Vereinigte Staaten
B&A
Personal (Telecom Argentina)
Mitarbeiterempfehlungsprogramm – DATA-Profile
Vereinigte Staaten
Arkansas, United States
PythonSQLAWSGCP
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
MITARBEITEREMPFEHLUNGSPROGRAMM – INTERNE PERSONAL-MITARBEITER
Exklusive Veröffentlichung des Mitarbeiterempfehlungsprogramms für interne Personal-Mitarbeiter.
BESCHREIBUNG DER DATA-PROFILE
Dies sind Profile, die sich zu 100% der Entwicklung und Anwendung fortschrittlicher Analyselösungen widmen, mit großen Datenmengen arbeiten und Methoden des Machine Learning nutzen, um verschiedene geschäftliche Probleme zu lösen und zu optimieren.
Sie verfügen über fundierte analytische, statistische und Programmierkenntnisse, die darauf ausgerichtet sind, skalierbare und nachhaltige Datenmodelle zu entwerfen, zu entwickeln, aufzubauen und zu implementieren.
Die Data-Profile sorgen für die Qualität, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Informationen und fördern die Integration verschiedener Entwicklungen und neuer Datenquellen.
Sie arbeiten kollaborativ in multidisziplinären Teams mit einem klaren Ziel: ein wahrhaft Data-Driven Unternehmen voranzutreiben.
Häufigste Rollen in der Data-Welt
- 👉 Data Analyst
- 👉 Data Scientist
- 👉 Data Engineer
- 👉 Data Architect
- 👉 Data Ops
Bitte beachten Sie bei Empfehlungen, dass das Arbeitsmodell hybrid ist und nur Personen mit Wohnsitz in Argentinien berücksichtigt werden.
#LI-DNI
Mindestanforderungen
WIR SUCHEN FÜR DAS DATA-TEAM PROFILE MIT
- ✔️ Erfahrung in der Arbeit mit SQL- und/oder NoSQL-Datenbanken.
- ✔️ Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse in Umgebungen mittlerer und großer Skalierung.
- ✔️ Erfahrung oder Vertrautheit mit Datenplattformen und Big-Data-Ökosystemen.
- ✔️ Analytische Fähigkeiten und Problemlösungsorientierung.
- ✔️ Erfahrung oder Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure).
- ✔️ Kenntnisse in datenorientierten Programmiersprachen (hauptsächlich Python und SQL).
- ✔️ Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit großen Informationsmengen.
- ✔️ Kenntnisse bewährter Verfahren in der Entwicklung und Datenverwaltung.
- ✔️ Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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