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Omilia
Senior Conversational AI Delivery Engineer
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Über die Stelle
Als Senior AI Delivery Engineer in der Abteilung Solution Delivery sind Sie als technischer Verantwortlicher maßgeblich an der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Voice- und Conversational-AI-Lösungen auf Enterprise-Niveau beteiligt – darunter IVR, IVA und Self-Service-Automatisierung, die zunehmend durch agentische Automatisierung erweitert werden – auf der Omilia-Plattform. Sie agieren an der Schnittstelle zwischen AI Engineering und Client Delivery und übersetzen komplexe CX-Anforderungen in produktionsreife Implementierungen. Diese Rolle ist als Einstieg in die technische Führung bei Omilia konzipiert.
Hauptverantwortlichkeiten
Verantwortlichkeiten
- Sie verantworten die Qualität der technischen Bereitstellung vom Design bis zum Go-Live und der Hypercare-Phase – und stellen sicher, dass die Ergebnisse zeitgerecht, budgetkonform und im Einklang mit den CX-Zielen des Kunden erzielt werden.
- Sie fungieren als primärer technischer Ansprechpartner für zugewiesene Kundenprojekte – dabei übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in technische Architekturen und CX-Designs.
- Sie identifizieren und steuern proaktiv Lieferrisiken, eskalieren komplexe technische Probleme und treiben deren Lösung mit Dringlichkeit voran.
- Sie bieten technische Anleitung und Mentoring für Junior Engineers innerhalb des Delivery-Teams.
- Sie tragen zur Entwicklung interner Delivery-Beschleuniger, Tools, wiederverwendbarer Lösungskomponenten und Best-Practice-Dokumentationen bei.
- Sie arbeiten bereichsübergreifend mit Solution Delivery, Product, Platform, R&D, Sales, Pre-Sales und zertifizierten Partnern zusammen, um die Abstimmung hinsichtlich Projektanforderungen und den Fähigkeiten der Omilia-Plattform sicherzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten
Hands-on AI Solution Delivery
- Konzeption, Konfiguration und Bereitstellung von End-to-End Conversational AI (IVR / IVA) Lösungen auf der Omilia OCP-Plattform – unter Einbeziehung agentischer Workflows in Kombination mit traditioneller NLU-Modellierung sowie Omnichannel-Integrationen.
- Wo anwendbar, Integration von GenAI-Funktionen in Produktionsumgebungen – RAG-Pipelines, Embedding-Suche und LLM Prompt Engineering.
- Verwaltung von Contact-Center-Infrastruktur-Integrationen: IVR, SIP, CTI und Omnichannel APIs.
Kunden- und funktionsübergreifende Zusammenarbeit
- Sie fungieren als primärer technischer Ansprechpartner für zugewiesene Kundenprojekte – dabei übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in technische Architekturen und CX-Designs und pflegen während des gesamten Projektlebenszyklus vertrauensvolle Beziehungen zu Kunden und Partnern.
- Sie arbeiten eng mit Solution Architects, Product, Platform, R&D und Pre-Sales zusammen, um die Abstimmung hinsichtlich Projektanforderungen und den Fähigkeiten der Omilia-Plattform sicherzustellen.
- Sie identifizieren und steuern proaktiv Lieferrisiken – dabei eskalieren Sie komplexe technische Probleme und treiben deren Lösung mit Dringlichkeit voran.
Technische Führung und Weiterentwicklung
- Sie bieten technische Anleitung und Mentoring für Junior Engineers innerhalb des Delivery-Teams.
- Sie tragen zur Entwicklung interner Delivery-Beschleuniger, Tools, wiederverwendbarer Lösungskomponenten und Best-Practice-Dokumentationen bei.
- Sie recherchieren aktiv Entwicklungen im Bereich Conversational AI, agentischer Frameworks und GenAI-Tools, um die kontinuierliche Verbesserung der Bereitstellungsprozesse voranzutreiben.
- Sie fördern eine Kultur der Qualität, Innovation und Eigenverantwortung innerhalb des Teams.
Anforderungen
- 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Conversational AI-, IVR- oder IVA-Lösungen in Unternehmensumgebungen, mit fundierter Erfahrung im Bereich Voice / Telefonie.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung mit mindestens einer großen Conversational AI-Plattform: Omilia OCP, Cognigy, Kore.ai, Google CCAI, Nuance, Amazon Lex oder vergleichbar.
- Praktische Erfahrung im VUI / Voice-Dialog-Design: Prompt- und Call-Flow-Design, Disambiguierung, Bestätigungsstrategien sowie Fehlerbehandlung / Retry-Strategien für gesprochene Interaktionen.
- Fundierte Kenntnisse über ASR- und NLU-Verhalten unter Telefoniebedingungen: Schmalband-Audio (8 kHz), Barge-in, DTMF-Fallback, Konfidenzschwellen sowie Grammatik- / Wort-Boosting für schwierige Eingaben wie Namen, Adressen und alphanumerische Zeichen.
- Praktische Erfahrung bei der Integration von GenAI/LLM-Funktionen in Produktionssysteme: RAG, Embeddings, Prompt Engineering, LLM APIs (OpenAI, Gemini, Claude, etc.).
- Solide Kenntnisse in Python (bevorzugt) oder Node.js für backend-Integrationen und Automatisierungsskripte.
- Erfahrung mit CX- und Contact-Center-Infrastruktur: IVR, SIP, CTI und Omnichannel API-Integrationen.
- Erfahrung mit Bot-Analytik, AI-Qualitätsüberwachung und Tools zur Lösungsoptimierung. Fundiertes Verständnis zentraler Business-KPIs wie Containment-Rate und CSAT.
Fähigkeiten & Kompetenzen
- Fähigkeit, technische Kundengespräche zu führen und komplexe Anforderungen in Implementierungspläne zu übersetzen.
- Fähigkeit, als vertrauenswürdiger Berater für Kunden zu agieren – dabei Lieferherausforderungen zu meistern, Hindernisse zu beseitigen und sicherzustellen, dass die finale Lösung deren Geschäftsziele, Kundenerfahrungsstandards und Qualitätsansprüche erfüllt.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz – Sie fühlen sich wohl dabei, mit Mehrdeutigkeiten in schnelllebigen, kundenorientierten Umgebungen umzugehen.
- Klare Kommunikation – Sie sind in der Lage, technische Konzepte sowohl technischen Kollegen als auch Business-Stakeholdern verständlich zu vermitteln.
- Kollaborative Denkweise mit nachgewiesener Fähigkeit, über Delivery-, Produkt-, Vertriebs- und Plattformteams hinweg zu arbeiten.
- Selbstständig und eigenverantwortlich – fähig, mehrere gleichzeitige Projekte zu steuern.
- Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift – fähig, klar mit globalen Kunden und Engineering-Teams zu kommunizieren.
Wünschenswert
- Professionelle Anbieter-Zertifizierungen (z. B. Google Dialogflow, Amazon Lex, Microsoft Bot Framework, Cognigy).
- Teilnahme an AI-Hackathons oder Community-Projekten (z. B. NVIDIA, Open-Source-Agent-Frameworks).
- Vertrautheit mit Omilia OCP, Pathfinder, Voice Biometrics, CoPilot oder OptimizeIQ.
- Branchenerfahrung im Bereich CX für Banken, Gesundheitswesen, Versorgungsunternehmen oder Versicherungen.
- Erfahrung mit Bot-Analytik oder Tools zur AI-Qualitätsüberwachung.
- Feste Vergütung;
- Langfristige Anstellung mit Urlaubstagen;
- Entwicklung durch berufliches Wachstum (Kurse, Schulungen etc.);
- Teil eines erfolgreichen, hochmodernen Technologieprodukts zu sein, das einen globalen Einfluss in der Dienstleistungsbranche hat;
- Kompetente und angenehme Kollegen;
- Apple-Ausstattung.
Omilia ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert, und setzt sich für einen vielfältigen und inklusiven Arbeitsplatz ein. Wir glauben, dass die Wertschätzung von Vielfalt in all ihren Formen unseren Arbeitsplatz bereichert und unseren gemeinsamen Erfolg vorantreibt. Wir verpflichten uns, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder willkommen, geschätzt und befähigt fühlt, seine einzigartigen Perspektiven einzubringen, unabhängig von Faktoren wie Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Abstammung, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus. Alle geeigneten Kandidaten werden bei der Einstellung berücksichtigt.
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