Vereinigte Staaten
Roku
Personal (Telecom Argentina)
Empfehlungsprogramm – DATA-Profile
Vereinigte Staaten
Arkansas, United States
PythonSQLAWSGCP
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
EMPFfehlungsprogramm – INTERNE MITARBEITER:INNEN
Exklusive Veröffentlichung des Empfehlungsprogramms für interne Mitarbeiter:innen.
BESCHREIBUNG DER DATA-PROFILE
Es handelt sich um Profile, die sich zu 100% der Entwicklung und Anwendung von Lösungen für fortgeschrittene Analysen widmen, mit großen Datenmengen arbeiten und Methoden des Machine Learning anwenden, um verschiedene Geschäftsprobleme zu lösen und zu optimieren.
Sie verfügen über fundierte analytische, statistische und programmiertechnische Fähigkeiten, die darauf abzielen, skalierbare und nachhaltige Datenmodelle zu entwerfen, zu entwickeln, zu erstellen und zu implementieren.
Data-Profile achten auf die Qualität, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Informationen und fördern die Integration verschiedener Entwicklungen und neuer Datenquellen.
Sie arbeiten kollaborativ mit Teams aus verschiedenen Disziplinen zusammen, mit einem klaren Ziel: ein wirklich datengesteuertes Unternehmen voranzutreiben.
Häufigste Rollen in der Data-Welt
- 👉 Data Analyst
- 👉 Data Scientist
- 👉 Data Engineer
- 👉 Data Architect
- 👉 Data Ops
Berücksichtigen Sie bei der Empfehlung, dass die Arbeitsweise hybrid ist und nur Personen mit Wohnsitz in Argentinien berücksichtigt werden.
#LI-DNI
Mindestanforderungen
IM DATA-TEAM SUCHEN WIR PROFILE MIT
- ✔️ Erfahrung in der Arbeit mit SQL und/oder NoSQL Datenbanken.
- ✔️ Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten in mittleren und großen Umgebungen.
- ✔️ Erfahrung oder Vertrautheit mit Datenplattformen und Big-Data-Ökosystemen.
- ✔️ Analytische Fähigkeiten und Orientierung an der Problemlösung.
- ✔️ Erfahrung oder Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure).
- ✔️ Kenntnisse in Programmiersprachen für Daten (hauptsächlich Python und SQL).
- ✔️ Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit großen Informationsmengen.
- ✔️ Kenntnisse über Best Practices für Entwicklung und Datenmanagement.
- ✔️ Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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