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Phonic
Platform Engineer
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San Francisco, California, United States
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Über uns
Phonic Phonic ist ein Produkt- und Forschungslabor, das sich darauf konzentriert, die realistischsten, menschenähnlichsten Voice-AI-Konversationen zu ermöglichen. Wir haben den gesamten Stack neu durchdacht, um dieses Ziel zu erreichen, von den Modellen bis zum Produkt, um Sprachagenten zu schaffen, die das Gefühl haben, Sie wirklich zu verstehen, emotional zu reagieren und agentenhafte Aufgaben mit Spitzenintelligenz auszuführen.
Unser Team besteht aus erstklassigen KI-Forschern, Medaillengewinnern internationaler Olympiaden und ehemaligen Gründern.
Zu unseren Kunden zählen Unternehmen, die KI-Produkte mit nativer Sprachsteuerung für Branchen wie Kundensupport, Gesundheitswesen, Logistik und Personalbeschaffung entwickeln. Wir haben über 30 Mio. $ von VCs der Stufe 1 aufgenommen.
Über das Team
Phonic hat ein sehr talentdichtes und eng verbundenes Team. Wir arbeiten mit hohem Vertrauen zusammen und versuchen ständig, unsere Arbeitsweise zu verbessern, um erstklassige Forschung und Produkte zu liefern. Jeder übernimmt Verantwortung für das, was er tut, und scheut sich nicht, sich kopfüber in neue Probleme zu stürzen.
Über die Rolle
Als Platform Engineer bei Phonic bauen Sie die Grundlage, die es unserem Engineering-Team ermöglicht, schnell voranzukommen, ohne Dinge kaputt zu machen. Echtzeit-Voice-KI in unserem Maßstab ist unversöhnlich – Latenz ist sichtbar, Zuverlässigkeit ist alles, und unsere Systeme müssen jeden Tag bei Hunderttausenden von geschäftskritischen Anrufen einwandfrei funktionieren. Sie werden die Infrastruktur, die Werkzeuge und die Bereitstellungssysteme besitzen, die dies ermöglichen, und unsere backend- und Forschungsteams entlasten, damit sie sich auf die Weiterentwicklung konzentrieren können.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und warten Sie die Kerninfrastruktur, die die Echtzeit-Voice-AI-Plattform von Phonic antreibt – Cloud-Infrastruktur, Bereitstellungspipelines und Beobachtbarkeitssysteme
- Erstellen Sie interne Tools und Abstraktionen, die die Entwicklungsgeschwindigkeit im gesamten Team verbessern
- Verantwortlich für Zuverlässigkeit und Leistung im großen Maßstab – definieren Sie SLOs, instrumentieren Sie die Überwachung und leiten Sie die Reaktion auf Vorfälle, wenn etwas schiefgeht
- Arbeiten Sie eng mit backend-Ingenieuren und Forschern zusammen, um hochmoderne KI-Funktionen in produktionsreife Systeme zu übersetzen
- Treiben Sie Verbesserungen voran, wie wir Software erstellen, testen und ausliefern – reduzieren Sie Reibungsverluste im gesamten Entwicklungslebenszyklus
Was Sie mitbringen
- Umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur – GCP, AWS oder Azure – und containerisierten Bereitstellungen (Docker, Kubernetes)
- Kenntnisse in Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform oder gleichwertig)
- Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Verbesserung der Zuverlässigkeit und der Entwicklererfahrung in Hochdurchsatzsystemen mit geringer Latenz
- Ownership-Mentalität: Sie warten nicht, bis Sie gefragt werden, und Sie führen Probleme bis zum Ende durch
- Komfort, unter die Abstraktionsebene zu fallen – in der Lage, auf Bit- und Byte-Ebene zu debuggen, wenn es erforderlich ist
- Starke Systemdesign-Instinkte – saubere Architektur, hohe Verfügbarkeit und so wenige bewegliche Teile wie möglich
- Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Steigerung der Leistung im großen Maßstab – Steigerung der Anfragen pro Sekunde hin zu branchenführender Effizienz
Nice To Have
- Erfahrung mit Echtzeit- oder Streaming-Systemen (WebSockets, WebRTC oder ähnliches)
- Vertrautheit mit ML/KI-Infrastruktur – Modell-Serving, GPU-Workloads oder Inferenzoptimierung
- Starke Kenntnisse in TypeScript und Python
- Sie sind ein ehemaliger Gründer
Leistungen
- 💸 Top-Vergütung: Um die besten Talente zu gewinnen, bieten wir Gehalt und Aktienoptionen, die Ihre Fähigkeiten widerspiegeln
- 🥗 Mahlzeiten: Kostenloses Frühstück, Mittag- und Abendessen im Büro
- 🩺 Gesundheitswesen: Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- 🤝 Wir haben regelmäßige Off-Sites und Teamfeiern
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