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PitchBook Data
Sr. Machine Learning Engineer
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Seattle, Washington, United States
PythonJavaSQLDockerKubernetes
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Über die Stelle
Bei PitchBook, einem Unternehmen von Morningstar, blicken wir stets nach vorn. Wir entwickeln uns kontinuierlich weiter, investieren in uns selbst und fördern das Beste in jedem Einzelnen. Wir arbeiten eng zusammen und schöpfen Energie, Begeisterung und Spaß aus der Dynamik, die das gesamte Unternehmen durchdringt. Unsere umfangreichen Lernprogramme und Mentoring-Möglichkeiten helfen uns, eine Kultur der Neugier zu schaffen, die uns antreibt, stets neue Lösungen und bessere Wege zu finden. Die Kombination aus einer sich schnell entwickelnden Branche und unseren hohen Ambitionen bedeutet, dass es auf dem Weg auch Unklarheiten geben wird, aber wir sind stark, wenn wir uns selbst herausfordern. Wir sind bereit, Risiken einzugehen, schnell zu scheitern und es immer wieder zu versuchen, um Exzellenz zu erreichen. Wenn Sie eine gute Einstellung haben und bereit sind, die Ärmel hochzukrempeln, um Dinge zu erledigen, sind Sie bei PitchBook genau richtig.
Über die Rolle
Als Mitglied des Produkt- und Engineering-Teams bei PitchBook sind Sie Teil eines Teams von Vordenkern, Innovatoren und Problemlösern, die sich jeden Tag bemühen, den positiven Einfluss auf unsere Kunden und unser Unternehmen zu vertiefen. Wir schätzen Neugier und den Antrieb, bessere Wege zu finden. Wir legen Wert auf Kundeneinfühlungsvermögen, das unser Fokus bleibt, wenn wir durch Produktinnovationen exzellente Kundenerlebnisse schaffen. Wir wissen, dass Großartiges durch Zusammenarbeit und vielfältige Perspektiven erreicht wird, daher arbeiten wir eng mit Partnern auf der ganzen Welt zusammen. Als Team gehen wir von positiven Absichten in den Worten und Handlungen des anderen aus, schätzen konstruktive Diskussionen und fördern ein respektvolles Arbeitsumfeld, das auf Integrität, Wachstum und Geschäftswert basiert. Wir investieren stark in unsere Mitarbeiter, die lernbegierig sind und sich ständig verbessern wollen. Kommen Sie zu unserem Team und wachsen Sie mit uns!
Als Senior Machine Learning Engineer (MLE) im AI & ML (Insights) Team,
spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen, die aussagekräftige Erkenntnisse aus PitchBooks Fülle an strukturierten und unstrukturierten Daten, einschließlich Berichten, Nachrichten und anderen textlichen Inhalten, extrahieren. Diese Rolle erfordert tiefgreifende technische Expertise in fortgeschrittener Datenanalyse und machine learning sowie einen praxisorientierten Ansatz beim Entwerfen, Erstellen und Optimieren von ML-Lösungen, die benutzerorientierte Funktionen auf der PitchBook-Plattform ermöglichen.
Sie werden tief in die End-to-End-Entwicklung und Operationalisierung von ML-Modellen eingebunden sein, einschließlich deren Architektur, Training, Bereitstellung und laufender Wartung. Ihr Fokus wird auf Natural Language Processing (NLP), generativer KI (GenAI), großen Sprachmodellen (LLMs) und skalierbaren Datensystemen liegen. Sie werden komplexe technische Herausforderungen bewältigen, zu Architekturentscheidungen beitragen und eng mit anderen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Ihre Arbeit mit den Geschäftszielen und der KI/ML-Strategie übereinstimmt.
Ihre Beiträge werden dazu beitragen, einzigartigen Wert für PitchBook-Kunden zu erschließen, indem sie die Geschwindigkeit, Auffindbarkeit, Qualität und Quantität der auf der Plattform verfügbaren Erkenntnisse verbessern. Dazu gehört die Entwicklung von Modellen, die Bedeutung und Struktur aus Millionen von diskreten Datenquellen ableiten können, und die Anwendung von ML zur Anreicherung unserer Datensätze mit prädiktiver und generativer Intelligenz. Als Senior Engineer übernehmen Sie die Verantwortung für wichtige technische Komponenten und stellen sicher, dass unsere Systeme die höchsten Standards an Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit erfüllen.
Hauptaufgaben
- Bereitstellung von wirkungsvollen KI- und ML-Funktionen, die die Generierung von Erkenntnissen auf der PitchBook-Plattform vorantreiben. Sicherstellen, dass Ihre Arbeit zu breiteren Geschäftszielen beiträgt und mit den strategischen Prioritäten des Teams übereinstimmt
- Bereitstellung von praktischer Expertise beim Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von KI/ML-Modellen und -Diensten mit Schwerpunkt auf NLP, Zusammenfassung, semantischer Suche, Klassifizierung und Vorhersage. Beitrag zur Entwicklung skalierbarer, leistungsstarker Systeme, die produktionsreife Zuverlässigkeits- und Effizienzstandards erfüllen
- Unterstützung einer Kultur der technischen Exzellenz durch Mentoring von Kollegen, Wissensaustausch und Teilnahme an Code- und Design-Reviews. Förderung von Innovation und kontinuierlicher Verbesserung durch kollaborative Engineering-Praktiken
- Erstellung und Optimierung von Modellen, die Klassifikatoren, Transformer, LLMs und andere NLP-Techniken nutzen, um aussagekräftige Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu generieren. Integration dieser Modelle in die breitere KI/ML-Infrastruktur in Zusammenarbeit mit Partnerteams
- Zusammenarbeit mit Engineering-, Produktmanagement- und Datenerfassungsteams, um sicherzustellen, dass Modelle auf qualitativ hochwertigen Daten basieren und strategische Produktziele unterstützen
- Erforschung und Experimentieren mit neuen Technologien, Methoden und Werkzeugen in den Bereichen GenAI, NLP und Suche. Übersetzung von Forschungsergebnissen in praktische Lösungen, die die KI-Fähigkeiten von PitchBook verbessern
- Beitrag zu Best Practices bei Modelltransparenz, -überwachung, -bewertung und -konformität. Hilfe bei der Aufrechterhaltung hoher Standards für Sicherheit, Datenintegrität und verantwortungsvolle KI-Nutzung über Ihre Projekte hinweg
- Teilnahme an der technischen Bewertung von Kandidaten und Hilfe bei der Einarbeitung neuer Teammitglieder durch Beiträge zur Dokumentation, Pair-Programming und Wissensaustausch
- Anwendung von Prinzipien aus agilen, Lean- und Fast-Flow-Methoden zur Unterstützung effizienter Modellentwicklungs- und Bereitstellungszyklen
- Unterstützung der Vision und Werte des Unternehmens durch Vorbildfunktion und Förderung erwünschter Verhaltensweisen
- Teilnahme an verschiedenen Unternehmensinitiativen und Projekten nach Bedarf
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik oder Data Science
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder machine learning-Entwicklung mit starkem Fokus auf KI/ML-Anwendungen in den Bereichen Erkenntnisgewinnung, Zusammenfassung, semantische Suche und Vorhersage
- Muss berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten ohne Notwendigkeit einer Visumsbürgschaft jetzt oder in Zukunft zu arbeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Nachgewiesene Expertise in Natural Language Processing (NLP) und machine learning, einschließlich praktischer Erfahrung mit Klassifikatoren, Transformer-Modellen, großen Sprachmodellen (LLMs) und weit verbreiteten ML- und Data-Science-Bibliotheken wie scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow und PyTorch
- Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen GenAI- oder LLM-basierten Systemen mit messbarem Geschäftsnutzen
- Vertrautheit mit dem LangChain-Ökosystem, einschließlich Tools wie LangSmith und LangGraph, und Erfahrung in deren produktiver Nutzung ist ein großes Plus
- Tiefgreifende Kenntnisse im Aufbau und der Wartung skalierbarer Datenpipelines und verteilter Systeme unter Verwendung von Technologien wie Apache Kafka, Airflow und Cloud-Datenplattformen wie Snowflake
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL, mit Arbeitskenntnissen in zusätzlichen Sprachen wie Java oder Scala werden als Plus angesehen
- Praktische Erfahrung mit Cloud-nativer Entwicklung, Containerisierung und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen, zu Architekturentscheidungen beizutragen und leistungsstarke, zuverlässige Lösungen zu liefern
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern in global verteilten Teams
- Erfahrung in schnelllebigen, datengesteuerten Umgebungen. Vorkenntnisse im Bereich Fintech oder Finanzdatenplattformen sind ein großer Vorteil
- Erfahrung in der Verfassung von Forschungsarbeiten für begutachtete KI/ML-Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, ACL) und Teilnahme an der breiteren KI-Forschungsgemeinschaft wird dringend bevorzugt
Leistungen + Vergütung bei PitchBook
Physische Gesundheit
- Umfassende Gesundheitsleistungen
- Zusätzliche Anreize für medizinisches Wohlbefinden
- STD, LTD, AD&D und Lebensversicherung
Emotionale Gesundheit
- Bezahlte Sabbatical-Programme nach vier Jahren
- Bezahlter Familien- und Vaterschaftsurlaub
- Jährlicher Bildungszuschuss
- Möglichkeit, eine Studiengebührenerstattung zu beantragen
- CFA-Prüfungszuschuss
- Robuste Schulungsprogramme zu Branchen- und Soft Skills
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Großzügige Zuteilung von Urlaubstagen, Krankheitstagen und Freiwilligentagen
Soziale Gesundheit
- Programm für Spendenabgleich
- Mitarbeiterressourcengruppen
- Subventionierte Notfallkinderbetreuung
- Dependent Care FSA
- Unternehmensweite Veranstaltungen
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm
- Vierteljährliche Teambuilding-Events
Finanzielle Gesundheit
- 401k Zuschuss
- Mitarbeiter-Aktienprogramm mit geteilter Eigentümerschaft
- Monatlicher Transportzuschuss
*Bitte beachten Sie, dass die oben genannten Angebote an Leistungen und Vergünstigungen von PitchBook den entsprechenden Plan- und Richtliniendokumenten unterliegen und sich während Ihrer Anstellung ändern können.
Vergütung
- Jährliches Grundgehalt: $170,000-$240,000
- Ziel-Jahresbonus in Prozent: 10%
Arbeitsbedingungen
Im Herzen unseres Unternehmens steht der Glaube an die Kraft der persönlichen Zusammenarbeit. Die gemeinsame Zeit im Büro fördert unsere Kreativität, stärkt unsere Verbindungen und treibt die Innovation voran, die uns auszeichnet. Unsere Kultur ist auf spontane Momente aufgebaut – jene Gespräche auf dem Flur, Whiteboard-Brainstormings und gemeinsame Feiern in jedem unserer globalen Büros –, die sich einfach nicht remote replizieren lassen. Diese Rolle erfordert die Anwesenheit im Büro an 5 Tagen pro Woche.
Die Arbeitsbedingungen für diese Position sind in einer Standardbüroumgebung. Mitarbeiter in dieser Position nutzen den PC und das Telefon fortlaufend während des Tages.
Begrenzte Geschäftsreisen können zu ausländischen Niederlassungen oder anderen Geschäftstreffen und Veranstaltungen erforderlich sein.
Wir freuen uns darauf, Sie und Ihren Hintergrund kennenzulernen. Sind Sie besorgt, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen? Wir ermutigen Sie, sich trotzdem zu bewerben, da Sie möglicherweise der richtige Kandidat für die Rolle oder andere Rollen bei PitchBook sind.
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