Vereinigte Staaten
Roku
Pendo
Senior Software Engineer (KI)
Vereinigte Staaten
New York, New York, United States
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
DAS TEAM + DIE ROLLE
Unser aufstrebendes Team konzentriert sich auf den Aufbau von KI-Produkten für unsere Produkt-Erlebnisplattform (PX). Wir bauen von Grund auf, um KI-native Erlebnisse zu erforschen, zu prototypisieren und auszuliefern, die die Art und Weise verändern, wie Softwareteams ihre Benutzer verstehen und bedienen. Dies ist keine KI-Schicht, die zu einem bestehenden Produkt hinzugefügt wird; es ist eine bewusste Wette darauf, wie Produktintelligenz als Nächstes aussehen wird. Das Team arbeitet mit hoher Autonomie, bewegt sich schnell und baut Produkte ohne klare Präzedenzfälle.
Als Sr. Software Engineer (KI) werden Sie an der Schnittstelle von tiefgreifender technischer Kompetenz und starkem Produkturteil tätig sein. Sie werden angewandte KI-Systeme entwerfen und ausliefern, einschließlich RAG-Pipelines, agentenbasierter Workflows und LLM-gestützter Funktionen, vom Prototyp bis zur Produktion. Sie werden prinzipientreue technische Entscheidungen treffen, das Modellverhalten rigoros bewerten und Trade-offs klar an Ingenieure und Nicht-Ingenieure kommunizieren.
WER SIE SIND
Über die Qualifikationen hinaus stellen wir nach einer bestimmten Perspektive ein. Dies sind keine Schlagworte; es sind die Dinge, auf die wir tatsächlich achten werden, wenn Sie über Ihre Arbeit sprechen.
Sie sind ein Macher, kein Erhalter.
Sie sind am energischsten, wenn es noch keinen klaren Weg gibt und Sie ihn definieren müssen. Sie warten nicht auf Anweisungen; Sie identifizieren Lücken, gestalten Lösungen und treiben sie voran. Bei Pendo folgen großartige Sr. AI Software Engineers nicht nur Anweisungen; sie agieren als strategische Berater, beeinflussen Entscheidungen, leiten Stakeholder und verbessern unsere Arbeitsweise.
Sie sind KI-neugierig – wirklich.
Sie nutzen KI-Tools nicht nur gelegentlich. Sie gestalten Ihre Arbeit um sie herum neu. Sie sind dadurch schneller, schärfer und produktiver, und Sie bringen diese Energie in alles ein – wie Sie Ihre Arbeit angehen, wie Sie sich vorbereiten, wie Sie kommunizieren, wie Sie denken. Wir suchen jemanden, der KI als Multiplikator und nicht als Abkürzung sieht.
Diese Rolle ist in unserem New Yorker Büro angesiedelt.
Standort: Pendo hat eine hybride Kultur. 3 Tage pro Woche im Büro, sofern nicht als Remote ausgewiesen.
Vergütung: Die erwartete Gehaltsspanne für diese Rolle in New York, NY, beträgt $250,000 - $275,000.
EEOC: Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und glauben, dass vielfältige Teams, in denen jeder seine ganze Persönlichkeit bei Pendo einbringt, der Schlüssel zu unserem Erfolg sind. Wir begrüßen alle Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven.
Barrierefreiheit: Pendo verpflichtet sich, mit Bewerbern mit geistigen und/oder körperlichen Behinderungen zusammenzuarbeiten und ihnen Zugang sowie angemessene Anpassungen zu gewähren. Wenn Sie glauben, dass Sie eine Anpassung für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine Anfrage an: [email protected]. Alle Anfragen nach Anpassungen werden diskret und vertraulich behandelt, soweit dies praktisch und gesetzlich zulässig ist.
WAS DAS TÄGLICH BEDEUTET
- Angewandte KI-Systeme: Entwerfen und Erstellen von KI-Systemen, einschließlich RAG-Pipelines, agentenbasierter Workflows und LLM-gestützter Funktionen. Sie werden die Arbeit vom Prototyp bis zur Produktion übernehmen und sicherstellen, dass sie in realen Kundenumgebungen Bestand hat.
- Technische Entscheidungsfindung: Treffen Sie prinzipientreue Entscheidungen darüber, wann Sie prompten, wann Sie feinabstimmen und wann Sie ein anderes Werkzeug verwenden. Sie werden diese Trade-offs klar erläutern, damit das Team schnell vorankommen kann, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
- Modellevaluierung: Instrumentieren und bewerten Sie Modellausgaben rigoros, indem Sie Bewertungsframeworks definieren und Halluzinationen frühzeitig erkennen. Sie werden Schutzmaßnahmen implementieren, die realem Datenverkehr und Produktionsnutzung standhalten.
- Verantwortung für die Produktion von KI: Übernehmen Sie die Verantwortung für Modellbereitstellung, Überwachung, Latenzoptimierung, Kostenmanagement und Zuverlässigkeit im großen Maßstab. Sie werden dazu beitragen, dass KI-Systeme in der Produktion beobachtbar, effizient und zuverlässig sind.
- Full-stack Produktlieferung: Tragen Sie bei Bedarf über den gesamten Stack hinweg bei, da dieses Team Produkte und nicht nur Modelle liefert. Sie werden über backend und frontend hinweg arbeiten, um KI-gestützte Erlebnisse für Benutzer bereitzustellen.
- Produktpartnerschaft: Arbeiten Sie eng mit Produkt und Design zusammen, um Probleme zu formulieren, bevor Sie Code schreiben. Sie werden zurückweisen, wenn die Formulierung falsch ist, und dem Team helfen, sich darauf zu konzentrieren, was gebaut werden sollte, nicht nur, was gebaut werden kann.
- Forschung und Tooling-Bewusstsein: Bleiben Sie auf dem Laufenden über die Forschungs- und Tooling-Landschaft, einschließlich Transformer, Diffusionsarchitekturen, Orchestrierungsframeworks und aufkommender Agentenmuster. Sie werden relevante Fortschritte ins Team zurückbringen und sie durchdacht anwenden.
MUST-HAVES
- Tiefgreifende praktische Erfahrung im Aufbau und der Auslieferung von LLM-gestützten Systemen, einschließlich Retrieval-Augmented Generation, Tool-Nutzung und Agenten-Orchestrierungsframeworks.
- Starke technische Tiefe im Systemdesign, einschließlich der Auswahl der richtigen Architektur, der frühzeitigen Identifizierung von Fehlermodi und der Durchführung von Trade-offs, die über den gesamten Produktlebenszyklus Bestand haben.
- Erfahrung in der Verantwortung für technische Qualität über die eigenen Features hinaus, einschließlich der Festlegung von Standards, der Erkennung von Problemen in der Überprüfung und der Verbesserung gemeinsamer Infrastruktur und Tools.
- Starke Beherrschung der Modellevaluierung, einschließlich des Entwurfs von Bewertungssuiten, der Argumentation über Überanpassung und Bias-Varianz-Trade-offs sowie der systematischen Erkennung und Minderung von Halluzinationen.
- Solides Verständnis moderner Modellarchitekturen, einschließlich Transformer und Diffusionsmodelle, mit dem Urteilsvermögen zu entscheiden, wann und wie sie angewendet werden.
- Produktions-KI-Erfahrung, einschließlich Modellbereitstellung, Überwachungspipelines und Optimierung von Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit in einer Live-Umgebung.
- Starke full-stack-Grundlagen mit der Fähigkeit, über backend und frontend-Systeme hinweg zu arbeiten, um vollständige, benutzerorientierte KI-Produkte auszuliefern.
- Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen klar an Ingenieure, Produktmanager und Führungskräfte zu kommunizieren.
- Nachgewiesenes Produktverständnis, einschließlich der Fähigkeit zu fragen, ob etwas gebaut werden sollte, bevor entschieden wird, wie es gebaut werden soll.
NICE-TO-HAVES
- Erfahrung mit dem Fine-Tuning von Foundation-Modellen und eine klare Meinung dazu, wann Fine-Tuning besser als Prompting-Ansätze ist.
- Vertrautheit mit KI-Sicherheitsaspekten, Guardrail-Frameworks und verantwortungsvollen Bereitstellungspraktiken.
- Erfahrung im Aufbau von agentenbasierten oder mehrstufigen Reasoning-Systemen mit Tools wie LangChain, LlamaIndex oder benutzerdefinierten Orchestrierungsframeworks.
- Hintergrund in einer SaaS- oder Produktanalytik-Umgebung, in der Benutzerverhaltensdaten das KI-Design beeinflussen.
- Vorerfahrung in der Mitwirkung an oder dem Start eines brandneuen Teams oder Produktbereichs.
ÜBER PENDO
Pendo wurde 2013 von ehemaligen Produktmanagern gegründet, die ihre Köpfe und Herzen vereinten, um etwas zu bauen, das sie als Produktmanager wollten, aber nie hatten: eine einfache Möglichkeit, den wahren Treiber für Produkterfolg zu verstehen und anzugehen. Unsere Mission ist es, die Softwareerfahrung der Gesellschaft zu verbessern. Kommen Sie zu einem der am schnellsten wachsenden Startups, unterstützt von erstklassigen Institutionen wie Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital und Meritech.
Pendo Kernwerte: Handlungsbereitschaft, Handwerk verfeinern, Das Team ist Pendo, und manische Konzentration.
Leistungen: Hochgradig wettbewerbsfähige, arbeitgeberlastige Deckung, einschließlich $0 Premium-Optionen, starker 401(k) Übereinstimmung, Eigenkapital und flexible Urlaubszeit.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen