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Paramount
Data Engineer Datenpipelines und ETL
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Burbank, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonSQLGCP
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Zusammenfassung
#WeAreParamount auf Mission, die Kraft von Inhalten zu entfesseln… machen Sie mit?
Wir haben die Marken, wir haben die Stars, wir haben die Kraft, unsere Mission zu erfüllen, den Planeten zu unterhalten – jetzt fehlen nur noch… SIE! Teil von Paramount zu werden bedeutet, einem Team von leidenschaftlichen Menschen beizutreten, die nicht nur die Kraft von Inhalten erkennen, sondern auch einen Hauch von Spaß und Einzigartigkeit genießen. Gemeinsam schaffen wir Momente, die zählen – sowohl für unser Publikum als auch für unsere Mitarbeiter – und streben danach, einen positiven Einfluss auf die Kultur zu hinterlassen.
Das Data Engineering Team stellt einen Data Engineer – Data Pipeline & ETL ein. Sie werden beim Aufbau und der Wartung skalierbarer Datenplattformen und ETL/ELT-Pipelines in einem sich schnell entwickelnden Umfeld helfen. In dieser Rolle werden Sie Batch- und Echtzeit-Datensysteme aufbauen und unterstützen, die Analyse-, ML- und KI-Anwendungen ermöglichen. Sie werden auch Ihre Expertise in moderner Datenarchitektur und Cloud-nativen Best Practices erweitern.
Hauptverantwortlichkeiten
Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines
- Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines für große strukturierte und unstrukturierte Datensätze.
- Aufbau robuster ETL/ELT-Frameworks zur Unterstützung von Analyse-, BI-, Experimentier- und machine learning-Anwendungsfällen.
- Optimierung von Pipelines hinsichtlich Leistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
- Implementierung fortschrittlicher Ingestionsmuster, einschließlich CDC, inkrementeller Ladevorgänge und ereignisgesteuerter Verarbeitung.
Datenmodellierung & Data Warehouse-Architektur
- Entwurf skalierbarer, dimensionaler und hybrider Datenmodelle, optimiert für Analyse- und ML-Anwendungsfälle.
- Entwicklung wiederverwendbarer Transformationsschichten (semantische Schichten), die BI-, ML- und KI-Anwendungen bedienen.
- Schreiben optimierter, produktionsreifer SQL für große Analyse-Workloads.
- Beitrag zur Abfrageoptimierung, Indizierung, Partitionierung und Leistungsabstimmung über verteilte Systeme und Cloud-Warehouses hinweg.
Entwicklung moderner Datenpipelines
- Aufbau und Wartung modularer Datenkomponenten gemäß etablierten Framework-Mustern.
- Beitrag zu Architekturentscheidungen über Streaming-Systeme, Data Lakes und Data Warehouses hinweg.
Datenqualität, Governance & Observability
- Implementierung automatisierter Datenvalidierungs-, Anomalieerkennungs- und Überwachungs-Frameworks.
- Festlegung von Standards für Datenherkunft und Metadaten zur Unterstützung der Reproduzierbarkeit in ML-Workflows.
- Durchsetzung von Best Practices für Governance, Datenschutz und Sicherheit, insbesondere für sensible KI-Datensätze.
- Sicherstellung verantwortungsvoller KI-Datennutzung und Einhaltung von Standards.
Erforderliche technische Fähigkeiten
Fortgeschrittene Expertise in Datenpipelines & ETL/ELT
- 2–4+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Skalieren von ETL/ELT-Pipelines in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow, Composer oder ähnlichen Plattformen.
- Starkes Verständnis verteilter Datenverarbeitungskonzepte.
SQL & Datenmodellierung für Analysen & ML
- Experte für SQL-Kenntnisse für groß angelegte Transformationen und Analysen.
- Erfahrung im Entwurf skalierbarer Warehouse-Schemas und ML-fähiger Datenebenen.
- Umfangreiche Erfahrung in der Optimierung komplexer Abfragen über Multi-Terabyte-Datensätze hinweg.
Programmierung & ML-Datenintegration
- Beherrschung von Python (oder ähnlicher Sprache) für Datenverarbeitung und ML-Pipeline-Integration.
- Erfahrung mit verteilten Verarbeitungs-Frameworks wie Spark.
Streaming & ereignisgesteuerte Systeme
- Erfahrung im Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines mit Kafka, Pub/Sub oder ähnlichen Technologien.
- Verständnis von Feature-Streaming, Low-Latency-Datenverarbeitung und ereignisgesteuerten Architekturen.
- Fähigkeit, Echtzeit-Dashboards mit Superset zu entwerfen und zu erstellen.
Cloud & moderne KI-Datenplattformen
- Erfahrung im Entwurf Cloud-nativer Datenarchitekturen (GCP bevorzugt).
- Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen und Cloud-Data-Warehouses.
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung).
- 2–4+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenpipeline-Entwicklung oder verwandten Bereichen.
- Starke Grundlage in modernen Data-Engineering-Prinzipien, Design verteilter Systeme und Cloud-nativer Architekturen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, große Produktionsdatensysteme zu entwerfen und zu betreiben.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in technischer Führung und funktionsübergreifender Zusammenarbeit.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in komplexen, schnelllebigen Umgebungen erfolgreich zu sein.
- Detailorientiert und engagiert für technische Exzellenz und kontinuierliche Verbesserung.
- Vertrautheit mit der Integration von Datenpipelines mit ML-Plattformen wie Vertex AI (bevorzugt), Databricks ML oder Äquivalenten.
- Vertrautheit mit Vektordatenbanken, Embedding-Pipelines und KI-Serving-Infrastruktur ist von Vorteil.
ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN
#LI-PV1
Gehaltsspanne für die Einstellung: $98,400.00 - 147,600.00.
Die Gehaltsspanne für diese Position gilt für New York, Kalifornien, Colorado, den Bundesstaat Washington und die meisten anderen Regionen. Das Einstiegsgehalt für den erfolgreichen Bewerber hängt von einer Vielzahl von arbeitsbezogenen Faktoren ab, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den geografischen Standort, die Marktnachfrage, Erfahrung, Ausbildung und Qualifikation. Die für diese Position verfügbaren Leistungen umfassen Kranken-, Zahn- und Sehkrankenversicherung, einen 401(k)-Plan, eine Lebensversicherung, Krankengeldleistungen, ein Studiengebühren-Unterstützungsprogramm und PTO oder, falls zutreffend, wie anderweitig durch den entsprechenden Tarifvertrag vorgeschrieben. Diese Position ist bonusberechtigt.
Paramount ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert (EOE), einschließlich Behinderten/Veteranen.
Bei Paramount fließt der Geist der Inklusion in alles ein, was wir tun, sowohl auf als auch neben dem Bildschirm. Von den Programmen und Filmen, die wir erstellen, über Mitarbeiterleistungen/-programme bis hin zu Initiativen zur sozialen Wirkung glauben wir, dass Chancen, Zugang, Ressourcen und Belohnungen für alle verfügbar sein und ihnen zugutekommen sollten. Paramount ist stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein. Wir setzen uns für die Gleichbehandlung im Beschäftigungsverhältnis ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Herkunft, Religion, Glauben, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck und Veteranenstatus.
Wenn Sie eine qualifizierte Person mit Behinderung oder ein behinderter Veteran sind, können Sie eine angemessene Vorkehrung beantragen, wenn Sie aufgrund Ihrer Behinderung nicht in der Lage sind, paramount.com/careers zu nutzen oder darauf zuzugreifen. Sie können angemessene Vorkehrungen beantragen, indem Sie 212.846.5500 anrufen oder eine E-Mail an [email protected] senden. Nur Nachrichten, die zu diesem Zweck hinterlassen werden, werden beantwortet.
Paramount Streaming, eine Abteilung von Paramount Global, ist die Heimat der Direct-to-Consumer-Dienste des Unternehmens, die kostenlose und kostenpflichtige Angebote in Form von Pluto TV und Paramount+ umfassen. Pluto TV ist der weltweit führende Anbieter von kostenlosem werbefinanziertem Fernsehen und bietet mehr als 1,400 globale Kanäle und eine umfangreiche Bibliothek an Streaming-Inhalten, einschließlich Live- und Originalkanälen. Paramount+, ein digitaler Video-on-Demand- und Live-Streaming-Dienst, kombiniert Live-Sport, aktuelle Nachrichten und „A Mountain of Entertainment™“. Paramount+ bietet eine umfangreiche Bibliothek an Originalserien, erfolgreichen Shows und beliebten Filmen aus allen Genres von weltbekannten Marken und Produktionsstudios, einschließlich SHOWTIME®.
Was wir bieten
- Attraktive Vergütung und umfassende Leistungspakete. Sehen Sie sich unsere vollständige Liste der Leistungen hier an: paramount.com/careers/benefits
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