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Patrick Industries
Vice President, Artificial Intelligence & Data
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Elkhart, Indiana, United States
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Über die Stelle
Patrick Industries, ein börsennotiertes Unternehmen mit Hauptsitz in Elkhart, Indiana, lädt Sie ein, sich einem Team engagierter Teammitglieder anzuschließen, die sich leidenschaftlich für die Lieferung hochwertiger Produkte und außergewöhnlichen Kundenservice einsetzen. Als führender Lösungsanbieter für eine Vielzahl von Märkten in den Vereinigten Staaten hat uns unser Engagement für Innovation, Qualität und Nachhaltigkeit zu einem wachstumsstarken, diversifizierten und befähigten Team von mehr als 10,000 gemacht! Ihr Abenteuer wartet!
Die Rolle
Patrick Industries baut seine unternehmensweite KI- und Datenkompetenz von Grund auf auf – und sucht die Führungskraft, die diese leitet. Dies ist ein seltenes „Zero-to-One“-Mandat in einem profitablen, akquisitiven Unternehmen mit 65+ Jahren unternehmerischer Umsetzung und 85+ operativen Marken: eine gestaffelte, mehrjährige Investition hinter einem Anwendungsfall-Portfolio mit mehr als $150M identifiziertem Wert über 70+ Initiativen, die kundenorientierte Abläufe, den Aftermarket-Handel und die Automatisierung im Backoffice umfassen. Der Vice President of AI & Data wird das betriebliche Modell festlegen, die KI- und Dateninvestitionsstrategie formulieren, das Lieferteam aufbauen und skalieren, die Datenbasis verantworten, auf der alles beruht, und die Maschine betreiben, die Strategie in produktionsreife und messbare Werte umwandelt.
In direkter Berichtslinie an den Chief Information Officer steuert, priorisiert und liefert der Vice President of AI & Data die unternehmensweiten KI-, Daten- und Automatisierungsinitiativen, die über Patrick Industries hinweg messbaren Geschäftswert schaffen. Die Rolle ist die Ausführungsmaschine hinter der unternehmensweiten KI- Strategie – und der Verwalter der zugrunde liegenden Datenbasis –, die priorisierte Anwendungsfälle durch ein DevOps-fähiges, agiles Liefermodell in skalierbare, produktionsreife Lösungen übersetzt und eine disziplinierte Lieferfähigkeit sicherstellt, die schnell, aber nicht fragil ist.
An der Schnittstelle von Geschäft und Technologie operierend, trägt der VP die volle Verantwortlichkeit für den Lebenszyklus – von der Aufnahme und Priorisierung bis hin zu Aufbau, Bereitstellung und skalierter Einführung – und soll an der Spitze eines sich schnell entwickelnden Feldes bleiben, kontinuierlich neue Modelle, agentenbasierte Frameworks und Werkzeuge evaluieren und diese in pragmatische, gut verwaltete Vorteile umwandeln. Die Führungskraft treibt eine klaare Rückverfolgbarkeit von jedem Anwendungsfall zu definierten KPIs und Geschäftsergebnissen voran, stärkt das Data-Governance-Element des unternehmensweiten Digital Backbone und richtet die Lieferung an den IT-Strategie-Säulen von Patrick aus:
- Innovative Vorteile – Skalierung von KI-, Daten- und Automatisierungsfähigkeiten, die neue Geschäftswerte erschließen.
- Wertoptimierung – Sicherstellung von messbarem ROI, Effizienzsteigerungen und Kapitaldisziplin.
- Agilität & Effizienz – Ermöglichung schneller, iterativer Lieferung durch moderne DevOps-Praktiken.
- Resiliente Abläufe – Sicherstellung, dass KI- und Datenlösungen sicher, stabil und gut verwaltet sind.
Bei Patrick Industries ist BETTER Together unser Engagement, unser Bestes zu geben und dabei zu versuchen, das Beste ineinander hervorbringen, wenn wir uns vereinen – individuell, als Teams, mit unseren Geschäftsbereichen, mit unseren Kunden, unseren Gemeinschaften und innerhalb unserer gesamten Patrick-Familie.
Verantwortungsbereiche
Das Mandat umfasst die operativen Fähigkeiten, die der VP aufbauen wird, um KI und Daten im Unternehmensmaßstab zu steuern, zu liefern und aufrechtzuerhalten.
Steuern & Leiten — Agenda festlegen, Regeln kontrollieren, Portfolio steuern
- KI- & Datenstrategie & Investitionen — Verantwortung für die unternehmensweite KI- und Datenstrategie und Roadmap, den mehrjährigen Investitionsplan und die Budgetzuweisung, das Betriebsmodell und die Entscheidungsrechte sowie eine Ergebnis-These, die an definierte Werthebel gebunden ist.
- Data Governance, Richtlinien, Standards & Risiko — Verantwortung für Data Governance – Eigentum und Stewardship, Qualität, Master Data Management, Zugriff und Lineage – zusammen mit akzeptablen Nutzungsrichtlinien, einem genehmigten Werkzeugkatalog mit Ausnahmeworkflow, Sicherheits-/Modell-/Anbieterrisiken und einer Kontrollbibliothek sowie einem Risikoregister.
- Portfolio- & Programmmanagement — Priorisierung, Sequenzierung und Stage-Gating des Portfolios; Kontrolle von Umfang, Budget und Ressourcen; Steuerung von Kadenz, Meilensteinen und Abhängigkeiten; und Verfolgung von Wertrealisierung und Nutzen.
- Schulung, Veränderung & Einführung — Aufbau von KI- und Datenkompetenz vom Führungsteam bis zur Basis, rollenbasierte Schulungswege, Change- und Kommunikationspläne sowie ein Champion-Netzwerk, das dauerhafte Einführung fördert.
Liefern & Betreiben — Aufbau, Betrieb und Aufrechterhaltung der Fähigkeiten, die Wert schaffen
- Enterprise Data Platform & Architektur — Verantwortung für die Datenbasis, auf der KI basiert – der Lakehouse/Fabric, der über 40 ERPs hinwegbrückt, die semantische Schicht, Master Data Management und Entitätsabgleich, Katalogisierung und Beobachtbarkeit – und Sequenzierung der KI-Bereitstellung hinter der Datenbereitschaft.
- Produktverantwortung: LLM Plattform & Dienstprogramme — Verantwortung für die Roadmap für gemeinsame LLMs, Agenten, APIs und Dienstprogramme, mit Überwachung, Beobachtbarkeit, Evaluierung und Qualitätskontrollen, plus Nutzungsanalysen, Finanzen und Anbietermanagement.
- Produktverantwortung: KI-Lösungen — Sicherstellung, dass jede Produktionslösung einen benannten Eigentümer, einen verwalteten Backlog und Release-Plan, KPI-Verantwortung und Benutzer-Feedback-Schleifen sowie disziplinierte Wiederverwendungs-, Konsolidierungs- und Abschaltungsentscheidungen hat.
- Technische Verantwortung — Festlegung von Referenzarchitektur, Integrationsmustern und Standards; Betrieb von SDLC, DevOps und CI/CD für KI-Workloads; Verwaltung von Umgebungen, Infrastructure-as-Code und Zuverlässigkeit (SRE); und Verantwortung für Produktionssupport und Vorfallreaktion.
- Wissens- & Content-Management — Verantwortung für kuratierte Wissensdatenbanken und Wahrheitsquellen, Content-Lebenszyklus und Zugriffskontrollen, Retrieval-Infrastruktur und Datenqualitäts-Stewardship mit fortlaufender, von Fachexperten gesteuerter Kuratierung.
Aufbau des Teams & der Liefer-Engine
Ein zentraler Teil des Mandats ist der Aufbau der Mitarbeiter und der Plattform, die eine wiederholbare Lieferung ermöglichen. Der VP wird ein engagiertes Team von einem kleinen Gründungskern auf etwa zwanzig Fachleute über drei Jahre rekrutieren und skalieren – Lösungsarchitektur, KI/ML- und Software- Engineering, Daten-Engineering und -Architektur, DevOps/MLOps, Produktmanagement sowie Daten- und Lösungs-Governance – und ein schlankes internes Modell betreiben, das strategische Lieferpartner und Markenakzeptanz orchestriert, anstatt sich auf sie zu verlassen. Das Team baut die wiederverwendbare Datenplattform, Pipelines und Engineering-Playbooks auf, die die Kostenkurve biegen, sodass jeder nachfolgende Anwendungsfall schneller und günstiger ist als der vorherige, während Patrick die Architektur, das geistige Eigentum und das institutionelle Wissen behält.
An der Spitze von KI und Daten bleiben
- Aktive Beobachtung von Spitzenmodellen, agentenbasierten Frameworks und Werkzeugen mit einer disziplinierten Evaluierungspipeline, die dauerhafte Fähigkeiten von Hype trennt, und hält den genehmigten Werkzeugkatalog und die Referenzmuster aktuell, ohne Sicherheit oder Governance zu beeinträchtigen.
- Übersetzung aufkommender Fähigkeiten in pragmatische Roadmap- und Investitionsentscheidungen und kontinuierliche Weiterbildung des Teams, damit die Praxis von Patrick sich weiterentwickelt und nicht veraltet.
Rückverfolgbarkeit zur IT-Strategie
Jede Verantwortung lässt sich auf die IT-Strategie-Säulen von Patrick und das unternehmensweite Digital Backbone (Architektur | Data Governance | Talent) über die Reise Stabilisieren → Beschleunigen → Differenzieren zurückführen – und dadurch auf profitables Wachstum, operative Disziplin, Kapitalverwaltung und für heute und morgen geschaffene Teams.
Strategische Säule
Wie diese Rolle sie vorantreibt
Innovative Vorteile
Skaliert KI, Daten und Automatisierung, die Marge, Einblicke und Wettbewerbsdifferenzierung erweitern und neues Wachstum über Kunden, Aftermarket und Betrieb erschließen.
Wertoptimierung
Formuliert und steuert die KI- und Dateninvestition für messbaren ROI; setzt Portfolio-Disziplin, Nutzenverfolgung und Kontrolle der Gesamtbetriebskosten durch.
Agilität & Effizienz
Betreibt ein produktzentriertes, DevOps-fähiges Liefermodell mit vorhersehbarer Kadenz und schneller Time-to-Value.
Resiliente Abläufe
Hält KI- und Datenlösungen sicher, zuverlässig und gut verwaltet durch Standards, Kontrollen, SRE und Vorfallreaktion.
Kandidatenprofil
- Nachgewiesene Führungserfahrung in KI, Daten, Automatisierung, fortgeschrittener Analyse oder digitaler Produktlieferung, mit einer Erfolgsbilanz bei der Überführung von Lösungen von der Pilotphase in den Unternehmensmaßstab.
- Strategische Beherrschung von KI- und Dateninvestitionen – Fähigkeit, eine mehrjährige Roadmap und ein Budget zu gestalten, nach ROI zu priorisieren und disziplinierte Build/Buy/Partner-Entscheidungen zu treffen.
- Tiefgreifende Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Governance (Lakehouse/Fabric, MDM, Katalogisierung, Datenqualität und Lineage) und dem modernen KI-Stack (LLMs und agentenbasierte Systeme, RAG, MLOps/LLMOps, Cloud) – mit der Gewohnheit, an der Spitze zu bleiben.
- Starke Erfahrung im Betrieb von DevOps und agilen Lieferungen im Unternehmensmaßstab, mit einer disziplinierten, metrikgetriebenen Lieferfähigkeit.
- Erfahrung in der Führung innerhalb von föderierten oder dezentralen Geschäftsumgebungen und im Einfluss auf wichtige Geschäftsinteressenten.
- Tiefes Verständnis von unternehmensweiten Governance-Disziplinen – Sicherheit, Daten, Architektur und Compliance – und exzellente Kommunikationsfähigkeiten, die für die Interaktion mit C-Level-Führungskräften und dem Vorstand geeignet sind.
- Ein Macher, der in einer relativ undefinierten, „Zero-to-One“-Umgebung aufblüht und davon angetrieben wird, ein Team, eine Plattform und ein Betriebsmodell aufzubauen.
Führungskompetenzen
Ergebnisorientierung
- Setzt klare und herausfordernde Ziele und verpflichtet die Organisation zu verbesserter Leistung; hartnäckig und rechenschaftspflichtig bei der Erzielung von Ergebnissen.
- Komfort mit Ambiguität; passt sich flexibel an und führt andere durch komplexe Situationen, wobei er kluge, wohlüberlegte Risiken eingeht.
- Gilt als integer und vorausschauend; handelt transparent und konsistent, immer im besten Interesse der Organisation.
Führung
- Führt mit gutem Beispiel und demonstriert die Prinzipien effektiver Führung von Patrick: Führen für positiven Einfluss und Kultur, Führen mit Demut, Verantwortung übernehmen, Exzellent kommunizieren, Führen mit genauer und sozialer Kompetenz, Gesunde Rechenschaftspflicht aufbauen und Dienende Führung.
- Ein Diplomat, der gesunde Debatten zu „Win-Win“-Ergebnissen fördert und Teams mit einem zugänglichen Stil inspiriert.
- Gedeiht in einer relativ undefinierten Umgebung, scheut sich nicht, sich bei einer Vielzahl von Themen, Projekten und Liefergegenständen die Hände schmutzig zu machen.
- Selbstreflektiert und offen für Feedback; befähigt Einzelpersonen und Teams und treibt kontinuierliche Verbesserung voran.
Beziehungen & Einfluss
- Baut starke Beziehungen zu Stakeholdern durch emotionale Intelligenz und klare, überzeugende Kommunikation auf; inspiriert Vertrauen und Nachfolge.
- Bringt bemerkenswertes Geschäftsverständnis und entwickelte Beziehungen über Branchen und Technologien hinweg mit.
Patrick ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet careers.patrickind.com/content/EEO-Statement/.
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