NVIDIA

Senior Physical Design Engineer

Python
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Über die Stelle

NVIDIA gestaltet seit mehr als 25 Jahren die Welt der Computergrafik, des PC-Gamings und des beschleunigten Rechnens neu. Es ist ein einzigartiges Erbe der Innovation, das von großartiger Technologie – und erstaunlichen Menschen – angetrieben wird. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial der KI, um die nächste Ära des Computings zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt verstehen können. Etwas zu tun, das noch nie zuvor getan wurde, erfordert Vision, Innovation und die besten Talente der Welt. Als NVIDIAN tauchen Sie in eine vielfältige, unterstützende Umgebung ein, in der jeder inspiriert ist, seine beste Arbeit zu leisten. Kommen Sie ins Team und sehen Sie, wie Sie einen bleibenden Einfluss auf die Welt haben können.

NVIDIA sucht erstklassige Senior Physical Design Engineers für unser herausragendes Silicon-Engineering-Team im Bereich Netzwerke, das die besten Hochgeschwindigkeits-Kommunikationsgeräte der Branche entwickelt und den höchsten Durchsatz bei geringster Latenz liefert! Gestalten Sie unsere bahnbrechenden und innovativen Chips mit und genießen Sie die Arbeit in einem bedeutungsvollen, wachsenden und professionellen Umfeld, in dem Sie in einem technologieorientierten Unternehmen einen bedeutenden Einfluss haben.

NVIDIA gilt weithin als führend im Bereich KI-Computing und als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Technologiewelt. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt bei uns. Wenn Sie kreativ und autonom sind, möchten wir von Ihnen hören.

Was Sie tun werden

  1. Sie werden alle Aspekte des physikalischen Designs und der Implementierung von SOC-Geräten für den Netzwerkmarkt leiten.
  1. Die Arbeit wird auf Partitionierungs- und Chiplet-Ebene stattfinden.
  1. Als Mitglied eines Teams werden Sie an der Festlegung von Methoden für das physikalische Design, der Automatisierung von Abläufen, der Chip-Floorplanung, der Strom- und Taktverteilung, der Chip-Montage und P&R sowie dem Timing Closure teilnehmen.
  1. Die tägliche Arbeit umfasst alle Aspekte der physikalischen Chipentwicklung (RTL2GDS) – Trial Synthesis, Strom- und Taktverteilung, Place and Route, Timing Closure, Strom- und Rauschsimulation sowie physikalische Verifikation.

Was wir sehen müssen

  1. BSEE / MSEE oder gleichwertige Erfahrung.
  1. 5 Jahre Erfahrung in der VLSI-Physikdesign-Implementierung auf 5nm, 4nm und 3nm Technologie.
  1. Eine erfolgreiche Erfolgsbilanz bei der Auslieferung von Designs zur Produktion ist eine Voraussetzung.
  1. Fähigkeit zur Unterstützung bei der Entwicklung und Fehlerbehebung von Design-Flows, einschließlich der Anwendung von ML/KI-Lösungen.
  1. Bereits ein validierter Power-User von P&R, Timing Analysis, Physical Verification, IR Drop Analysis, CAD Tools von Synopsys (ICC2/DC/PT/STAR/ICV), Cadence (Genus/Innovus/Tempus) und anderen großen EDA-Unternehmen.
  1. Bestätigte Vorerfahrung in Timing Closure, Takt-/Stromverteilung und -analyse, RC-Extraktion und -Korrelation, Place/Route und Tapeout-Lösungen.
  1. Um erfolgreich zu sein, sollten Sie über starke analytische und Debugging-Fähigkeiten verfügen.
  1. Toller Teamplayer
  1. Kenntnisse in Python, Perl, Tcl, Make-Skripting sind hilfreich.

Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 136,000 USD - 218,500 USD für Level 3 und 168,000 USD - 264,500 USD für Level 4.

Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 6. Oktober 2026 angenommen.

Diese Ausschreibung betrifft eine bestehende Stelle.

NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.

NVIDIA engagiert sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Zusatzleistungen nvidia.com/en-us/benefits/.

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