Vereinigte Staaten
B&A
Ōura
Staff AI Engineer
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Über die Stelle
Unsere Mission bei Oura ist es, jeden Menschen zu befähigen, sein inneres Potenzial voll auszuschöpfen. Unsere preisgekrönten Produkte helfen unserer globalen Community, durch die Nutzung des Oura Ring und der dazugehörigen App ein tieferes Verständnis für ihre Bereitschaft, Aktivität und Schlafqualität zu gewinnen. Wir haben Millionen von Menschen dabei unterstützt, ihre Gesundheit zu verstehen und zu verbessern, indem wir tägliche Erkenntnisse und praktische Schritte für einen gesunden Lebensstil bereitstellen.
Die Welt zu stärken beginnt damit, unsere Werte zu leben und unser Team zu fördern. Als schnell wachsendes Unternehmen, das sich darauf konzentriert, Menschen zu einem gesünderen und glücklicheren Leben zu verhelfen, stellen wir sicher, dass unsere Teammitglieder alles haben, was sie für ihre beste Arbeit benötigen – sowohl im Büro als auch außerhalb.
Über die Rolle
Oura baut die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, grundlegend um. Jeder Ingenieur verfügt über agentenbasierte Tools, und unsere eigene Pipeline überführt bereits ein gut strukturiertes Ticket in einen geprüften, getesteten Commit-Stack. Dies geschieht interaktiv, headless und auf einer Cloud-Sandbox-Flotte, mit eigenen Evals und Tracing. Wir suchen Ingenieure, die KI als grundlegenden Baustein sowohl für die Produkte, die wir ausliefern, als auch für unsere Arbeitsweise nutzen.
Das ist ein starker Anfang für eine Phase des Lebenszyklus. Der nächste Schritt ist der gesamte Kreislauf. Als Staff Engineer im AI Transformation Team entwerfen und verantworten Sie das System, das agentenbasierte Entwicklung von einer Tätigkeit für Power-User zu dem Standard macht, mit dem Hunderte von Ingenieuren über iOS, Android, backend und KI-Dienste hinweg täglich Software ausliefern. Das bedeutet Spezifikation und Aufnahme, Planung, Implementierung, Überprüfung, Tests, CI/CD, Release, Observability und Incident-Nachbereitung – wobei Agenten die eigentliche Arbeit leisten und Menschen dort eingreifen, wo Urteilsvermögen gefragt ist.
Dies ist ein schnelllebiges, LLM-orientiertes Team. Wir priorisieren Rapid Prototyping, iterative Schleifen und KI-native Entwicklung, mit der Geschwindigkeit eines Startups und der Reichweite eines Produkts, das von Millionen Mitgliedern genutzt wird. Sie können von überall in Europa remote arbeiten oder hybrid von unseren Büros in Helsinki, Oulu oder Tampere aus.
Sie bauen die Pipeline, messen sie und machen sie so vertrauenswürdig, dass Teams sie aktiv wählen. Der Erfolg wird daran gemessen, wie schnell und sicher validierte Änderungen die Mitglieder erreichen: Zeit bis zu einem vertrauenswürdigen Signal, entgangene Fehler, Kosten pro zusammengeführter Änderung und wie viele Squads den vorgegebenen Pfad nutzen, weil er besser ist, nicht weil sie dazu angewiesen wurden.
Was Sie tun werden
Sie müssen nicht alles am ersten Tag beherrschen, aber dies sind die Arten von Aufgaben, die Sie verantworten werden:
- Festlegung der technischen Richtung für die agentenbasierte Pipeline: Machen Sie unsere bestehende Ticket-zu-PR-Pipeline zu einer zuverlässigen Infrastruktur. Verantworten Sie deren Architektur, einschließlich Agenten-Orchestrierung, Kontextmanagement und Tool-Calling, und verbessern Sie Zuverlässigkeit, Durchsatz, Kosten und Entwicklererfahrung über mobile, backend- und Web-Repositories hinweg. Betreiben Sie diese unbeaufsichtigt, wo das Risiko es zulässt.
- Schließen des Kreislaufs über den gesamten SDLC: Erweitern Sie agentenbasierte Workflows über die Codegenerierung hinaus auf Spezifikations-Qualitätsprüfungen, Testgenerierung, automatisierte Überprüfung, CI-Fehlertriage und -reparatur, Release-Verifizierung und Post-Deploy-Signale, damit sich das System durch das, was nach dem Merge passiert, kontinuierlich verbessert.
- Schnelles Prototyping, dann Härtung: Implementieren Sie einen neuen Workflow in wenigen Tagen, beweisen Sie dessen Nutzen an echten Tickets mit echten Squads und überführen Sie das, was sich bewährt, in die Produktionsinfrastruktur.
- KI korrekt in der Produktion betreiben: Agenten in der Produktion erfordern mehr als nur einen API-Aufruf. Verantworten Sie die Eval-Sets, LLM-as-a-judge-Bewertungen, Versionierung, Tracing und Dashboards, die uns zeigen, ob eine Workflow-Änderung Verbesserungen gebracht hat – einschließlich des schwierigsten Falls: eine Änderung, die die CI besteht, aber dennoch fehlerhaft ist. Verfolgen Sie die relevanten Kennzahlen (Merge-Rate, Nacharbeit, Zeit bis zum Signal, Kosten pro Änderung, entgangene Fehler) und machen Sie diese für Ingenieure und Führungskräfte sichtbar.
- Autonomie sicher gestalten: Entwerfen Sie Sandboxing, Berechtigungen, menschliche Kontrollpunkte und Leitplanken, die dem Risiko angemessen sind, wobei Privacy by Design der Standard ist. Gesundheitsdaten, Sicherheits- und Infrastrukturänderungen erhalten strengere Kontrollen; risikoarme, leicht verifizierbare Arbeiten laufen automatisiert.
- KI-native Entwicklung vorleben: Setzen Sie den Maßstab für KI-gestützte Entwicklung im gesamten Unternehmen. Zeigen Sie in Ihrer eigenen Arbeit, was ein Pipeline-First-Ingenieur ausliefert, und fördern Sie das handwerkliche Können der Ingenieure um Sie herum.
- Adoption in den Teams vorantreiben: Arbeiten Sie eng mit Squads und deren AI DRIs zusammen, identifizieren Sie, wo die Pipeline bei echter Arbeit hakt, reparieren Sie das System statt nur das einzelne Ergebnis, und verwandeln Sie funktionierende Ansätze in vorgegebene Pfade, Fähigkeiten, Vorlagen und Dokumentationen, die andere Ingenieure erweitern können.
- Funktionsübergreifende Partnerschaft: Arbeiten Sie mit Plattform-, Entwicklerproduktivitäts-, Sicherheits- und Datenschutz-, KI-Infrastruktur-, Mobile- und backend-Squads, Produkt- und Design-Teams sowie der Engineering-Führung zusammen, um Kompromisse explizit zu machen und sicherzustellen, dass alle an einem System arbeiten, anstatt an fünf parallelen.
Anforderungen
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie:
- Ein erfahrener Entwickler sind: 6+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen, auf die sich andere Ingenieure verlassen, einschließlich Entwicklertools, interner Plattformen oder KI-Infrastruktur in großem Maßstab. Wir gewichten nachgewiesene Ergebnisse höher als die reine Anzahl der Jahre.
- Nachweisliche Erfahrung mit agentenbasierten Schleifen in der Produktion haben: Sie haben agentenbasierte Coding-Workflows oder autonome Schleifen in einer echten Engineering-Organisation aufgebaut und betrieben, über Demos hinaus: Hintergrundagenten, die PRs erstellen, automatisierte Überprüfung, CI-Reparatur, Testgenerierung oder Ähnliches, mit nachgewiesener Adoption und messbaren Ergebnissen.
- Ein Denker des gesamten Lebenszyklus sind: Sie betrachten Spezifikation, Überprüfung, Tests, CI/CD, Release und Betrieb als ein System und wissen, wohin sich der Engpass verschiebt, wenn Codegenerierung kostengünstig wird.
- Eine technische Führungspersönlichkeit sind: Sie geben die Richtung über Teams hinweg vor, die Sie nicht direkt leiten, schreiben die Designs, auf denen andere aufbauen, und genießen Vertrauen bei schwierigen Entscheidungen zu Architektur und Risiko.
- Stark in den Grundlagen sind: Mobile-Domäne oder backend APIs, Concurrency, verteilte Systeme, Tests, Debugging und Zuverlässigkeit. Sie behandeln KI-Ausgaben als Entwurf und können zeigen, wie Sie diese verifizieren.
- Technisch vielseitig sind: Fließend in einer Domäne von backend, iOS oder Android, mit der Bereitschaft, sich in andere einzuarbeiten. Sie nutzen die verfügbaren Tools, um plattformübergreifend zu arbeiten und sich schnell in neue Stacks einzuarbeiten.
- Sicherheits- und datenschutzbewusst sind: Sie verstehen die Verantwortung beim Umgang mit sensiblen persönlichen Daten und beim Gewähren von Agentenzugriffen auf echte Systeme und entwerfen dies von Anfang an mit.
- Hohe Eigenverantwortung zeigen: Sie gedeihen in Mehrdeutigkeit und gestalten die Anforderungen selbst durch Experimente.
- Kooperativ und belastbar sind: Sie nehmen Teams mit, nehmen Feedback von skeptischen Ingenieuren an, teilen Erfolge und machen weiter, wenn Experimente fehlschlagen oder sich die Tools unter Ihnen ändern. Sie kommunizieren klar mit Ingenieuren, Managern und nicht-technischen Partnern.
Wünschenswert
Sie müssen nicht alles davon mitbringen, aber es sind gute Signale für eine Eignung:
- Erfahrung mit Coding-Agenten in der Tiefe: Skills, MCP-Server, Hooks, Sub-Agent-Orchestrierung, Headless-Runs.
- Aufbau von Evaluierungs-Harnesses oder Benchmarks für Coding-Agenten oder LLM-as-judge-Bewertungen, die mit Build- und Testergebnissen verknüpft sind.
- Erfahrung mit Sandbox-Ausführung in großem Maßstab: Ephemere Entwicklungsumgebungen, VM- oder Container-Flotten, macOS-Build-Infrastruktur.
- Hintergrund in der Messung der Entwicklerproduktivität (DORA, SPACE, DX Core 4) und darin, Metriken in Entscheidungen umzuwandeln, ohne sie zu reinen Zielvorgaben zu machen.
- Erfahrung mit der Auslieferung für mobile Apps oder andere Umgebungen mit langsamen, teuren Feedbackschleifen.
- Erfahrung in digitaler Gesundheit, Wearables, MedTech oder anderen datenschutzsensiblen oder regulierten Produkten.
- Beiträge zu Open-Source-KI-Projekten oder ein Portfolio von Projekten, die auf den neuesten Agenten-Fähigkeiten basieren.
- Mentoring von Ingenieuren oder Leitung einer Engineering Community of Practice.
Vorteile
Bei Ōura liegen uns Sie und Ihr Wohlbefinden am Herzen. Jeder hier bei Ōura hat seinen eigenen Ring, und wir suchen ständig nach Möglichkeiten, die Gesundheit unserer Mitarbeiter zu verbessern.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienpakete
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung sowie Ressourcen für psychische Gesundheit
- Einen eigenen Ōura Ring sowie Mitarbeiterrabatte für Freunde & Familie
- 20 Tage bezahlter Urlaub plus 13 bezahlte Feiertage plus 8 Tage flexible Wellness-Zeit
- Bezahlter Krankheitsurlaub und Elternzeit
Ōura verfolgt einen marktbasierten Ansatz bei der Vergütung, der je nach Standort variieren kann. US-Standorte sind basierend auf einem Arbeitskostenindex für das jeweilige geografische Gebiet in Stufen unterteilt. Während die meisten Angebote eher im unteren Bereich liegen, wird das Gehalt erfolgreicher Kandidaten basierend auf jobrelevanten Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Arbeitsort, interner Lohngerechtigkeit und Marktbedingungen festgelegt. Diese Bereiche können in Zukunft angepasst werden.
Region 1 $198,050 - $233,000
Region 2 $180,200 - $212,000
Region 3 $169,150 - $199,000
Ein Recruiter kann Ihre Region basierend auf Ihrem US-Standort bestimmen.
Wir berücksichtigen keine Kandidaten, die in den folgenden Bundesstaaten ansässig sind: Alaska (AK), Delaware (DE), Iowa (IA), Mississippi (MS), Nebraska (NE), South Dakota (SD), West Virginia (WV) und Wisconsin (WI).
Oura ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und verpflichten uns, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Personen, die sich bei Oura bewerben, werden ohne Rücksicht auf Alter, Abstammung, Hautfarbe, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Entbindung oder damit verbundene medizinische Zustände), Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetische Informationen, Familienstand, medizinischen Zustand, geistige oder körperliche Behinderung, nationale Herkunft, geschützten Familienpflege- oder medizinischen Urlaubsstatus, Rasse, Religion (einschließlich Überzeugungen und Praktiken oder deren Fehlen), sexuelle Orientierung, militärischen oder Veteranenstatus oder jedes andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Merkmal berücksichtigt. Wir tolerieren keine Diskriminierung oder Belästigung aufgrund eines dieser Merkmale.
Wir werden uns bemühen sicherzustellen, dass Personen mit Behinderungen angemessene Vorkehrungen erhalten, um am Bewerbungsprozess teilzunehmen, wesentliche Arbeitsfunktionen auszuführen und andere Vorteile und Privilegien der Beschäftigung zu erhalten.
Haftungsausschluss: Vorsicht vor gefälschten Stellenangeboten!
Wir wurden auf Betrüger aufmerksam gemacht, die sich als ŌURA-Recruiter ausgeben, insbesondere bei Remote-Stellen. Bitte beachten Sie:
- Unsere Stellen werden ausschließlich auf der ŌURA-Karriereseite und vertrauenswürdigen Jobbörsen ausgeschrieben.
- Wir werden niemals vorab nach persönlichen Informationen wie Ausweisdokumenten oder Zahlungen für Ausrüstung fragen.
- Offizielle Angebote werden nach einem mündlichen Angebot über Docusign versendet, nicht per Textnachricht oder E-Mail.
Bleiben Sie vorsichtig und schützen Sie Ihre persönlichen Daten.
An alle Personalvermittlungsagenturen: Oura akzeptiert keine Lebensläufe von Agenturen. Bitte leiten Sie keine Lebensläufe an unsere Job-Alias-Adresse, Oura-Mitarbeiter oder den Standort einer anderen Organisation weiter. Oura ist nicht verantwortlich für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgefordert eingereichten Lebensläufen.
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