Brasilien
Pavago
NVIDIA
Senior Solutions Architect, Energiebranche
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
DockerKubernetes
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Über die Stelle
Wir suchen einen Solutions Architect, der mit Kunden, Partnern und anderen NVIDIA Software-Ingenieuren zusammenarbeitet, um energiespezifische Anwendungen und Plattformen zu entwickeln, die NVIDIA Technologie nutzen und in allen Segmenten der Energiebranche, einschließlich Öl und Gas, erneuerbare Energien und Versorgungsunternehmen, eingesetzt werden.
Bei NVIDIA rekrutieren wir unsere Solutions Architects aus den besten Entwicklern und Wissenschaftlern, die gerne mit der neuesten GPU- und Netzwerk-Hardware sowie -Software arbeiten! Die Plattformen von NVIDIA für künstliche Intelligenz, neuronale Netze und High-Performance Computing haben den Energiesektor maßgeblich beeinflusst. Diese Plattformen werden von führenden Energieunternehmen und Start-ups umfassend genutzt. Unser Erfolg basiert auf der vertikalen Geschäftsentwicklung, dem Aufbau eines starken Entwickler-Ökosystems und der Skalierung des Geschäfts über einen breiten Partnerkanal, einschließlich HW-OEMs, Cloud-Service-Providern, globalen Systemintegratoren und VARs.
Wir suchen eine leidenschaftliche, engagierte und kreative Persönlichkeit, die uns dabei unterstützt, weitere Möglichkeiten in den Bereichen HPC, NLP, Machine Learning, Deep Learning und generativer KI zu erschließen! Diese Rolle erfordert, dass Sie ein vertrauenswürdiger technischer Berater und Ansprechpartner für Kunden und Kooperationspartner werden. Wir sind davon überzeugt, dass deep learning, Data Science und künstliche Intelligenz eine neue Computer-Revolution darstellen. Diese Technologien haben das Potenzial, den Energiesektor grundlegend zu verändern.
NVIDIA gilt weithin als einer der attraktivsten Arbeitgeber der Technologiewelt. Bei uns arbeiten einige der zukunftsorientiertesten und engagiertesten Menschen der Welt. Wenn Sie kreativ und eigenständig sind, möchten wir Sie kennenlernen!
Ihre Aufgaben
- Sie arbeiten eng mit unseren Branchen- und Account-Teams zusammen, um ein tiefgreifendes Verständnis für die Ziele, Strategien und technischen Anforderungen unserer Kunden zu entwickeln und dabei zu helfen, hochwertige Lösungen zu definieren und bereitzustellen, die diese Anforderungen erfüllen.
- Sie dokumentieren Ihr Wissen und fungieren als Mentor für andere. Dies reicht von der Erstellung gezielter Beispiele über das Verfassen von Whitepapern, Blogs und Wiki-Artikeln bis hin zur gemeinsamen Lösung komplexer Probleme mit Kunden am Whiteboard.
- Sie agieren als Branchenführer mit einer klaren Vision für die Integration von NVIDIA Technologie in KI-, HPC- sowie Unternehmens-GPU- und Netzwerkarchitekturen für anspruchsvolle Anwendungen, sowohl im Rechenzentrum als auch am Edge.
- Sie gehen strategische Partnerschaften mit Leuchtturmkunden und branchenspezifischen Lösungspartnern ein, die unsere Computing-Plattform nutzen.
- Wir nutzen intensiv Konferenz-Tools, dennoch ist für diese Rolle eine gewisse Reisebereitschaft erforderlich. Sie haben die Freiheit, den besten Weg zu finden, um Ihre Arbeit zu erledigen und alles Notwendige zu tun, um unsere Partner und Kunden erfolgreich zu machen.
Das bringen Sie mit
- Master-Abschluss oder Promotion in Ingenieurwesen, Mathematik, Physik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- 8+ Jahre Berufserfahrung in Data Science oder Softwareentwicklung mit Kenntnissen im Bereich paralleles Rechnen mit GPUs.
- Hintergrund in modernen Anwendungsbereitstellungspraktiken, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Docker/Container und Kubernetes.
- Erfahrung mit moderner Deep Learning Softwarearchitektur und Frameworks.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effizient mit Management und Technik zusammenzuarbeiten.
- Erfahrung innerhalb der Energiebranche oder mit Kunden/Partnern im Energiebereich.
- Erfahrung in Forschung und Entwicklung von Deep Neural Networks und Machine Learning mit Energiedaten.
- Nachweisbare Erfolge als Vordenker in einem technischen Bereich oder Industriesegment.
- Starke analytische Fähigkeiten sowie ausgeprägtes Zeitmanagement und Organisationstalent zur Koordination mehrerer Initiativen, Prioritäten und Implementierungen neuer Technologien und Produkte in komplexen Projekten.
Damit heben Sie sich ab
- Erfahrung in der Anwendung von Data Science in der Energiebranche.
- Kreative Generierung von synthetischen Daten.
- Erfahrung in der Nutzung von GPGPU-Programmierung und entsprechenden Designpraktiken.
- CUDA Programmier- und Optimierungserfahrung.
- Erfahrung in der Entwicklung von Netzwerksoftware.
#NALASAHiring
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