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Physical Intelligence
Software Engineer, KI-Produktivität
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Über die Stelle
Physical Intelligence bringt KI für allgemeine Zwecke in die physische Welt. Wir sind eine Gruppe von Ingenieuren, Wissenschaftlern, Robotikern und Unternehmensgründern, die Basismodelle und Lernalgorithmen entwickeln, um die Roboter von heute und die physisch gesteuerten Geräte der Zukunft anzutreiben.
Als Softwareentwickler mit Schwerpunkt KI-Produktivität bauen und implementieren Sie die Werkzeuge, die uns helfen, KI im gesamten Unternehmen effektiv einzusetzen. Sie arbeiten eng mit den Teams Engineering, Forschung, Betrieb, Personal und anderen Teams zusammen, um zu verstehen, wie Menschen arbeiten, wo KI einen Hebel schaffen kann und um diese Möglichkeiten in zuverlässige interne Werkzeuge und Arbeitsabläufe umzuwandeln.
Ihr Fokus wird auf KI-Tools liegen: KI-Agenten, Assistenten, Integrationen und Automatisierung im gesamten Unternehmen nutzbar machen. Sie werden eng mit Teams aus dem gesamten PI zusammenarbeiten, um deren Arbeitsabläufe zu verstehen, Werkzeuge zu entwickeln, die zu ihrer Arbeitsweise passen, und die Akzeptanz so lange voranzutreiben, bis diese Werkzeuge Teil des operativen Rhythmus des Unternehmens werden.
Das Team
Runtime besitzt Kernsysteme, die den Betriebs- und Forschungsteams von π helfen, schnell und zuverlässig zu arbeiten. Diese Rolle wird in Runtime angesiedelt sein und mit Ingenieuren zusammenarbeiten, die sich auf Build-Systeme, Infrastruktur und Entwicklerproduktivität konzentrieren.
In dieser Rolle werden Sie
- Übernahme der KI-Tool-Akzeptanz im gesamten π: Identifizieren Sie, wo KI-Tools die Geschwindigkeit verbessern können, entwickeln oder integrieren Sie die richtigen Lösungen, bringen Sie Teams bei, wie sie diese nutzen, und treiben Sie die Akzeptanz voran.
- Aufbau interner KI-Tools und Integrationen: Erstellen Sie backend-Services, Skripte, Workflows, Benutzeroberflächen, LLM-Integrationen und Agenten-Infrastruktur.
- KI-Agenten ergonomisch gestalten: Übernehmen Sie die Verantwortung für Workflows für Cloud-Agenten, Agentenverwaltung und interne Automatisierung, die einfach zu bedienen, einfach zu überwachen und einfach zu vertrauen sind.
- Werkzeuge für Entwicklungs-, Forschungs- und Betriebsgeschwindigkeit entwickeln: Helfen Sie Ingenieuren, KI zum schnelleren Schreiben, Testen, Debuggen, Überprüfen und Validieren von Code zu nutzen. Ermöglichen Sie Forschern, Signale zu extrahieren und schnell und zuversichtlich zu iterieren. Arbeiten Sie mit Betrieb und Personal zusammen, um deren Arbeitsabläufe zu verstehen und Werkzeuge zu entwickeln, die ihnen einen Vorteil verschaffen.
- Best Practices und Befähigung übernehmen: Erstellen Sie Playbooks, Beispiele, Onboarding-Materialien, Sprechstunden, Demos und gemeinsame Arbeitsabläufe, die den Menschen helfen, von den besten KI-Nutzern bei π zu lernen.
- Partnerschaft bei Sicherheit und Datenzugriff: Stellen Sie sicher, dass KI-Tools den richtigen Zugriff haben, um nützlich zu sein, während Daten-Grenzen, Berechtigungen und Unternehmensrichtlinien eingehalten werden.
- Build vs. Buy bewerten: Behalten Sie eine starke Perspektive auf das KI-Tooling-Ökosystem, bewerten Sie kommerzielle Tools und empfehlen Sie, was π übernehmen sollte.
- Auswirkungen messen: Definieren Sie Erfolgsmetriken für Akzeptanz, Produktivität und Zufriedenheit. Nutzen Sie Feedback und Daten, um zu verstehen, was funktioniert, was nicht funktioniert und wo investiert werden soll.
Mindestanforderungen
Was wir uns von Ihnen erhoffen
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung und die Fähigkeit, schnell zu liefern.
- Große Begeisterung für KI-Tools und klare Vorstellungen davon, wie sie eingesetzt werden sollten.
- Praktische Kenntnisse von KI-Coding-Workflows und modernen LLM-basierten Tools.
- Technische Flexibilität: Fähigkeit, backend-Services, interne Tools, Integrationen, Automatisierung und Benutzeroberflächen zu erstellen.
- Starkes Produkturteil und Gespür für Entwicklererfahrung und interne Tools.
- Hohe Empathie und Begeisterung für die Zusammenarbeit mit den Teams Engineering, Forschung, Betrieb, Personal und anderen.
- Fähigkeit, sich schnell in unbekannte Systeme einzuarbeiten und in vielen technischen Domänen zu agieren.
- Gutes Urteilsvermögen in Bezug auf Sicherheit, Berechtigungen, Datenzugriff und sichere Tool-Rollouts.
- Klare Kommunikations-, Dokumentations- und Lehrfähigkeiten.
- Komfort bei der Förderung der Akzeptanz, nicht nur beim Schreiben von Code.
Bonuspunkte
- Erfahrung im Aufbau von Entwicklerwerkzeugen, Agenten oder Automatisierungsplattformen.
- Erfahrung im Aufbau interner Tools speziell für Forschungs-, Robotik- oder betriebsintensive Probleme.
- Erfahrung mit unserem spezifischen Stack: React, TypeScript, Python, Postgres, ClickHouse, GCP und Kubernetes.
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance werden wir qualifizierte Bewerber mit Festnahme- und Verurteilungsakten für eine Anstellung berücksichtigen.
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