreiben.
Als Mitglied des Technologie-Teams von Point72 fördern und unterstützen wir Ihre berufliche Entwicklung vom ersten Tag an – wir helfen Ihnen, Ihre technischen Fähigkeiten zu verbessern, innovative Ideen einzubringen und Ihre eigene intellektuelle Neugier zu befriedigen – und das alles, während Sie für unser globales Multi-Milliarden-Dollar-Geschäft einen echten Geschäftseffekt erzielen.
WAS SIE TUN WERDEN
- Entwerfen und Implementieren von Hochleistungs-Infrastrukturen zur Unterstützung von groß angelegten generativen KI- und machine learning-Workloads, um schnellere Modelliterationen und reale Geschäftsergebnisse zu ermöglichen
- Entwerfen und Betreiben von verteilten Systemen für Modelltraining, Hyperparameter-Tuning, Inferenz und Datenvorverarbeitungs-Pipelines, um zuverlässige End-to-End machine learning (ML)-Workflows bereitzustellen
- Zusammenarbeit mit ML-Forschern und -Ingenieuren zur Erstellung von Modellen, Optimierung der Compute-Auslastung, des Trainingsdurchsatzes und der Inferenzlatenz
- Entwickeln und Automatisieren von Bereitstellungs-, Orchestrierungs- und CI/CD-Pipelines für Modelle und Daten-Workflows unter Verwendung von Container-Orchestrierung und Infrastructure-as-Code (IaC)
- Implementieren von Strategien für Beobachtbarkeit, Überwachung und Kostenmanagement für GPU- und Beschleuniger-Compute-Umgebungen, um eine vorhersehbare Leistung und Ausgaben aufrechtzuerhalten
- Bewerten, Integrieren und Benchmarking von aufkommenden Hardware- und Softwaretechnologien in Cloud- und On-Premise-Umgebungen, um Skalierbarkeit und Durchsatz zu verbessern
- Steuern von Sicherheits-, Compliance- und operativen Runbooks für GenAI-Infrastrukturen, einschließlich Zugriffskontrollen, Geheimnisverwaltung und Incident-Response-Verfahren
- Fehlerbehebung, Profilerstellung und Leistungsoptimierung über GPU- und CPU-Compute-Stacks hinweg, um Engpässe zu beseitigen und die Zuverlässigkeit zu erhöhen
- Dokumentieren von Architekturen, operativen Praktiken und Mentoring von Ingenieuren, um die Teamkapazität zu erweitern und die Einführung produktionsreifer GenAI-Infrastrukturen zu beschleunigen
WAS ERFORDERLICH IST
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich
- 3–7 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Wartung von skalierbaren Compute- oder machine learning-Infrastruktursystemen
- Tiefes Verständnis von verteilten Systemen, Container-Orchestrierung (Kubernetes) und Public-Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud Platform oder Azure
- Praktische Erfahrung mit machine learning-Betriebs- und Infrastrukturwerkzeugen wie MLflow, Ray, Airflow, Kubeflow und Terraform
- Starkes Verständnis von Reinforcement Learning-Konzepten und deren Infrastrukturauswirkungen
- Beherrschung von Python und systemnaher Programmierung in einer oder mehreren Sprachen wie Go, C++ oder Rust
- Starke Fähigkeiten in den Bereichen Debugging, Performance-Profiling und Optimierung über GPU- und CPU-Compute-Stacks hinweg
- Erfahrung in der Implementierung von Überwachungs-, Beobachtbarkeits- und Kostenoptimierungsstrategien für GPU/Beschleuniger-basierte Compute-Umgebungen
- Ausgezeichnete Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten mit einem systemischen Denkansatz
- Verpflichtung zu höchsten ethischen Standards
WIR KÜMMERN UNS UM UNSERE MITARBEITER
Wir investieren in unsere Mitarbeiter, ihre Karrieren, ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden. Wenn Sie bei uns arbeiten, bieten wir Ihnen:
- Vollständig bezahlte Krankenversicherungsleistungen
- Großzügige Eltern- und Familienurlaubsregelungen
- Ehrenamtliche Tätigkeiten
- Unterstützung für von Mitarbeitern geführte Interessengruppen, die Frauen, Menschen mit dunkler Hautfarbe und die LGBT+-Community vertreten
- Programme für geistiges und körperliches Wohlbefinden
- Studiengebührenerstattung
- Ein 401(k)-Sparkonto mit Arbeitgeberzuschuss und mehr
ÜBER POINT72
Point72 ist eine führende globale alternative Investmentfirma unter der Leitung von Steven A. Cohen. Aufbauend auf mehr als 30 Jahren Anlageerfahrung strebt Point72 danach, überlegene Renditen für seine Investoren durch fundamentale und systematische Anlagestrategien über Anlageklassen und Regionen hinweg zu erzielen. Wir wollen die klügsten Talente der Branche gewinnen und halten, indem wir eine von Investoren geführte Kultur pflegen und uns für das langfristige Wachstum unserer Mitarbeiter einsetzen. Weitere Informationen finden Sie unter point72.com/.
Die jährliche Grundgehaltsspanne für diese Rolle beträgt $180.000-$300.000 (USD), die keine diskretionären Bonuszahlungen oder unser umfassendes Leistungspaket beinhaltet. Das tatsächlich angebotene Gehalt für den erfolgreichen Kandidaten kann von der angegebenen Gehaltsspanne abweichen, basierend unter anderem auf dem geografischen Standort, der Berufserfahrung, der Ausbildung und/oder dem Qualifikationsniveau.
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