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Paramount
Data Engineer für Datenpipelines und ETL
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Burbank, California, United States
PythonSQLGCP
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Überblick und Verantwortlichkeiten
#WeAreParamount auf der Mission, die Kraft von Inhalten zu entfesseln… bist du dabei?
Wir haben die Marken, wir haben die Stars, wir haben die Power, um unsere Mission zu erfüllen, die Welt zu unterhalten – jetzt fehlt nur noch… DU! Ein Teil von Paramount zu werden bedeutet, sich einem Team leidenschaftlicher Menschen anzuschließen, die nicht nur die Kraft von Inhalten erkennen, sondern auch Spaß und Einzigartigkeit schätzen. Gemeinsam schaffen wir Momente, die zählen – sowohl für unser Publikum als auch für unsere Mitarbeiter – und streben danach, einen positiven kulturellen Fußabdruck zu hinterlassen.
Data Engineer – Data Pipeline & ETL
Stellenübersicht
Das Data Engineering Team sucht einen Data Engineer – Data Pipeline & ETL. Du hilfst beim Aufbau und der Wartung skalierbarer Datenplattformen sowie ETL/ELT-Pipelines in einem dynamischen Umfeld. In dieser Rolle entwickelst und unterstützt du Batch- und Echtzeit-Datensysteme, die Analysen, ML- und KI-Anwendungen vorantreiben. Zudem erweiterst du deine Expertise in moderner Datenarchitektur und Cloud-nativen Best Practices.
ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN
46034
#LI-RJ1
Gehaltsspanne für die Stelle: $98,400.00 - 147,600.00.
Die Gehaltsspanne für diese Position gilt für New York, Kalifornien, Colorado, den Bundesstaat Washington und die meisten anderen Regionen. Das Anfangsgehalt für den erfolgreichen Bewerber hängt von einer Vielzahl berufsbezogener Faktoren ab, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den geografischen Standort, Marktanforderungen, Erfahrung, Ausbildung und Qualifikation. Die für diese Position verfügbaren Leistungen umfassen medizinische Versorgung, Zahn- und Augenheilkunde, 401(k)-Plan, Lebensversicherung, Leistungen bei Arbeitsunfähigkeit, Studienbeihilfeprogramm und bezahlten Urlaub (PTO) oder, falls zutreffend, wie anderweitig durch den entsprechenden Tarifvertrag vorgeschrieben. Diese Position ist bonusberechtigt.
Paramount ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert (EOE), einschließlich bei Behinderung/Veteranenstatus.
Bei Paramount fließt der Geist der Inklusion in alles ein, was wir tun, auf dem Bildschirm und abseits davon. Von den Programmen und Filmen, die wir erstellen, bis hin zu Mitarbeiterleistungen/-programmen und sozialen Outreach-Initiativen glauben wir, dass Möglichkeiten, Zugang, Ressourcen und Belohnungen allen zugänglich sein sollten und allen zugutekommen sollten. Paramount ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir verpflichten uns zur Chancengleichheit bei der Beschäftigung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Abstammung, Religion, Weltanschauung, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaftsstatus, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck und Veteranenstatus.
Wenn Sie eine qualifizierte Person mit einer Behinderung oder ein behinderter Veteran sind, können Sie angemessene Vorkehrungen anfordern, wenn Sie aufgrund Ihrer Behinderung nicht in der Lage oder eingeschränkt sind, paramount.com/careers zu nutzen oder darauf zuzugreifen. Sie können angemessene Vorkehrungen anfordern, indem Sie 212.846.5500 anrufen oder eine E-Mail an [email protected] senden. Nur Nachrichten, die zu diesem Zweck hinterlassen werden, werden beantwortet.
Hauptverantwortlichkeiten
Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines
- Konzeption, Entwicklung und Wartung skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines für große strukturierte und unstrukturierte Datensätze.
- Aufbau robuster ETL/ELT-Frameworks zur Unterstützung von Analysen, BI, Experimenten und machine learning-Anwendungsfällen.
- Optimierung von Pipelines hinsichtlich Leistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
- Implementierung fortschrittlicher Ingestion-Muster, einschließlich CDC, inkrementeller Ladevorgänge und ereignisgesteuerter Verarbeitung.
Datenmodellierung & Data Warehouse-Architektur
- Entwurf skalierbarer, dimensionaler und hybrider Datenmodelle, die für Analyse- und ML-Anwendungsfälle optimiert sind.
- Entwicklung wiederverwendbarer Transformationsschichten (semantische Schichten), die BI-, ML- und KI-Anwendungen bedienen.
- Schreiben von optimiertem, produktionsreifem SQL für groß angelegte Analyse-Workloads.
- Beitrag zur Abfrageoptimierung, Indizierung, Partitionierung und Leistungsabstimmung über verteilte Systeme und Cloud-Warehouses hinweg.
Moderne Entwicklung von Datenpipelines
- Aufbau und Wartung modularer Datenkomponenten gemäß etablierter Framework-Muster.
- Mitwirkung an architektonischen Entscheidungen für Streaming-Systeme, Data Lakes und Warehouses.
Datenqualität, Governance & Observability
- Implementierung automatisierter Datenvalidierung, Anomalieerkennung und Monitoring-Frameworks.
- Etablierung von Datenherkunft (Lineage) und Metadatenstandards zur Unterstützung der Reproduzierbarkeit in ML-Workflows.
- Durchsetzung von Governance-, Datenschutz- und Sicherheits-Best-Practices, insbesondere für sensible KI-Datensätze.
- Sicherstellung einer verantwortungsvollen KI-Datennutzung und Einhaltung von Compliance-Standards.
Erforderliche technische Fähigkeiten
Fortgeschrittene Expertise in Datenpipelines & ETL/ELT
- 2–4+ Jahre Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von ETL/ELT-Pipelines in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow, Composer oder ähnlichen Plattformen.
- Fundiertes Verständnis von Konzepten der verteilten Datenverarbeitung.
SQL & Datenmodellierung für Analysen & ML
- Expertenkenntnisse in SQL für groß angelegte Transformationen und Analysen.
- Erfahrung im Entwurf skalierbarer Warehouse-Schemata und ML-fähiger Datenschichten.
- Fundierte Erfahrung in der Optimierung komplexer Abfragen über Multi-Terabyte-Datensätze hinweg.
Programmierung & ML-Datenintegration
- Kenntnisse in Python (oder einer ähnlichen Sprache) für die Datenverarbeitung und Integration von ML-Pipelines.
- Erfahrung mit Frameworks für verteilte Verarbeitung wie Spark.
Streaming & ereignisgesteuerte Systeme
- Erfahrung im Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines unter Verwendung von Kafka, Pub/Sub oder ähnlichen Technologien.
- Verständnis von Feature-Streaming, latenzarmer Datenverarbeitung und ereignisgesteuerten Architekturen.
- Fähigkeit, Echtzeit-Dashboards mit Superset zu konzipieren und zu erstellen.
Cloud & moderne KI-Datenplattformen
- Erfahrung im Entwurf Cloud-nativer Datenarchitekturen (GCP bevorzugt).
- Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und Cloud-Data-Warehouses.
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
- 2–4+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, in der Entwicklung von Datenpipelines oder in verwandten Bereichen.
- Starkes Fundament in modernen Data-Engineering-Prinzipien, dem Design verteilter Systeme und Cloud-nativen Architekturen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, groß angelegte Produktions-Datensysteme zu entwerfen und zu betreiben.
- Nachweisbare Erfolgsbilanz in technischer Führung und funktionsübergreifender Zusammenarbeit.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in komplexen, schnelllebigen Umgebungen erfolgreich zu sein.
- Detailorientiert und engagiert für technische Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung.
Verständnis von Feature-Streaming, latenzarmer Datenverarbeitung und ereignisgesteuerten Architekturen. Enge Zusammenarbeit mit dem Streaming-Team sowie Konzeption/Aufbau von Echtzeit-Dashboards mit Superset. Cloud & moderne KI-Datenplattformen. Erfahrung im Entwurf Cloud-nativer Datenarchitekturen (GCP bevorzugt). Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und Cloud-Data-Warehouses. Kenntnisse in Vektordatenbanken, Embeddings-Pipelines und Infrastruktur für KI-Serving sind ein Plus.
- Vertrautheit mit der Integration von Datenpipelines in ML-Plattformen wie Vertex AI (bevorzugt), Databricks ML oder Äquivalenten.
- Vertrautheit mit Vektordatenbanken, Embeddings-Pipelines und Infrastruktur für KI-Serving ist ein Plus.
Paramount Streaming, ein Geschäftsbereich innerhalb von Paramount Global, ist das Zuhause der Direct-to-Consumer-Dienste des Unternehmens, die sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Angebote in Form von Pluto TV und Paramount+ umfassen. Pluto TV ist der weltweit führende Anbieter von kostenlosem, werbefinanziertem Fernsehen und liefert mehr als 1,400 globale Kanäle sowie eine umfangreiche Bibliothek an Streaming-Inhalten, einschließlich Live- und Originalkanälen. Paramount+, der digitale Abonnement-Video-on-Demand- und Live-Streaming-Dienst, kombiniert Live-Sport, aktuelle Nachrichten und A Mountain of Entertainment™. Paramount+ bietet eine umfangreiche Bibliothek an Originalserien, Hit-Shows und beliebten Filmen aus jedem Genre von weltbekannten Marken und Produktionsstudios, einschließlich SHOWTIME®.
Was wir bieten
- Attraktive Vergütung und umfassende Leistungspakete. Unsere vollständige Liste der Leistungen findest du hier: paramount.com/careers/benefits
- Großzügiger bezahlter Urlaub.
- Eine spannende und erfüllende Gelegenheit, Teil eines der dynamischsten Teams von Paramount zu sein.
- Möglichkeiten für Vor-Ort- und virtuelle Engagement-Events.
- Einzigartige Gelegenheiten, bedeutungsvolle Verbindungen zu knüpfen und eine lebendige Gemeinschaft aufzubauen, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Arbeitsplatzes.
- Entdecke das Leben bei Paramount: paramount.com/careers/life-at-paramount
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