Vereinigte Staaten
Roku
Omnissa
Staff Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States · Atlanta, Georgia, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Stellenbeschreibung
Wir sind Omnissa! Omnissa ist die erste KI-gesteuerte digitale Arbeitsplattform, die für flexible, sichere Arbeitserfahrungen von überall aus entwickelt wurde.
Wir integrieren branchenführende Lösungen – einschließlich Unified Endpoint Management, Virtual Apps and Desktops, Digital Employee Experience sowie Security & Compliance – in einen nahtlosen, autonomen Arbeitsbereich, der sich an die Arbeitsweise der Menschen anpasst. Unsere Plattform steigert das Mitarbeiterengagement und optimiert gleichzeitig IT-Betrieb, Sicherheit und Kosten.
Geleitet von unseren Kernwerten – Handeln im Einklang, Vertrauen aufbauen, Inklusivität fördern, Effizienz steigern und Kundennutzen maximieren – wachsen wir schnell und sind bestrebt, einen bedeutenden Einfluss zu erzielen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Zukunft der Arbeit zu gestalten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Was ist die Gelegenheit?
Unsere Plattform verwaltet Millionen von Geräten über mehrere Betriebssysteme hinweg und erfordert außergewöhnliche Leistung, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit.
Sie werden dem KI-Plattformteam beitreten, der Gruppe, die für den Aufbau grundlegender KI-Funktionen im gesamten Omnissa-Produktökosystem verantwortlich ist.
Als Staff Machine Learning Engineer werden Sie machine learning Systeme entwerfen, erstellen und bereitstellen, die prädiktive Analysen, Personalisierung, Automatisierung und intelligente Plattformverhaltensweisen ermöglichen. Sie werden eng mit Ingenieur- und Produktteams zusammenarbeiten, um Modelle in unserer Cloud-Skalierungsumgebung zu operationalisieren und gleichzeitig erstklassige ML-Engineering-Praktiken voranzutreiben. Sie werden Engineering-Initiativen End-to-End verantworten und dazu beitragen, eine Kultur hoher Eigenverantwortung, kontinuierlicher Verbesserung und technischer Exzellenz zu fördern.
Omnissa ist ein Unternehmen, das sich für Chancengleichheit im Beschäftigungswesen einsetzt und Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art verbietet
Bei Omnissa sind wir bestrebt, einen fairen, konsistenten und sicheren Einstellungsprozess für alle Kandidaten aufrechtzuerhalten. Als Teil dieses Ansatzes verwenden wir Standard-Interview- und Verifizierungspraktiken, die darauf ausgelegt sind, die Ausrichtung sicherzustellen und sowohl Kandidaten als auch die Organisation zu schützen. Diese Praktiken werden sorgfältig und unter Achtung der Privatsphäre der Kandidaten angewendet.
Hier ist eine Aufschlüsselung:
Standort: Mountain View, CA oder Atlanta, GA
Standorttyp: hybrid
Reiseerwartungen: Keine
Vergütung: Das typische Grundgehalt für diese Rolle beträgt zwischen USD $162,512 – $342,750 pro Jahr und kann zur Teilnahme an einem Unternehmensbonusprogramm berechtigt sein.
Das tatsächliche Vergütungsangebot kann vom angegebenen Einstellungsbereich abweichen, basierend auf dem geografischen Standort, der Berufserfahrung, der Ausbildung, dem Qualifikationsniveau oder anderen relevanten Faktoren.
Omnissa bekennt sich zum Prinzip der Chancengleichheit im Beschäftigungswesen und zur Schaffung eines Arbeitsumfelds frei von Diskriminierung und Belästigung. Alle Personalentscheidungen bei Omnissa basieren auf Geschäftsanforderungen, Stellenanforderungen und individuellen Qualifikationen, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Abstammung, ethnische Zugehörigkeit, nationale, soziale oder ethnische Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), Alter, körperliche, geistige oder sensorische Behinderung, HIV-Status, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, Familienstand, Lebenspartnerschaft oder häusliche Partnerschaft, frühere, gegenwärtige oder zukünftige Dienstzeit bei den Streitkräften, Familien- oder medizinische Vorgeschichte oder genetische Informationen, Familien- oder Elternstatus, Veteranenstatus oder einen anderen Status, der durch geltende Gesetze oder Vorschriften an den Standorten, an denen wir tätig sind, geschützt ist. Omnissa duldet keine Diskriminierung oder Belästigung aufgrund eines dieser Merkmale. Omnissa begrüßt Bewerber jeden Alters. Omnissa wird Bewerbern und Mitarbeitern mit geschützten Behinderungen angemessene Vorkehrungen gemäß den geltenden Gesetzen auf Bundes-, Landes- und lokaler Ebene zur Verfügung stellen.
Aufgaben
- Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von machine learning Modellen für Klassifizierung, Vorhersage, Anomalieerkennung und intelligente Automatisierung.
- Erstellen und Pflegen skalierbarer Datenpipelines für Modelltraining, -bewertung und Echtzeit-/Batch-Inferenz.
- Optimieren von ML-Modellen und -Pipelines hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von ML-Lösungen in Kernplattformfunktionen und -dienste.
- Durchführen von Modell-Experimenten, -Bewertungen und -Iterationen unter Verwendung quantitativer Metriken und A/B-Tests nach Bedarf.
- Implementieren von Modell-Observability, Überwachung und Drift-Erkennung zur Gewährleistung der Produktionszuverlässigkeit.
- Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in machine learning, KI und LLM Technologien und deren Anwendung auf Produktanwendungsfälle.
Mindestanforderungen
Was bringen Sie zu Omnissa mit?
- 5+ Jahre Erfahrung in machine learning Engineering oder Data Science Rollen.
- Starke Kenntnisse in Python und ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikitlearn).
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenverarbeitungs-Workflows (Batch oder Streaming) und in der Arbeit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
- Solides Verständnis von machine learning Algorithmen, Statistik und Modellbewertungstechniken.
- Vertrautheit mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
- Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), einschließlich Fine-Tuning, Prompt Engineering und Bereitstellung.
- Kenntnisse von Text-Embedding-Modellen und Vektordatenbanken für Retrieval Augmented Generation (RAG) Systeme
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in agilen Teams.
- Hochmotiviert, anpassungsfähig und begierig, neue Technologien zu erlernen.
Ausbildung: Bachelor-Abschluss bevorzugt oder gleichwertige Kombination aus Ausbildung und relevanter Berufserfahrung.
Bevorzugte Fähigkeiten
- Erfahrung mit verteilten Computing-Frameworks (z. B. Spark, Ray).
- Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks (z. B. LangChain/LangGraph) zum Erstellen von KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen.
- Erfahrung im Aufbau von Feature Stores oder in der Arbeit mit Vektordatenbanken.
- Kenntnisse von Echtzeit-Inferenzarchitekturen und Modellüberwachungssystemen.
- Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer ML-Dienste über REST/gRPC.
Zusätzlich zu einer wettbewerbsfähigen Vergütung bietet Omnissa eine Vielzahl von Leistungen wie Mitarbeiterbeteiligung, Krankenversicherung, 401k mit entsprechenden Beiträgen, Berufsunfähigkeitsversicherung, bezahlte Freistellung, Wachstumschancen und mehr.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen